O letramento em dados se tornou cada vez mais essencial para pessoas e organizações, permitindo decisões melhores e orientadas por dados. O State of Data Literacy Report 2023 destaca a importância do letramento em dados, o impacto transformador que ele pode gerar e os desafios que as organizações enfrentam para fechar a lacuna de competências em letramento em dados. Neste post, vamos analisar os principais insights do relatório e discutir a relevância do letramento em dados no ambiente de trabalho atual.
O que é letramento em dados e por que isso importa?
Letramento em dados é a habilidade de ler, escrever, analisar, comunicar e raciocinar com dados. Não é um conceito binário, mas um espectro de fluência que vai desde a tomada de decisão básica baseada em dados até competências mais avançadas em ciência de dados, engenharia de dados e machine learning.
Como o relatório mostra, pessoas e empresas reconhecem a importância de desenvolver suas capacidades em dados. No Reino Unido, por exemplo, 89% dos líderes entrevistados consideram as habilidades básicas de letramento em dados as mais críticas para as tarefas do dia a dia de suas equipes. De forma semelhante, nos EUA, 78% dos líderes acreditam que as habilidades básicas de letramento em dados são o conjunto mais importante para as atividades diárias dos colaboradores.
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Por que o letramento em dados virou uma competência-chave para líderes e seus times
Organizações de vários setores já sentem o impacto de uma força de trabalho preparada para lidar com dados. Como resultado, vêm registrando ganhos em capacidade de inovar, tomar decisões mais rápidas e informadas, criar melhores experiências para clientes e muito mais. Nesta seção, vamos explorar com mais detalhes o impacto transformador do letramento em dados.
Competências em dados são essenciais para organizações modernas prosperarem
Ao serem questionados sobre os riscos de seus departamentos ou times não terem competências adequadas em dados, 41% dos entrevistados nos EUA e no Reino Unido apontaram a tomada de decisão imprecisa como o principal risco. Decisões lentas (36%), queda de produtividade (30%) e falta de inovação (29%) também apareceram como grandes preocupações.
O valor de colaboradores com letramento em dados
Quase três quartos (74%) dos respondentes concordaram ou concordaram totalmente que quem possui habilidades de letramento em dados tem desempenho superior ao de quem carece dessas competências. Líderes atribuíram a esses profissionais maior precisão na tomada de decisão (63%), mais capacidade de inovar (48%) e a habilidade de criar melhores experiências para clientes (41%) como alguns dos principais diferenciais.
Competências em dados e os maiores desafios da sociedade
O letramento em dados pode gerar impacto além das fronteiras de uma única organização. Por exemplo, 67% dos líderes de dados e de negócios acreditam que empresas que investem em capacitação em dados têm mais chances de resistir a recessões.
Da mesma forma, 85% consideram que países que investem em habilidades de letramento em dados vão superar aqueles que não investem. Essas respostas mostram como a economia das competências em dados será decisiva para definir vencedores e perdedores na próxima década.
A lacuna de competências em letramento em dados
Mesmo reconhecendo os impactos transformadores de uma força de trabalho letrada em dados, ainda existe uma grande lacuna de competências a ser enfrentada. Essa lacuna nasce de fatores tecnológicos, organizacionais e culturais.
Como avaliar a lacuna de competências
Mais da metade dos líderes entrevistados afirmou que sua organização tem uma lacuna de letramento em dados que precisa ser tratada. Essa proporção corrobora a avaliação de maturidade em dados da DataCamp, que mostra que apenas cerca de 5% das organizações se classificam como totalmente letradas em dados.
O que impulsiona essa lacuna
Vários fatores contribuem para a lacuna de competências em dados, incluindo a velocidade da proliferação de dados, investimentos equivocados em tecnologia em detrimento de pessoas e a natureza lenta da gestão de mudanças.
1. A velocidade da proliferação de dados
O crescimento acelerado de big data historicamente levou organizações a seguirem por caminhos de investimento equivocados. Na tentativa de reagir rapidamente ao advento do big data, muitas investiram mais em tecnologia do que em pessoas, caindo na armadilha de comprar "brinquedos brilhantes".
2. Investimentos equivocados em tecnologia
Ao priorizar projetos de IA e machine learning, as organizações focaram em casos de uso de analytics preditivo que geram buzz e exigem talentos especializados, como cientistas de dados e engenheiros de machine learning. Embora esses projetos tenham seu valor, essa abordagem não necessariamente se traduz em uma força de trabalho orientada por dados, já que o restante da organização deveria concentrar-se em analytics descritivo e diagnóstico.
3. A lentidão na gestão de mudanças
Construir um programa de letramento em dados que tenha ampla adoção e realmente eleve o nível de competências da organização é um projeto de longo prazo. Envolve capacitação contínua e reforço, mudança de cultura, conquista de apoio de participantes e executivos e a transformação de hábitos organizacionais.
Fechando a lacuna: contratar ou capacitar?
Aproximadamente dois terços (66%) dos líderes disseram estar dispostos a pagar um salário maior a candidatos com bom letramento em dados em comparação com candidatos sem essas habilidades, e 77% dos que disseram sim afirmaram que pagariam pelo menos de 10% a 15% a mais. Cerca de um quarto dos líderes ofereceria um prêmio salarial de 30% ou mais para candidatos com bom letramento em dados.
Embora buscar e contratar talentos com habilidades em dados possa ajudar parcialmente a reduzir a lacuna, a gestão de mudanças, o desenvolvimento de competências e a transformação cultural são fundamentais para evoluir a cultura de dados da organização. Na próxima seção, vamos explorar as melhores práticas para implementar programas de letramento em dados e capacitar sua organização de dentro para fora.*
Como implementar programas eficazes de letramento em dados para fechar a lacuna
Com base na experiência dos clientes do DataCamp for Business, aqui vão algumas boas práticas para conduzir a gestão de mudanças e implementar programas de letramento em dados de sucesso:
- Defina metas e objetivos claros: estabeleça um roadmap bem estruturado com metas e objetivos específicos para o programa de letramento em dados.
- Identifique lacunas e priorize a aprendizagem: avalie o nível atual de letramento em dados na organização e identifique as lacunas. Priorize a aprendizagem com base nas metas do negócio e nas necessidades dos colaboradores.
- Escolha as ferramentas e plataformas certas: invista em ferramentas e plataformas que facilitem a aprendizagem e a capacitação. Considere soluções que combinem experiências autoguiadas, com instrutor e colaborativas.
- Promova uma cultura orientada por dados: incentive a mentalidade orientada por dados e crie uma cultura que valorize o letramento em dados. Ofereça incentivos e reconhecimento para quem participa ativamente do programa e demonstra evolução nas competências.
- Monitore o progresso e itere: acompanhe regularmente o andamento do programa e meça seu sucesso em relação às metas definidas. Faça ajustes e melhorias com base em feedbacks e evidências.
Para saber mais sobre como superar os principais desafios da capacitação em dados, confira nosso post com dicas práticas para organizações e líderes.
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