25 sự thật thú vị về khoa học dữ liệu

Những sự thật thú vị về khoa học dữ liệu

Khi nghĩ đến dữ liệu, bạn thường liên tưởng đến các dòng mã và những con số. Nhưng khoa học dữ liệu có thể được dùng cho những điều thực sự ấn tượng, và bạn thậm chí có thể chơi trò Hai sự thật và Một lời nói dối với vài điều trong số này. Thực tế, đó chính xác là điều DataCamp đã làm trong một tuần trên Instagram!

1. Một mô hình dự đoán văn bản do AI tạo ra đã được huấn luyện để viết một tiểu thuyết Harry Potter.
2. Trường hợp sớm nhất của việc dùng trực quan hóa dữ liệu để tác động đến chính sách công là xoay quanh việc cải thiện điều kiện vệ sinh cho binh sĩ Anh.
3. Ong do AI hỗ trợ đang được Viện Wyss ở Boston phát triển để sử dụng trong thụ phấn cây trồng, giám sát khí hậu và giám sát an ninh, cùng nhiều mục đích khác.
4. Thành phố Chicago đã dùng R để dự đoán nhà hàng nào có khả năng vi phạm trong các đợt kiểm tra vệ sinh, dựa trên các yếu tố như thời gian từ lần kiểm tra gần nhất, số lượng khiếu nại vệ sinh lân cận và loại cơ sở được kiểm tra. Bằng cách ưu tiên rà soát các địa điểm này, họ phát hiện được các trường hợp vi phạm sớm hơn trung bình một tuần.
5. Một phần mềm hỗ trợ bởi AI đã được tạo ra có thể dự đoán kết quả giải Oscars với độ chính xác 90%.
6. Nhiều doanh nghiệp sử dụng Python rất nhiều, nhưng Dropbox đã được xây dựng gần như hoàn toàn bằng ngôn ngữ lập trình này khi khởi đầu vào năm 2008. Python quan trọng đến mức vào năm 2013 họ đã thuyết phục được Guido van Rossum, người tạo ra Python, gia nhập đội ngũ. Ông đồng ý, với điều kiện sẽ không đảm nhận vai trò quản lý hay lãnh đạo.

Sự thật về việc ứng dụng khoa học dữ liệu

Khi dữ liệu đang làm thay đổi thế giới, các doanh nghiệp nhận ra rằng đây là một lực lượng không thể xem thường.

1. Từ thuở khai thiên lập địa đến năm 2003, có năm exabyte dữ liệu được tạo ra tại Google. Đến năm 2010, lượng dữ liệu này được tạo ra cứ mỗi hai ngày, và đến năm 2021 thì cứ mỗi 40 phút.
2. Có khoảng 400.000 byte dữ liệu cho mỗi hạt cát trên Trái Đất.
3. Các công ty sử dụng phân tích khách hàng có khả năng vượt trội đối thủ trong khâu thu hút khách hàng cao gấp 23 lần (và gấp chín lần cho giữ chân), theo McKinsey.

1. Tỷ trọng ngân sách tiếp thị mà các công ty dành cho phân tích tiếp thị đã tăng 198% trong năm 2020.
2. Năm 2019, báo cáo cho thấy chỉ 27% tổ chức có thể khai thác tối đa dữ liệu để tạo ra những thông tin có thể hành động, với khoảng cách kỹ năng dữ liệu ngày càng tăng được nêu là lý do chính.
3. 70% các sáng kiến chuyển đổi số của tổ chức không đạt được mục tiêu đề ra. Đó là lúc DataCamp for Business có thể hỗ trợ!

Sự thật về sự nghiệp trong khoa học dữ liệu

Với tất cả những điều trên, không có gì ngạc nhiên khi khoa học dữ liệu và phân tích là những kỹ năng được săn đón. Những người sở hữu các kỹ năng này có triển vọng nghề nghiệp tươi sáng và nhiều vị trí để lựa chọn.

1. Khoa học dữ liệu được xác định là kỹ năng có khoảng cách lớn nhất, theo một báo cáo năm 2021 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới.
2. Năm 2020, số lượng tin tuyển dụng khoa học dữ liệu vượt số người tìm việc loại này theo tỷ lệ 3 trên 1.
3. Mức lương trung bình của một nhà khoa học dữ liệu là 100.000 USD theo Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ, và của một nhà phân tích là 70.000 USD.
4. Nhiều vị trí nhà khoa học dữ liệu chỉ yêu cầu bằng cấp trong một ngành định lượng. Nếu bạn có bằng trong các lĩnh vực sau, bạn có thể đã đủ điều kiện cho những vị trí này:

1. Dịch vụ Y tế Quốc gia của Vương quốc Anh ước tính rằng đến năm 2040 họ sẽ cần 90% lực lượng nhân sự có hiểu biết về dữ liệu.
2. SQL và Python lần lượt là công nghệ phổ biến đứng thứ ba và thứ tư trong số các lập trình viên chuyên nghiệp.
3. 80% thời gian của một nhà khoa học dữ liệu dành cho việc tổ chức dữ liệu.
4. Kể chuyện bằng dữ liệu hiệu quả là một trong những kỹ năng mạnh mẽ nhất mà một nhà khoa học dữ liệu có thể học.
5. Số lượng nhà phân tích dữ liệu đã tăng hơn gấp đôi kể từ năm 2010.

Sự thật về đào tạo và giáo dục khoa học dữ liệu

1. Theo Discover Data Science, các chương trình cử nhân khoa học dữ liệu gần như không tồn tại cách đây năm năm. Hiện nay có hơn 50 cơ sở giáo dục bậc cao tại Mỹ đang cung cấp chương trình này.
2. Năm 2015, một cuộc khảo sát trong học sinh phổ thông Anh và phụ huynh cho thấy đa số họ thích học Python hơn các ngoại ngữ.
3. 63% công ty sử dụng học trực tuyến để đào tạo nhân viên các kỹ năng mới và củng cố những kỹ năng hiện có.
4. Khoa học dữ liệu hiện chi phối hơn 90% hoạt động đấu giá cho ngân sách tiếp thị số của các công ty lớn trên Adwords, Facebook và Amazon. Các agency như NeuralEdge (Adwords) và Adverio (Amazon Ads) sử dụng Khoa học dữ liệu để tính toán mức đặt giá thầu quảng cáo tối ưu
5. 99% tổ chức đang tích cực đầu tư vào các sáng kiến chuyển đổi dữ liệu.

Dữ liệu sẽ thay đổi thế giới, và trở nên thông thạo về dữ liệu sẽ mang lại lợi ích lớn cho sự nghiệp của bạn. Dù bạn muốn học cách dùng dữ liệu để tính toán, kể chuyện hay giúp quy trình làm việc hiệu quả hơn, chúng tôi đều có trên DataCamp! Và bạn có biết chúng tôi đang chạy chương trình khuyến mãi thuê bao 1 USD/tháng trong thời gian có hạn không? Đăng ký hôm nay để tận dụng ưu đãi tuyệt vời này!