25 Fakta menarik tentang data science

Fakta menarik seputar data science

Saat memikirkan data, Anda biasanya membayangkan deretan kode dan angka. Namun data science dapat digunakan untuk hal-hal yang benar-benar spektakuler, dan Anda bisa memainkan gim Two Truths and a Lie dengan beberapa di antaranya. Faktanya, itulah yang dilakukan DataCamp selama seminggu di Instagram!

1. Sebuah model prediksi teks berbasis AI dilatih untuk menulis sebuah novel Harry Potter.
2. Kasus paling awal visualisasi data digunakan untuk memengaruhi kebijakan publik adalah terkait peningkatan kondisi sanitasi bagi tentara Inggris.
3. Lebah bertenaga AI sedang dikembangkan oleh Wyss Institute di Boston untuk digunakan dalam penyerbukan tanaman, pemantauan iklim, dan pengawasan, antara lain.
4. Kota Chicago menggunakan R untuk memprediksi restoran mana yang kemungkinan melakukan pelanggaran dalam inspeksi sanitasi, berdasarkan faktor-faktor seperti waktu sejak inspeksi terakhir, jumlah keluhan sanitasi di sekitar, dan jenis fasilitas yang diperiksa. Dengan memprioritaskan tempat-tempat ini untuk ditinjau, mereka dapat menemukan pelanggar rata-rata satu minggu lebih cepat.
5. Sebuah perangkat lunak berbasis AI diciptakan yang dapat memprediksi hasil Oscar dengan akurasi 90%.
6. Banyak bisnis memanfaatkan Python secara intensif, namun Dropbox dibangun hampir sepenuhnya dengan bahasa pemrograman tersebut saat memulai pada 2008. Python begitu integral bagi Dropbox sehingga pada 2013 mereka berhasil meyakinkan Guido van Rossum, pencipta Python, untuk bergabung sebagai staf. Ia setuju, dengan syarat tidak ditempatkan pada peran manajerial atau kepemimpinan.

Fakta tentang penggunaan data science

Seiring data mengubah dunia, bisnis menyadari bahwa ini adalah kekuatan yang tak bisa diabaikan.

1. Antara awal mula waktu hingga 2003, lima eksabita data telah diciptakan di Google. Pada 2010, jumlah data sebesar itu tercipta setiap dua hari, dan pada 2021 jumlah tersebut tercipta setiap 40 menit.
2. Terdapat sekitar 400.000 byte data untuk setiap butir pasir di bumi.
3. Perusahaan yang memanfaatkan analitik pelanggan 23 kali lebih mungkin melampaui pesaingnya dalam akuisisi pelanggan (sembilan kali untuk retensi), menurut McKinsey.

1. Porsi anggaran pemasaran yang dialokasikan perusahaan untuk analitik pemasaran meningkat sebesar 198% pada 2020.
2. Pada 2019 dilaporkan bahwa hanya 27% organisasi yang mampu memanfaatkan data mereka sepenuhnya untuk menghasilkan insight yang dapat ditindaklanjuti, dengan meningkatnya kesenjangan keterampilan data disebut sebagai alasan utama.
3. 70% inisiatif transformasi digital oleh organisasi gagal mencapai tujuan yang dinyatakan. Di sinilah DataCamp for Business dapat membantu!

Fakta tentang karier di data science

Dengan semua hal di atas, tidak heran jika data science dan analitik menjadi keterampilan yang sangat diminati. Mereka yang memilikinya menikmati prospek karier cerah dan beragam posisi untuk dipilih.

1. Data science diidentifikasi sebagai keterampilan dengan kesenjangan terbesar, menurut laporan 2021 oleh World Economic Forum.
2. Pada 2020 jumlah lowongan pekerjaan data science melampaui jumlah pencari kerja di bidang tersebut dengan rasio 3 banding 1.
3. Gaji rata-rata seorang data scientist adalah $100.000 USD menurut Bureau of Labor Statistics, dan untuk analis sebesar $70.000 USD.
4. Banyak posisi data scientist hanya mensyaratkan gelar di bidang kuantitatif. Jika Anda memiliki salah satu gelar berikut, Anda mungkin sudah memenuhi syarat untuk posisi tersebut:

1. National Health Service di Inggris memperkirakan bahwa pada 2040 mereka akan memerlukan 90% tenaga kerjanya melek data.
2. SQL dan Python masing-masing merupakan teknologi paling populer ketiga dan keempat di kalangan developer profesional.
3. 80% waktu seorang data scientist dihabiskan untuk mengorganisir data.
4. Storytelling data yang efektif adalah salah satu keterampilan paling kuat yang dapat dipelajari seorang data scientist.
5. Jumlah data analyst telah lebih dari dua kali lipat sejak 2010.

Fakta pelatihan dan pendidikan data science

1. Gelar sarjana di bidang data science praktis tidak ada lima tahun lalu, menurut Discover Data Science. Kini lebih dari 50 institusi pendidikan tinggi di AS menawarkan program tersebut.
2. Pada 2015, sebuah jajak pendapat di antara siswa sekolah di Inggris dan orang tua mereka menemukan bahwa mayoritas lebih memilih mempelajari Python dibanding bahasa asing.
3. Pembelajaran online digunakan oleh 63% perusahaan untuk melatih karyawan mereka dalam keterampilan baru dan mempertajam keterampilan yang sudah ada.
4. Data Science kini mendorong lebih dari 90% proses bidding untuk belanja pemasaran digital perusahaan besar di Adwords, Facebook, dan Amazon. Agensi seperti NeuralEdge (Adwords) dan Adverio (Iklan Amazon) menggunakan Data Science untuk menghitung bid iklan yang optimal
5. 99% organisasi secara aktif berinvestasi dalam inisiatif transformasi data.

Data akan mengubah dunia, dan menjadi melek data akan memberikan manfaat besar bagi karier Anda. Baik Anda ingin belajar menggunakan data untuk mengolah angka, bercerita, atau membuat alur kerja lebih efisien, semuanya ada di DataCamp! Dan tahukah Anda bahwa kami sedang menjalankan promo langganan bulanan $1 dalam waktu terbatas? Daftar hari ini untuk memanfaatkan penawaran luar biasa ini!