Trân trọng mời bạn! Tham gia Radar: Phiên bản Kỹ năng

Hãy tham gia cùng chúng tôi với chương trình dàn khách mời đỉnh cao

Khi xây dựng chương trình cho Radar: Phiên bản Kỹ năng, chúng tôi đã tập hợp một hội đồng chuyên gia có thể làm sáng tỏ cách giúp các đội ngũ sẵn sàng cho tương lai và xác định những kỹ năng sẽ định hình năm 2025 và xa hơn. Dưới đây là những gì bạn có thể kỳ vọng:

• Phiên khai mạc: Bước vào Kỷ nguyên Kỹ năng: Jonathan Cornelissen, CEO của DataCamp, sẽ phác thảo cách dữ liệu, AI và các công nghệ mới nổi đang mở ra thời kỳ hoàng kim của kỹ năng. 
• Nâng cao năng lực AI ở quy mô lớn: Xây dựng lực lượng lao động sẵn sàng cho tương lai: Conor Grennan, Kiến trúc sư trưởng AI tại NYU Stern, Jan Beger, Trưởng bộ phận Vận động AI Toàn cầu tại GE Healthcare, Lauren Carpenter Kroes, Giám đốc Điều hành tại Accenture, và Bahareh Heravi, Nghiên cứu sinh BRAID tại BBC & Phó Giáo sư tại Đại học Surrey, sẽ khám phá các chiến lược mở rộng hiểu biết về AI trên các đội ngũ đa dạng, thu hẹp khoảng cách giữa chuyên môn kỹ thuật và hiểu biết kinh doanh. Họ sẽ bàn về vai trò của lãnh đạo trong việc nuôi dưỡng văn hóa học tập liên tục, các kỹ năng then chốt để bảo đảm lực lượng lao động của bạn sẵn sàng cho tương lai, và các bước hành động để biến kiến thức AI trở thành nền tảng thành công của tổ chức bạn.
• Xây dựng đội ngũ kỹ sư dữ liệu hiệu suất cao: Neha Tharani, Phó Chủ tịch Kỹ thuật Dữ liệu tại Swiss Re, John Keane, Phó Chủ tịch Kỹ thuật tại Wayfair, và Daniel Avancini, Giám đốc Dữ liệu & Đồng sáng lập tại Indicium, sẽ nêu bật các chiến lược then chốt để xây dựng và duy trì các đội ngũ kỹ sư dữ liệu hiệu suất cao. Họ sẽ chia sẻ góc nhìn về việc nuôi dưỡng xuất sắc kỹ thuật, tạo dựng văn hóa đổi mới và hợp tác, cũng như liên kết nỗ lực kỹ thuật với mục tiêu kinh doanh rộng hơn.
• Lập trình còn tương lai trong khoa học dữ liệu không?: Michael Berthold, CEO tại KNIME, và Eran Yahav, CTO tại TabNine, sẽ bàn về các chiến lược trao quyền cho cả người làm dữ liệu và các bên liên quan không kỹ thuật cùng hợp tác có ý nghĩa trong các dự án dữ liệu. Họ sẽ thảo luận về bức tranh đang thay đổi của các nền tảng này, chia sẻ các trường hợp sử dụng thực tế, và đưa ra hướng dẫn tích hợp lập trình hỗ trợ bởi AI và giải pháp không mã vào chiến lược dữ liệu của tổ chức bạn.
• Chuyển hóa AI thành giá trị: Thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh và ROI: Natasha Gray, Chủ sở hữu tại Graytree Consulting, Joyce Shen, Đối tác Đầu tư & Vận hành tại Tenfore Holdings, và Christina Sandema-Sombe, Chiến lược gia Dữ liệu & CDAIO tại Datum Cafe, sẽ khám phá các chiến lược và khung mẫu cần thiết để khai thác AI hiệu quả. Khám phá cách thúc đẩy việc áp dụng AI, xây dựng sự liên kết rõ ràng với mục tiêu kinh doanh, và khai mở ROI từ các khoản đầu tư AI của bạn.
• Xây dựng văn hóa học tập trong kỷ nguyên AI tạo sinh: Abhijit Bhaduri, Nhà truyền bá thương hiệu & Cựu Giám đốc Toàn cầu về L&D tại Microsoft, Oliver Patel, Trưởng bộ phận Quản trị AI Doanh nghiệp tại AstraZeneca, và Colleen Young, Giảng viên Khoa học Dữ liệu & Năng lực Số tại Bayer, sẽ khám phá cách các tổ chức có thể nuôi dưỡng học tập liên tục và khả năng thích ứng trong kỷ nguyên AI. Họ sẽ bàn về các chiến lược vun đắp văn hóa đổi mới và học tập liên tục, đề cao tò mò và thử nghiệm như các giá trị cốt lõi, và trao quyền cho đội ngũ thích ứng và phát triển trong bối cảnh công nghệ luôn tiến hóa.
• Thu hẹp khoảng cách: Bồi dưỡng tư duy sản phẩm trong các đội ngũ dữ liệu: Marily Nika, Trưởng bộ phận Sản phẩm Gen AI cho Trợ lý Google tại Google, Venky Veeraraghavan, Giám đốc Sản phẩm tại DataRobot, và Vanessa Larco, Đối tác tại NEA, sẽ khám phá cách nuôi dưỡng kiến thức kinh doanh trong các đội ngũ dữ liệu có thể thu hẹp khoảng cách này và khai mở giá trị lớn hơn. Họ sẽ chia sẻ các chiến lược liên kết công việc dữ liệu với mục tiêu kinh doanh, nâng cao kỹ năng giao tiếp, và trao quyền cho chuyên gia dữ liệu đóng vai trò đối tác chiến lược.
• Quy mô thông minh: Thực tiễn tốt nhất trong quản lý chi phí đám mây: Josh Klahr, Trưởng bộ phận Kho dữ liệu tại Snowflake, Deepak Goyal, CEO tại Azurelib Academy, và Salim Syed, Phó Chủ tịch & Trưởng bộ phận Kỹ thuật tại Capital One Software, sẽ chia sẻ những chiến lược thiết yếu để tối ưu chi tiêu đám mây mà không đánh đổi đổi mới. 
• AI và lực lượng lao động: AI sẽ tái định hình các vai trò về dữ liệu và công nghệ chứ?: Susan Gracia, Phó Giám đốc Cấp cao về Năng lực Dữ liệu tại Đại học Northeastern, Hjalmar Gislason, CEO tại grid.is, Mindy Shoss, Giáo sư tại Đại học Trung Florida, và Keith McCormick, Chuyên gia Khoa học Dữ liệu Chính tại Further, sẽ khám phá cách AI đang tái định hình các kỹ năng, trách nhiệm và cơ hội trong ngành công nghệ. Họ sẽ bàn về nhu cầu ngày càng tăng đối với bộ kỹ năng lai, sự tiến hóa của các vai trò truyền thống, và tiềm năng xuất hiện những chức năng hoàn toàn mới do AI dẫn dắt.
• Xây dựng văn hóa kể chuyện bằng dữ liệu: Paulina Davila, Phó Chủ tịch & Trưởng bộ phận Trực quan hóa & Kể chuyện bằng Dữ liệu tại JPMorgan Chase, Sorin Adam Matei, Giáo sư & Phó Trưởng khoa Nghiên cứu tại Đại học Purdue, và Caroline Florence, Giám đốc tại Insight Narrator, sẽ khám phá cách các tổ chức có thể nuôi dưỡng văn hóa kể chuyện bằng dữ liệu để thu hẹp khoảng cách giữa insight và hành động. Họ sẽ bàn về các chiến lược trao quyền cho đội ngũ với kỹ năng và công cụ tạo nên những câu chuyện tác động, thúc đẩy hợp tác giữa chức năng dữ liệu và kinh doanh, và đưa kể chuyện trở thành năng lực cốt lõi của tổ chức.
• Phiên bế mạc & AMA: Maggie Remynse-Chou, Phó Chủ tịch Nội dung học tập tại DataCamp, Cornelius Lejeune, Phó Chủ tịch Sản phẩm tại DataCamp, và Ryan Meuse, Trưởng bộ phận Sản phẩm cho DataLab tại DataCamp, sẽ khép lại ngày hội bằng phiên AMA với khán giả. 

Chúng tôi rất mong được gặp bạn!

Radar: Phiên bản Kỹ năng không chỉ là một hội thảo; đây là nơi để kết nối với những cá nhân và tổ chức cùng chí hướng. Dù vai trò hay nền tảng của bạn là gì—mọi người đều có phần trong chương trình nghị sự về kỹ năng. 

Đăng ký ngay miễn phí và trở thành một phần của Radar. Hẹn gặp bạn tại sự kiện!