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Blog | AI and Data Science Articles

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता

GPT-3 के लिए शुरुआती मार्गदर्शिका

GPT-3 उस तरीके को बदल रहा है जिससे व्यवसाय AI का उपयोग करके अपने मौजूदा उत्पादों को सशक्त बनाते हैं और अगली पीढ़ी के उत्पादों और सॉफ्टवेयर का निर्माण करते हैं।

Sandra Kublik

Shubham Saboo

DataCamp में जीवन

एक सेलुलर कहानी: विकासशील दुनिया में DataCamp for Mobile

क्योंकि डेटा का लोकतंत्रीकरण हमारा मिशन है, हम अक्सर इसे दुर्घटनावश नहीं करते। यहाँ हम चर्चा करते हैं कि मोबाइल फ़ोनों ने विकासशील दुनिया में जीवन को कैसे बुनियादी रूप से बेहतर बनाया, और कैसे मेट्रो में पाँच मिनट के लिए डिज़ाइन की गई एक सुविधा बहुत बड़ी बन गई और डेटा साइंस शिक्षा तक पहुँच को अत्यधिक व्यापक कर दिया।

Shaun Edmond

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

ChatGPT क्या है? बॉट के पीछे की विधि पर ChatGPT के साथ एक बातचीत

हमने ChatGPT का इंटरव्यू लिया ताकि बड़े भाषा मॉडलों के विकास, Transformers और GPT-3 तथा GPT-4 कैसे काम करते हैं, और इन AI का भविष्य क्या है—इन सब पर इसकी राय जान सकें।

Matt Crabtree

व्यवसाय हेतु

IPTOP के साथ संगठनात्मक डेटा प्रवाहता हासिल करना

आपके संगठन की डेटा परिपक्वता को डेटा रिएक्टिव से डेटा स्केलिंग, डेटा प्रोग्रेसिव और डेटा फ्लूएंट तक ले जाने के लिए ब्लूप्रिंट।

Travis Tang

डेटा इंजीनियरिंग

ACID ट्रांज़ैक्शंस क्या हैं? शुरुआती लोगों के लिए संपूर्ण गाइड

क्या आपने सोचा है कि डेटाबेस आपका डेटा सुरक्षित और सुसंगत कैसे रखते हैं? यह गाइड सरल व्याख्याओं, उदाहरणों और सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ ACID ट्रांज़ैक्शंस समझाता है।

Kurtis Pykes

प्रमाणन

DataCamp प्रमाणन प्रैक्टिकल परीक्षा में उत्कृष्ट प्रदर्शन कैसे करें

DataCamp प्रमाणित डेटा प्रोफेशनल बनने के लिए कड़ी मेहनत और तैयारी चाहिए, लेकिन यह नियोक्ताओं को यह दिखाने का बेहतरीन तरीका है कि आपके कौशल नौकरी के लिए तैयार हैं। इस लेख में हम बताएंगे कि DataCamp प्रमाणन प्रैक्टिकल परीक्षा के लिए कैसे तैयारी करें और उसे शानदार ढंग से पास करें

Aimee Gott

Kafka

ActiveMQ बनाम Kafka: अंतर और उपयोग मामलों की व्याख्या

जानें कि ActiveMQ और Kafka अपनी मूल कार्यक्षमताओं से लेकर प्रदर्शन तक कैसे तुलना करते हैं। पता लगाएँ कि आपकी आवश्यकताओं को सबसे अच्छा कौन सा प्लेटफ़ॉर्म पूरा करता है।

Kurtis Pykes

डेटा साइंस

Environment Variables के लिए डेटा वैज्ञानिक की मार्गदर्शिका

डेटा वैज्ञानिक के रूप में, आपको अपने डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स के लिए environment variables को लोकल या किसी प्लेटफ़ॉर्म पर ग्लोबली कॉन्फ़िगर करना पड़ सकता है। यह गाइड वह सब बताएगा जो आपको जानना चाहिए!

Eric Ma

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

विरोधी मशीन लर्निंग क्या है? हमलों के प्रकार और रक्षा उपाय

विरोधी मशीन लर्निंग (AML) वह क्षेत्र है जो मशीन लर्निंग मॉडलों की कमजोरियों का फायदा उठाने वाले हमलों का अध्ययन करता है और उनसे सुरक्षा के लिए बचाव विकसित करता है।

Conor O'Sullivan