Ga naar hoofdinhoud

25 interessante feiten over data science

Wist je dat er op LinkedIn drie keer zoveel vacatures voor data scientists staan als dat er data scientists in de wereld zijn? Lees hier dit en andere interessante feiten over data science!
Shaun Edmond
Shaun Edmond

Maak je gratis account aan

Oefen en volg je voortgang.

Ga verder met GoogleDoor verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.

Leuke feiten over data science

Als je aan data denkt, denk je vaak aan code en cijfers. Maar data science kan voor echt spectaculaire dingen worden ingezet, en je zou met sommige van deze feiten zo Tweemaal Waarheid en Één Leugen kunnen spelen. Sterker nog, dat is precies wat DataCamp een week lang op Instagram deed!

    1. Een AI-tekstvoorspellingsmodel werd getraind om een Harry Potter-roman te schrijven.
    2. Het vroegste voorbeeld van datavisualisatie om het publieke beleid te beïnvloeden draaide om betere sanitaire omstandigheden voor Britse soldaten.
    3. Door AI aangedreven bijen worden ontwikkeld door het Wyss Institute in Boston voor onder andere bestuiving van gewassen, klimaatmonitoring en toezicht.
    4. De stad Chicago gebruikte R om te voorspellen welke restaurants waarschijnlijk overtredingen zouden begaan bij sanitaire inspecties, op basis van factoren zoals tijd sinds de laatste inspectie, het aantal nabijgelegen klachten over hygiëne en het type faciliteit dat werd geïnspecteerd. Door deze zaken met voorrang te controleren, konden ze overtreders gemiddeld een week eerder opsporen.
    5. Er is AI-software ontwikkeld die de uitslagen van de Oscars met 90% nauwkeurigheid kon voorspellen.
    6. Veel bedrijven maken intensief gebruik van Python, maar Dropbox werd bij de start in 2008 bijna volledig op deze programmeertaal gebouwd. Python was zo cruciaal voor Dropbox dat ze in 2013 Guido van Rossum, de bedenker van Python, wisten te overtuigen om in dienst te treden. Hij stemde toe, op voorwaarde dat hij niet in een management- of leiderschapsrol zou worden geplaatst.

Feiten over het gebruik van data science

Naarmate data de wereld verandert, erkennen bedrijven dat het een kracht is om rekening mee te houden.

    1. Tussen het begin der tijden en 2003 waren er bij Google vijf exabyte aan data gecreëerd. In 2010 werd deze hoeveelheid data elke twee dagen geproduceerd, en in 2021 elke 40 minuten.
    2. Er zijn ongeveer 400.000 bytes aan data voor elk zandkorreltje op aarde.
    3. Bedrijven die klantanalyses inzetten, hebben 23 keer meer kans om hun concurrenten te overtreffen in klantacquisitie (negen keer voor retentie), aldus McKinsey.
    1. Het aandeel van het marketingbudget dat bedrijven reserveren voor marketinganalytics steeg in 2020 met 198%.
    2. In 2019 werd gemeld dat slechts 27% van de organisaties hun data volledig konden benutten om bruikbare inzichten te genereren, waarbij het groeiende tekort aan dataskills als belangrijkste oorzaak werd genoemd.
    3. 70% van de digitale transformatie-initiatieven bij organisaties slaagt er niet in de gestelde doelen te behalen. Daar kan DataCamp for Business bij helpen!

Feiten over carrières in data science

Met dit alles in gedachten is het geen wonder dat data science en analytics zeer gewilde vaardigheden zijn. Wie ze bezit, heeft uitstekende carrièrekansen en kan uit allerlei functies kiezen.

    1. Data science werd geïdentificeerd als de vaardigheid met de grootste vaardigheidskloof, volgens een rapport uit 2021 van het World Economic Forum.
    2. In 2020 overtrof het aantal vacatures voor data science het aantal mensen dat naar zulke banen zocht met een factor 3 op 1.
    3. Het gemiddelde salaris voor een data scientist is volgens het Bureau of Labor Statistics $100.000 USD, en dat van een analist is $70.000 USD.
    4. Voor veel functies als data scientist is alleen een diploma in een kwantitatief vak vereist. Als je er één hebt in het volgende, kom je mogelijk al in aanmerking voor deze functies:
    1. De Britse National Health Service schat dat tegen 2040 90% van het personeelsbestand data-geletterd moet zijn.
    2. SQL en Python zijn de derde en vierde meest populaire technologie onder professionele ontwikkelaars.
    3. 80% van de tijd van een data scientist gaat op aan het organiseren van data.
    4. Effectief data story­telling is een van de krachtigste vaardigheden die een data scientist kan leren.
    5. Het aantal data-analisten is sinds 2010 meer dan verdubbeld.

Feiten over training en onderwijs in data science

  1. Bacheloropleidingen in data science waren vijf jaar geleden volgens Discover Data Science praktisch onbestaand. Inmiddels bieden in de VS meer dan 50 instellingen voor hoger onderwijs er een aan.
  2. In 2015 bleek uit een peiling onder Britse scholieren en hun ouders dat een meerderheid liever Python leerde dan vreemde talen.
  3. Online leren wordt door 63% van de bedrijven gebruikt om medewerkers nieuwe vaardigheden bij te brengen en hun bestaande vaardigheden scherp te houden.
  4. Data Science stuurt nu meer dan 90% van het bieden voor het digitale marketingbudget van grote bedrijven op Adwords, Facebook en Amazon. Bureaus zoals NeuralEdge (Adwords) en Adverio (Amazon Ads) gebruiken Data Science om optimale biedingen te berekenen
  5. 99% van de organisaties investeert actief in datatransformatie-initiatieven.

Data zal de wereld veranderen, en data-geletterd worden betaalt zich uit voor je carrière. Of je nu zin hebt om data te gebruiken voor number crunching, storytelling of om je workflow efficiënter te maken, je vindt het allemaal hier op DataCamp! En wist je dat we een beperkte promo hebben met een maandabonnement voor $1? Schrijf je vandaag nog in om van dit fantastische aanbod te profiteren!

Onderwerpen

Gerelateerd