Literasi data semakin krusial bagi individu maupun organisasi, memungkinkan mereka mengambil keputusan yang lebih baik berbasis data. Laporan State of Data Literacy 2023 menyoroti pentingnya literasi data, dampak transformasional yang dapat dihasilkannya, serta tantangan yang dihadapi organisasi dalam menutup kesenjangan keterampilan literasi data. Dalam artikel blog ini, kami akan menganalisis wawasan utama dari laporan tersebut dan membahas pentingnya literasi data di tempat kerja modern.
Apa Itu Literasi Data, dan Mengapa Penting?
Literasi data adalah kemampuan untuk membaca, menulis, menganalisis, mengomunikasikan, dan bernalar dengan data. Ini bukan konsep biner, melainkan spektrum kefasihan yang berkisar dari pengambilan keputusan dasar berbasis data hingga keterampilan tingkat lanjut seperti data science, data engineering, dan machine learning.
Seperti disorot dalam laporan tersebut, baik individu maupun bisnis menyadari pentingnya membangun kapabilitas data mereka. Misalnya, di Inggris, 89% pemimpin yang disurvei menganggap keterampilan literasi data dasar sebagai keterampilan paling kritis untuk tugas sehari-hari tenaga kerja mereka. Demikian pula, di AS, 78% pemimpin menilai keterampilan literasi data dasar sebagai set keterampilan terpenting untuk tugas harian karyawan mereka.
Mengapa Literasi Data Menjadi Keterampilan Utama bagi Para Pemimpin Bisnis dan Timnya
Organisasi di berbagai industri menyaksikan dampak dari tenaga kerja yang cakap data. Akibatnya, mereka menunjukkan peningkatan dalam kemampuan berinovasi, membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih tepat, menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan lainnya. Pada bagian ini, kita akan menelusuri lebih detail dampak transformasional dari literasi data.
Keterampilan Data Esensial agar Organisasi Modern Mampu Berkembang
Ketika ditanya tentang risiko jika departemen atau tim mereka kekurangan keterampilan data yang memadai, 41% responden di AS dan Inggris mengidentifikasi pengambilan keputusan yang tidak akurat sebagai risiko nomor satu. Pengambilan keputusan yang lambat (36%), penurunan produktivitas (30%), dan kurangnya inovasi (29%) juga menjadi kekhawatiran utama bagi responden.
Nilai Karyawan yang Melek Data
Hampir tiga perempat (74%) responden setuju atau sangat setuju bahwa mereka yang memiliki keterampilan literasi data mengungguli mereka yang keterampilan datanya tidak memadai. Para pemimpin mengaitkannya dengan pengambilan keputusan yang lebih akurat (63%), kemampuan berinovasi yang lebih kuat (48%), dan kemampuan menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik (41%) sebagai sebagian nilai tambah utama dari karyawan yang melek data.
Keterampilan Data dan Tantangan Terbesar Masyarakat
Literasi data dapat berdampak lebih luas di luar organisasi individual. Misalnya, 67% pemimpin data dan bisnis meyakini bahwa organisasi yang berinvestasi dalam peningkatan keterampilan data lebih mungkin tahan terhadap resesi.
Demikian pula, 85% merasa bahwa negara-negara yang berinvestasi dalam keterampilan literasi data akan mengungguli mereka yang tidak. Respons ini menandakan pentingnya ekonomi keterampilan data dalam menentukan pemenang dan pecundang pada dekade mendatang.
Kesenjangan Keterampilan Literasi Data
Meski mengakui dampak transformasional dari tenaga kerja yang melek data, kesenjangan keterampilan data yang besar masih perlu diatasi. Kesenjangan ini muncul dari faktor teknologi, organisasi, dan budaya.
Menilai Kesenjangan Keterampilan Literasi Data
Lebih dari separuh pemimpin yang disurvei menyatakan bahwa organisasi mereka memiliki kesenjangan keterampilan literasi data yang perlu ditangani. Proporsi ini menguatkan penilaian kematangan data DataCamp, yang menemukan bahwa hanya sekitar 5% organisasi yang mengklasifikasikan diri mereka sebagai sepenuhnya melek data.
Pemicu di Balik Kesenjangan Keterampilan
Beberapa faktor berkontribusi pada kesenjangan keterampilan data, termasuk kecepatan proliferasi data, investasi yang keliru pada teknologi dibandingkan manusia, dan sifat manajemen perubahan yang bergerak lambat.
1. Kecepatan proliferasi data
Pertumbuhan big data yang cepat secara historis membuat organisasi tersesat pada jalur investasi yang salah. Dalam upaya merespons cepat kemunculan big data, organisasi berinvestasi pada teknologi dibandingkan manusia, terjebak pada godaan membeli "mainan mengkilap".
2. Investasi teknologi yang keliru
Memprioritaskan proyek AI dan machine learning membuat organisasi fokus pada kasus penggunaan analitik prediktif yang memicu hype dan memerlukan talenta khusus seperti data scientist dan machine learning engineer. Meski proyek-proyek ini ada tempatnya, pendekatan ini tidak serta-merta menerjemahkan menjadi tenaga kerja berbasis data, karena organisasi yang lebih luas seharusnya berfokus pada analitik deskriptif dan diagnostik.
3. Sifat manajemen perubahan yang bergerak lambat
Membangun program literasi data yang diadopsi secara luas dan benar-benar memengaruhi set keterampilan organisasi adalah proyek jangka panjang. Ini mencakup peningkatan keterampilan berkelanjutan dan penguatan, perubahan budaya, memperoleh dukungan dari peserta dan eksekutif, serta mentransformasi kebiasaan organisasi.
Mengatasi Kesenjangan: Rekrutmen vs. Peningkatan Keterampilan
Sekitar dua pertiga (66%) pemimpin menyatakan bersedia membayar gaji lebih tinggi kepada kandidat dengan keterampilan literasi data yang baik dibanding kandidat tanpa keterampilan tersebut, dengan 77% dari yang setuju menyatakan mereka akan membayar setidaknya 10% hingga 15% lebih banyak. Sekitar seperempat pemimpin akan menawarkan premi gaji 30% atau lebih bagi kandidat dengan keterampilan literasi data yang baik.
Meskipun mencari dan merekrut kandidat dengan keterampilan data dapat sebagian menyelesaikan kesenjangan keterampilan data, manajemen perubahan, pengembangan keterampilan, dan transformasi budaya sangat penting untuk menggeser budaya data organisasi. Pada bagian berikutnya, kita akan mengulas praktik terbaik untuk menerapkan program literasi data guna meningkatkan keterampilan organisasi Anda dari dalam.*
Menerapkan Program Literasi Data yang Efektif untuk Menutup Kesenjangan Keterampilan Data
Berdasarkan pengalaman pelanggan DataCamp for Business, berikut beberapa praktik terbaik tentang cara mengorkestrasi manajemen perubahan secara efektif dan menerapkan program literasi data yang sukses:
- Tetapkan tujuan dan sasaran yang jelas: Susun peta jalan yang terdefinisi dengan baik dengan tujuan dan sasaran spesifik untuk program literasi data.
- Identifikasi kesenjangan keterampilan dan prioritaskan pembelajaran: Nilai tingkat literasi data saat ini di dalam organisasi dan identifikasi kesenjangan keterampilan. Prioritaskan pembelajaran berdasarkan tujuan organisasi dan kebutuhan karyawan.
- Pilih alat dan platform yang tepat: Investasikan pada alat dan platform yang memfasilitasi pembelajaran dan peningkatan keterampilan. Pertimbangkan solusi yang menawarkan kombinasi pembelajaran mandiri, dipandu instruktur, dan kolaboratif.
- Bangun budaya berbasis data: Dorong pola pikir berbasis data dan ciptakan budaya yang menghargai literasi data. Tawarkan insentif dan pengakuan kepada karyawan yang aktif berpartisipasi dalam program dan menunjukkan peningkatan keterampilan data mereka.
- Pantau kemajuan dan iterasi: Secara rutin pantau kemajuan program literasi data dan ukur keberhasilannya terhadap tujuan yang telah ditentukan. Lakukan penyesuaian dan perbaikan berdasarkan umpan balik dan data.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang mengatasi tantangan dalam peningkatan keterampilan data, simak artikel blog terpisah kami yang membahas beberapa kiat utama bagi organisasi dan pemimpin bisnis.
