25 curiosità sulla data science

Curiosità sulla data science

Quando pensi ai dati, probabilmente ti vengono in mente righe di codice e numeri. Ma la data science può essere usata per cose davvero spettacolari, e con alcuni di questi fatti potresti giocare a Due verità e una bugia. In effetti, è proprio quello che DataCamp ha fatto per una settimana su Instagram!

1. Un modello di previsione del testo generato dall'IA è stato addestrato per scrivere un romanzo di Harry Potter.
2. Il primo caso di visualizzazione dei dati usata per influenzare le politiche pubbliche riguardava il miglioramento delle condizioni igienico-sanitarie dei soldati britannici.
3. Api alimentate dall'IA sono in fase di sviluppo al Wyss Institute di Boston per essere utilizzate nell'impollinazione delle colture, nel monitoraggio del clima e nella sorveglianza, tra le altre cose.
4. La città di Chicago ha usato R per prevedere quali ristoranti avrebbero avuto più probabilità di commettere violazioni durante le ispezioni sanitarie, in base a fattori come il tempo trascorso dall'ultima ispezione, il numero di reclami igienico-sanitari nelle vicinanze e il tipo di struttura ispezionata. Dando priorità a questi locali per le revisioni, sono riusciti a scoprire i trasgressori con una settimana di anticipo in media.
5. È stato creato un software basato sull'IA in grado di prevedere i risultati degli Oscar con un'accuratezza del 90%.
6. Molte aziende fanno ampio uso di Python, ma Dropbox è stato costruito quasi esclusivamente su questo linguaggio di programmazione quando è stato avviato nel 2008. Python era così centrale per Dropbox che nel 2013 sono riusciti a convincere Guido van Rossum, il creatore di Python, a unirsi al loro staff. Ha accettato, a condizione di non essere inserito in un ruolo manageriale o di leadership.

Fatti sull'uso della data science

Man mano che i dati cambiano il mondo, le aziende riconoscono che sono una forza con cui fare i conti.

1. Tra l'alba dei tempi e il 2003, erano stati creati cinque exabyte di dati su Google. Entro il 2010, questa quantità di dati veniva creata ogni due giorni e nel 2021 veniva creata ogni 40 minuti.
2. Ci sono circa 400.000 byte di dati per ogni granello di sabbia sulla Terra.
3. Le aziende che utilizzano l'analytics sui clienti hanno 23 volte più probabilità di superare i concorrenti nell'acquisizione dei clienti (nove volte per la fidelizzazione), secondo McKinsey.

1. La quota di budget di marketing destinata all'analytics del marketing è aumentata del 198% nel 2020.
2. Nel 2019 è stato riportato che solo il 27% delle organizzazioni era in grado di sfruttare appieno i propri dati per generare insight azionabili, con il crescente gap di competenze nei dati citato come motivo principale.
3. Il 70% delle iniziative di trasformazione digitale delle organizzazioni non raggiunge gli obiettivi dichiarati. È qui che può aiutare DataCamp for Business!

Fatti sulle carriere nella data science

Considerando tutto quanto sopra, non c'è da stupirsi che data science e analytics siano competenze molto richieste. Chi le possiede gode di ottime prospettive di carriera e di una vasta scelta di posizioni.

1. La data science è stata identificata come la competenza con il divario di competenze più ampio, secondo un rapporto del 2021 del World Economic Forum.
2. Nel 2020 il numero di offerte di lavoro per data scientist superava il numero di persone in cerca di tali posizioni di un fattore di 3 a 1.
3. Lo stipendio medio per un data scientist è di 100.000 $ USD secondo il Bureau of Labor Statistics, e quello di un analyst è di 70.000 $ USD.
4. Molte posizioni da data scientist richiedono solo una laurea in una disciplina quantitativa. Se ne hai una in uno dei seguenti ambiti, potresti già essere idoneo per queste posizioni:

1. Il National Health Service del Regno Unito ha stimato che entro il 2040 avrà bisogno che il 90% del suo personale sia alfabetizzato ai dati.
2. SQL e Python sono le terza e quarta tecnologie più popolari, rispettivamente, tra gli sviluppatori professionisti.
3. L'80% del tempo di un data scientist è dedicato all'organizzazione dei dati.
4. Raccontare i dati in modo efficace è una delle competenze più potenti che un data scientist possa apprendere.
5. Il numero di data analyst è più che raddoppiato dal 2010.

Fatti su formazione e istruzione nella data science

1. I corsi di laurea triennale in data science erano praticamente inesistenti cinque anni fa, secondo Discover Data Science. Oggi oltre 50 istituti di istruzione superiore negli Stati Uniti ne offrono uno.
2. Nel 2015 un sondaggio tra studenti delle scuole nel Regno Unito e i loro genitori ha rilevato che una maggioranza preferiva imparare Python alle lingue straniere.
3. L'apprendimento online è utilizzato dal 63% delle aziende per formare i dipendenti su nuove competenze e mantenere affilate quelle esistenti.
4. La Data Science oggi guida oltre il 90% delle offerte nelle spese di marketing digitale delle grandi aziende su Adwords, Facebook e Amazon. Agenzie come NeuralEdge (Adwords) e Adverio (Amazon Ads) usano la Data Science per calcolare le offerte pubblicitarie ottimali
5. Il 99% delle organizzazioni sta investendo attivamente in iniziative di trasformazione dei dati.

I dati cambieranno il mondo e diventare data-literate ripagherà nella tua carriera. Che tu voglia imparare a usare i dati per analizzare numeri, raccontare storie o rendere il tuo flusso di lavoro più efficiente, su DataCamp trovi tutto! E sapevi che stiamo offrendo una promo di abbonamento mensile a 1 $ per un periodo limitato? Registrati oggi per approfittare di questa offerta imperdibile!