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कोर्स

केस स्टडी: Power BI में HR Analytics

बेसिक3 घंटे

Power BI से HR डेटा इम्पोर्ट, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करें।

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कोर्स विवरण

Power BI केस स्टडी के साथ अपने कौशल लागू करें

इस Power BI केस स्टडी में, आप Atlas Labs नामक एक काल्पनिक सॉफ़्टवेयर कंपनी के डेटासेट का विश्लेषण करेंगे। यह पाठ्यक्रम आपको Power BI में मानव संसाधन डेटा को आयात करने, उसका विश्लेषण करने और उसे विज़ुअलाइज़ करने में मदद करने पर केंद्रित है। प्लेटफ़ॉर्म के अपने मौजूदा ज्ञान पर आगे बढ़ते हुए, आप उदाहरण डेटा का उपयोग करके Power BI के साथ प्रभावी ढंग से काम करना सीखेंगे।

अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण करें

आप अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण करेंगे और शक्तिशाली विज़ुअलाइज़ेशन बनाने में मदद के लिए DAX का उपयोग करेंगे। आप अपने विश्लेषण को attrition में और गहराई से जाकर तथा attrition को प्रभावित करने वाले कारकों को समझकर पूरा करेंगे। यह विश्लेषण संगठन को यह निर्धारित करने में मदद करेगा कि अधिक कर्मचारियों को बनाए रखने के लिए उन्हें कौन-सी कार्रवाई करनी होगी।

ब्रांडेड Power BI रिपोर्ट्स बनाएं

हम अपने रिपोर्ट में डिज़ाइन परिवर्तन करके केस स्टडी को अंतिम रूप देंगे, जिससे एक साफ़, ब्रांडेड डिज़ाइन मिलेगा।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

डेटा मॉडलिंग और EDA

इस अध्याय में, आप Power BI में अपना सारा डेटा लाने और अपने डेटा मॉडल को कनेक्ट करने से शुरुआत करेंगे। जैसे ही आपका डेटा तैयार हो जाएगा, आप अपनी बाँहें चढ़ाकर आम HR रुझानों पर शुरुआती एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस करेंगे।
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2

डेमोग्राफिक्स और परफॉर्मेंस का विश्लेषण

यह अध्याय DAX का उपयोग करके इनसाइट्स निकालने और कस्टम विज़ुअल्स बनाना सीखने के लिए आपके Power BI कौशल का उपयोग करने पर केंद्रित है, जिन्हें आप अपनी पूरी रिपोर्ट में इस्तेमाल कर सकते हैं। Atlas Labs अपने कर्मचारियों के डेमोग्राफिक्स और परफॉर्मेंस पर कुछ जवाब चाहता है। सौभाग्य से, उन्होंने आपको एक Data Analyst के रूप में अपनी टीम में शामिल किया है ताकि आप उनके डेटा को और गहराई से एक्सप्लोर करने में मदद कर सकें।
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3

सब कुछ साथ लाना

Atlas Labs के प्रमुख स्टेकहोल्डर्स को अपनी रिपोर्ट सौंपने का समय आ गया है। इस अंतिम अध्याय में, आप एट्रिशन पर इनसाइट्स देने और कर्मचारी रिटेंशन पर असर डालने वाले कारकों पर ध्यान केंद्रित करेंगे। अंत में, आप रिपोर्ट के समग्र लेआउट को साफ करेंगे ताकि उपयोगकर्ता-अनुकूल, साफ-सुथरा और ब्रांडेड अनुभव तैयार हो सके।
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