25 datos curiosos sobre ciencia de datos

Datos curiosos de ciencia de datos

Cuando piensas en datos, seguramente te vienen a la cabeza líneas de código y números. Pero la ciencia de datos se aplica a cosas realmente espectaculares, perfectas para jugar a Dos verdades y una mentira con algunas de ellas. De hecho, ¡eso es justo lo que hizo DataCamp una semana en Instagram!

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1. Se entrenó un modelo de predicción de texto generado por IA para escribir una novela de Harry Potter.
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2. El primer caso documentado de visualización de datos utilizada para influir en políticas públicas estuvo relacionado con mejorar las condiciones sanitarias de los soldados británicos.
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3. El Wyss Institute de Boston está desarrollando abejas con tecnología de IA para polinización de cultivos, monitorización del clima y tareas de vigilancia, entre otras aplicaciones.
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4. La ciudad de Chicago utilizó R para predecir qué restaurantes tenían más probabilidades de cometer infracciones en inspecciones sanitarias, en función de factores como el tiempo desde la última inspección, el número de quejas de sanidad en las cercanías y el tipo de establecimiento inspeccionado. Al priorizar estas revisiones, consiguieron detectar infractores una semana antes de media.
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5. Se creó un software con IA capaz de predecir los resultados de los Oscar con un 90% de acierto.
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6. Muchas empresas usan Python intensivamente, pero Dropbox se construyó prácticamente en exclusiva con este lenguaje cuando arrancó en 2008. Python fue tan clave para Dropbox que en 2013 lograron convencer a Guido van Rossum, su creador, para que se uniera al equipo. Aceptó con la condición de que no le asignaran un rol directivo o de gestión.
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Datos sobre el uso de la ciencia de datos

A medida que los datos transforman el mundo, las empresas reconocen que son una fuerza con la que hay que contar.

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1. Entre el comienzo de los tiempos y 2003, en Google se habían creado cinco exabytes de datos. Para 2010, esa misma cantidad se generaba cada dos días y, en 2021, cada 40 minutos.
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2. Hay aproximadamente 400.000 bytes de datos por cada grano de arena en la Tierra.
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3. Las empresas que aprovechan la analítica de clientes tienen 23 veces más probabilidades de superar a sus competidores en captación (y nueve veces en retención), según McKinsey.
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1. El presupuesto que las empresas destinan a analítica de marketing aumentó un 198% en 2020.
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2. En 2019 se informó de que solo el 27% de las organizaciones lograba aprovechar plenamente sus datos para generar insights accionables, y se señaló la creciente brecha de habilidades en datos como una de las principales causas.
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3. El 70% de las iniciativas de transformación digital no alcanza sus objetivos. Ahí es donde DataCamp for Business puede marcar la diferencia.
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Datos sobre carreras en ciencia de datos

Con todo lo anterior, no sorprende que la ciencia de datos y la analítica sean habilidades muy demandadas. Quienes las dominan disfrutan de grandes perspectivas profesionales y muchas opciones entre las que elegir.

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1. La ciencia de datos fue identificada como la competencia con la mayor brecha de habilidades, según un informe del Foro Económico Mundial de 2021.
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2. En 2020, las ofertas de empleo en ciencia de datos superaron el número de personas que buscaban esos puestos por un factor de 3 a 1.
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3. El salario medio de un data scientist es de 100.000 $ (USD) según la Bureau of Labor Statistics, y el de un analista es de 70.000 $ (USD).
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4. Muchos puestos de data scientist solo requieren un título en una disciplina cuantitativa. Si tienes uno de los siguientes, puede que ya cumplas los requisitos:
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1. El Servicio Nacional de Salud del Reino Unido estima que para 2040 el 90% de su plantilla necesitará competencia en datos.
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2. SQL y Python son la tercera y cuarta tecnologías más populares, respectivamente, entre los desarrolladores profesionales.
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3. El 80% del tiempo de un data scientist se dedica a organizar datos.
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4. El data storytelling eficaz es una de las habilidades más potentes que puede aprender un data scientist.
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5. El número de data analysts se ha más que duplicado desde 2010.
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Datos sobre formación y educación en ciencia de datos

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1. Los grados en ciencia de datos eran prácticamente inexistentes hace cinco años, según Discover Data Science. Hoy, más de 50 instituciones de educación superior en EE. UU. ya los ofrecen.
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2. En 2015, una encuesta entre estudiantes y padres en el Reino Unido reveló que una mayoría prefería aprender Python antes que lenguas extranjeras.
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3. El aprendizaje online es utilizado por el 63% de las empresas para formar a su personal en nuevas habilidades y mantener al día las existentes.
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4. La ciencia de datos ya impulsa más del 90% de las pujas en la inversión de marketing digital de las grandes empresas en Adwords, Facebook y Amazon. Agencias como NeuralEdge (Adwords) y Adverio (Amazon Ads) usan ciencia de datos para calcular las pujas óptimas.
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5. El 99% de las organizaciones está invirtiendo activamente en iniciativas de transformación de datos.
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Los datos van a cambiar el mundo, y desarrollar competencia en datos impulsará tu carrera. Tanto si te apetece aprender a usar datos para hacer análisis numéricos, contar historias o agilizar tu trabajo, en DataCamp lo tienes todo. Y, por cierto, ¿sabías que tenemos una promo de suscripción mensual por 1 $ por tiempo limitado? ¡Regístrate hoy y aprovecha esta oferta increíble!