Im Rampenlicht
Alles, was wir über den OpenAI–Hugging‑Face‑Hack wissen
Im Juli 2026 entkam eine Gruppe von OpenAI‑Modellen einer abgeschotteten Testumgebung und kompromittierte die Produktionssysteme von Hugging Face. Niemand sagte ihnen, sie sollen das tun. Hier ist, was bestätigt ist – und was noch umstritten ist.
Josep Ferrer
7. August 2026
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12 GPT-4 Open-Source-Alternativen
GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
Abid Ali Awan
10. September 2024
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Abid Ali Awan
10. September 2024
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Voxtral TTS: Ein Leitfaden mit Praxisbeispielen
Erfahre, wie Mistrals erstes Text-to-Speech-Modell funktioniert, wie es sich gegenüber Alternativen schlägt und wie du mit dem Python-SDK per Schritt-für-Schritt-Code Sprache generierst.
Khalid Abdelaty
12. Mai 2026
DataCamps beste Ressourcen für Claude: Von Einsteiger bis Fortgeschritten
Ein kuratierter Lernpfad durch die besten DataCamp-Tutorials, Kurse und Code-Alongs, um Claude und das Anthropic-Ökosystem zu meistern.
Matt Crabtree
12. Mai 2026
Was ist Seedance 2.0? Ein Guide mit Beispielen
Entdecke die quad‑modalen Eingabe‑ und Referenzfunktionen von Seedance 2.0. Erfahre, wie es funktioniert, wie du Zugriff bekommst und wie es sich mit Sora 2 vergleicht.
Tom Farnschläder
12. Mai 2026
DataCamps Top-Ressourcen, um ChatGPT zu lernen: Kurse, Tutorials und Guides
Ein kuratierter Lernpfad mit den besten DataCamp-Kursen, Tutorials und Guides, um das Maximum aus ChatGPT herauszuholen.
Matt Crabtree
12. Mai 2026
Lerne den Dozenten kennen: Fiodar Sazanavets über Azure, KI-Engineering und echte Cloud-Kompetenzen für den Job
In dieser Folge unserer Reihe „Meet the Instructor“ sprechen wir mit Fiodar Sazanavets, einem Software Engineer mit Schwerpunkt .NET, C#, Azure und KI-Engineering.
Lynn Heidmann
12. Mai 2026
Die KI-Kompetenzlücke 2026: Warum die meisten KI-Trainings nicht in echte Fähigkeiten münden
59% der Enterprise-Führungskräfte sagen 2026: Ihre Organisation hat eine KI-Kompetenzlücke – obwohl die meisten bereits in irgendeine Form von KI-Training investieren.
Lynn Heidmann
12. Mai 2026
GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: Welches Frontier-Modell solltest du nutzen?
Vergleiche OpenAIs GPT-5.5 und Googles Gemini 3.1 Pro bei Coding, Reasoning, agentischen Benchmarks, Preisen und Kontextgrenzen, um das richtige Modell zu wählen.
Derrick Mwiti
11. Mai 2026
Die 10 besten LLM-API-Anbieter: Wer passt zu deinem KI-Workflow?
Ein Guide zu den führenden LLM-API-Anbietern – mit Vergleich der Stärken und Schwächen von nativen, Open-Source-, Routing- und Cloud-Anbietern für deine KI-Workflows.
Abid Ali Awan
8. Mai 2026
GPT 5.5 Instant: Ein Upgrade für OpenAIs Standardmodell
OpenAIs neues Standardmodell setzt auf verlässliche Fakten, prägnante Antworten und eine prüfbare Erinnerung.
Josef Waples
Tom Farnschläder
6. Mai 2026
Was ist T-SQL? Der Einsteigerleitfaden zu Transact-SQL für SQL Server
Erfahre, was T-SQL ist, wie es SQL erweitert und wie du es in SQL Server für Abfragen, Automatisierung und prozedurale Logik mit praktischen Beispielen nutzt.
Allan Ouko
4. Mai 2026
DeepSeek V4 Flash vs. GPT-5.4 Mini und Nano: Welches Leichtgewichts-LLM ist das beste?
Direktvergleich von DeepSeek V4 Flash, GPT-5.4 Mini und GPT-5.4 Nano über Benchmarks, Preise und Praxis-Use-Cases.
Tom Farnschläder
4. Mai 2026
Semi-supervised Learning: So trainierst du genauere Modelle mit weniger gelabelten Daten
Semi-supervised Learning trainiert Modelle auf einer Mischung aus gelabelten und ungelabelten Daten – senkt die Labeling-Kosten und steigert die Genauigkeit, z. B. in Bildklassifikation, Textanalyse und medizinischer Diagnostik.
Dario Radečić
4. Mai 2026