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Participez à un programme d’exception

Pour élaborer le programme de Radar : Skills Edition, nous avons réuni un panel d’experts capables d’éclairer la façon de préparer les équipes pour l’avenir et d’identifier les compétences qui compteront en 2025 et au-delà. Voici ce qui vous attend :

• Session d’ouverture : entrer dans l’ère des compétences : Jonathan Cornelissen, CEO de DataCamp, expliquera comment les données, l’IA et les technologies émergentes inaugurent l’âge d’or des compétences. 
• Déployer la culture de l’IA à grande échelle : construire une main-d’œuvre prête pour l’avenir : Conor Grennan, Chief AI Architect chez NYU Stern, Jan Beger, Global Head of AI Advocacy chez GE Healthcare, Lauren Carpenter Kroes, Managing Director chez Accenture, et Bahareh Heravi, BRAID Fellow à la BBC et Associate Professor à l’University of Surrey, présenteront des stratégies pour diffuser la culture de l’IA au sein d’équipes pluridisciplinaires, en comblant l’écart entre expertise technique et compréhension business. Ils aborderont le rôle du leadership dans l’instauration d’une culture d’apprentissage continu, les compétences clés pour préparer vos équipes à l’avenir, ainsi que des actions concrètes pour faire de la culture de l’IA un pilier de la réussite de votre organisation.
• Constituer des équipes d’ingénierie des données à haute performance : Neha Tharani, VP of Data Engineering chez Swiss Re, John Keane, VP of Engineering chez Wayfair, et Daniel Avancini, Chief Data Officer & Co-founder chez Indicium, détailleront les stratégies essentielles pour bâtir et faire évoluer des équipes d’ingénierie des données performantes. Ils partageront leurs conseils pour cultiver l’excellence technique, créer une culture d’innovation et de collaboration, et aligner les efforts d’ingénierie sur les objectifs business.
• Le code a-t-il encore un avenir en data science ? : Michael Berthold, CEO chez KNIME, et Eran Yahav, CTO chez TabNine, expliqueront comment permettre aux praticiens des données et aux parties prenantes non techniques de collaborer efficacement sur les projets data. Ils décriront l’évolution de ces plateformes, partageront des cas d’usage concrets et donneront des repères pour intégrer le code assisté par l’IA et les solutions no-code dans la stratégie data de votre organisation.
• Transformer l’IA en valeur : stimuler la croissance et le ROI : Natasha Gray, Owner chez Graytree Consulting, Joyce Shen, Investment & Operating Partner chez Tenfore Holdings, et Christina Sandema-Sombe, Data Strategist & CDAIO chez Datum Cafe, présenteront les stratégies et cadres nécessaires pour exploiter l’IA efficacement. Découvrez comment favoriser l’adoption, aligner clairement vos initiatives sur les objectifs business et dégager le ROI de vos investissements en IA.
• Instaurer une culture d’apprentissage à l’ère de l’IA générative : Abhijit Bhaduri, Brand Evangelist et ancien General Manager of Global L&D chez Microsoft, Oliver Patel, Head of Enterprise AI Governance chez AstraZeneca, et Colleen Young, Data Science & Digital Fluency Instructor chez Bayer, expliqueront comment promouvoir l’apprentissage continu et l’adaptabilité à l’ère de l’IA. Ils aborderont des stratégies pour encourager l’innovation et l’apprentissage en continu, faire de la curiosité et de l’expérimentation des valeurs clés, et donner aux équipes les moyens de s’adapter et de prospérer dans un paysage technologique en mouvement.
• Réduire le fossé : développer le sens produit au sein des équipes data : Marily Nika, Gen AI Product Lead for Google Assistant chez Google, Venky Veeraraghavan, Chief Product Officer chez DataRobot, et Vanessa Larco, Partner chez NEA, montreront comment développer l’acumen business dans les équipes data pour combler ce fossé et créer davantage de valeur. Ils partageront des méthodes pour aligner les travaux data sur les objectifs de l’entreprise, renforcer les compétences en communication et positionner les professionnels des données comme partenaires stratégiques.
• Scaler avec discernement : bonnes pratiques de gestion des coûts cloud : Josh Klahr, Head of Data Warehousing chez Snowflake, Deepak Goyal, CEO chez Azurelib Academy, et Salim Syed, VP & Head of Engineering chez Capital One Software, partageront des stratégies essentielles pour optimiser les dépenses cloud sans freiner l’innovation. 
• IA et emploi : l’IA va-t-elle redéfinir les métiers de la data et de la technologie ? : Susan Gracia, Senior Associate Director of Data Literacy à Northeastern University, Hjalmar Gislason, CEO chez grid.is, Mindy Shoss, Professor à l’University of Central Florida, et Keith McCormick, Principal Data Scientist chez Further, analyseront comment l’IA recompose les compétences, responsabilités et opportunités dans le secteur technologique. Ils aborderont la demande croissante de profils hybrides, l’évolution des rôles traditionnels et l’émergence de nouvelles fonctions portées par l’IA.
• Instaurer une culture du data storytelling : Paulina Davila, VP & Head of Data Visualization & Storytelling chez JPMorgan Chase, Sorin Adam Matei, Professor & Associate Dean of Research à Purdue University, et Caroline Florence, Director chez Insight Narrator, expliqueront comment encourager une culture du storytelling data pour combler l’écart entre insights et passage à l’action. Ils partageront des pistes pour doter les équipes des compétences et outils nécessaires à des narrations percutantes, renforcer la collaboration entre fonctions data et métiers, et faire du storytelling une compétence organisationnelle clé.
• Session de clôture & AMA : Maggie Remynse-Chou, VP of Curriculum chez DataCamp, Cornelius Lejeune, VP of Product chez DataCamp, et Ryan Meuse, Head of Product for DataLab chez DataCamp, concluront la journée avec une session AMA ouverte au public. 

Nous avons hâte de vous accueillir !

Radar : Skills Edition est bien plus qu’une conférence ; c’est un lieu pour échanger avec des personnes et des organisations qui partagent vos ambitions. Quel que soit votre rôle ou votre parcours, chacun a un rôle à jouer dans l’agenda des compétences. 

Inscrivez-vous dès maintenant gratuitement et faites partie de Radar. Nous avons hâte de vous y retrouver !