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Fallstudie: HR Analytik in Power BI
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Power BIData Manipulation3 Std.4 Videos21 Übungen1,800 XP44,440Leistungsnachweis
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Training für 2 oder mehr Personen?
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Probier deine Fähigkeiten mit einer Power BI-Fallstudie aus
In dieser Power BI-Fallstudie schaust du dir einen Datensatz für eine fiktive Softwarefirma namens Atlas Labs an. In diesem Kurs lernst du, wie du Personaldaten in Power BI importieren, analysieren und visualisieren kannst. Aufbauend auf deinem vorhandenen Wissen über die Plattform lernst du anhand von Beispieldaten, wie du effektiv mit Power BI arbeiten kannst.Schritte der explorativen Datenanalyse
Du machst explorative Datenanalysen und nutzt DAX, um coole Visualisierungen zu erstellen. Du beendest deine Analyse, indem du dich genauer mit der Fluktuation und den Faktoren, die sie beeinflussen, beschäftigst. Diese Analyse hilft der Organisation dabei, herauszufinden, was sie tun muss, um mehr Leute zu halten.Erstell Power BI-Berichte mit deinem Branding
Wir machen die Fallstudien fertig, indem wir unser Bericht ein paar Designänderungen geben, die für ein klares, markengerechtes Design sorgen.Voraussetzungen
Data Modeling in Power BIIntroduction to DAX in Power BI1
Data Modeling and EDA
In this chapter, you’ll start by bringing all your data into Power BI and connecting your data model. Once your data is ready, you’ll start by rolling your sleeves up and doing some initial exploratory data analysis on general HR trends.
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Analyzing Demographics and Performance
This chapter is about using your Power BI skills to extract insights using DAX and learn how to build custom visuals that you can use throughout your report. Atlas Labs would like some answers on its employee demographics and performance. Luckily, they have you on their team as a Data Analyst to help them explore their data further.
3
Bringing it all together
It’s almost time to deliver your report to the key stakeholders at Atlas Labs. In this final chapter, you’ll be focusing on delivering insights on attrition and what factors affect employee retention. Finally, you’ll be cleaning up the overall layout of the report to create a user-friendly, clean, and branded experience.
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