बैंकिंग क्षेत्र में डेटा साइंस कैसे लागू किया जाता है, यह जानें—सबसे आम उपयोग मामलों में से एक: फ्रॉड डिटेक्शन।

जानें कि कैसे Python मशीन लर्निंग मॉडलों से कस्टमर चर्न रेट का अनुमान लगाएँ और मार्केटिंग डेटा को सार्थक इनसाइट्स में बदलें।

जानें कि ग्राहक की भावनाओं का विश्लेषण करने और सेल्स ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए मूल्यवान इनसाइट्स देने में डेटा साइंस का उपयोग कैसे किया जा सकता है।

डेटा साइंस के उपयोग मामलों के बारे में जानें और खोजें कि विभिन्न उद्योगों में विकास और निर्णय-निर्माण को बढ़ावा देने के लिए डेटा साइंस को कैसे लागू किया जा सकता है।

BLOOM, एक बहुभाषी बड़े भाषा मॉडल, की रचना, तकनीकी विशिष्टताओं, उपयोग और नैतिक पहलुओं का अन्वेषण करें—AI के लोकतंत्रीकरण के लिए।

Z.ai और Alibaba के नए मॉडल एक ही सेगमेंट के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। GLM-5.3-Flash साझा कोडिंग बेंचों में आगे है और लाइव है; Qwen3.8-Flash-Next कतारबद्ध API के साथ हल्का Qwen4 प्रीव्यू है।

एक मैथमेटिक्स ओलिंपियाड अनुभवी का कहना है कि चार छोटे प्रॉम्प्ट ने GPT-5.6 Pro से Dinitz-Garg-Goemans प्रतिज्ञप्ति तोड़ दी। दावा जाँचने योग्य है, गणित छोटा है, और सच्ची तस्वीर सुर्खियों से अधिक दिलचस्प है।

सांख्यिकी और Excel से शुरू करें, फिर SQL और Python तक जाएँ, उसके बाद मशीन लर्निंग और पोर्टफोलियो प्रोजेक्ट्स जोड़ें — अधिकांश गैर-तकनीकी शिक्षार्थी छह से बारह महीनों में नौकरी के लिए तैयार हो जाते हैं।

Zen of Python के बारे में जानें और Python में साफ-सुथरा, सुरुचिपूर्ण कोड लिखने के सिद्धांतों की खोज करें।

अपने अगले डेटा साइंस इंटरव्यू के लिए आवश्यक NumPy प्रश्नों के साथ तैयार हों—बुनियादी से उन्नत तक। अपनी कौशल को निखारें और आत्मविश्वास बढ़ाएँ!

दस समस्याएँ जिन्होंने गणितज्ञों को दशकों तक उलझाए रखा — कुछ को लगभग 30 साल — एक ही दिन में सुलझ गईं। यहाँ है कि OpenAI के Astra ने वास्तव में क्या सिद्ध किया।

Claude Fable 5 बेंचमार्क पर जीतता है लेकिन फिलहाल निलंबित है। Sakana Fugu अभी उपलब्ध है और इसकी कीमत आधी है।