La culture des données est devenue essentielle pour les particuliers comme pour les organisations : elle leur permet de prendre de meilleures décisions basées sur les données. Le rapport State of Data Literacy 2023 met en lumière l'importance de la culture des données, son impact transformateur et les difficultés que rencontrent les organisations pour combler le déficit de compétences en la matière. Dans cet article, nous analysons les principaux enseignements du rapport et expliquons pourquoi la culture des données est déterminante dans le monde du travail d'aujourd'hui.
Qu'est-ce que la culture des données et pourquoi est-ce si important ?
La culture des données désigne la capacité à lire, écrire, analyser, communiquer et raisonner avec des données. Ce n'est pas un concept binaire, mais un continuum de maîtrise qui va de la prise de décision élémentaire basée sur les données à des compétences plus avancées en data science, data engineering et apprentissage automatique.
Comme le souligne le rapport, particuliers et entreprises reconnaissent l'importance de développer leurs capacités data. Au Royaume-Uni, par exemple, 89 % des dirigeants interrogés considèrent que les compétences de base en culture des données sont les plus cruciales pour les tâches quotidiennes de leurs équipes. De même, aux États-Unis, 78 % des dirigeants estiment que ces compétences de base constituent l'atout le plus important pour le travail au quotidien de leurs collaborateurs.
Téléchargez le rapport sur l'état de la maîtrise des données et de l'IA en 2024.
Découvrez ce que 550+ leaders aux États-Unis et au Royaume-Uni pensent de l'état des compétences de leurs équipes en matière de données et d'IA.
Pourquoi la culture des données est devenue une compétence clé pour les dirigeants et leurs équipes
Dans tous les secteurs, les organisations constatent l'impact d'une main-d'œuvre à l'aise avec les données. Résultat : elles innovent davantage, prennent des décisions plus rapides et mieux informées, créent de meilleures expériences client, et plus encore. Dans cette section, nous détaillons l'effet transformateur de la culture des données.
Les compétences data sont indispensables pour faire prospérer les organisations modernes
Interrogés sur les risques liés au manque de compétences data au sein de leur service ou équipe, 41 % des répondants aux États-Unis et au Royaume-Uni citent des décisions inexactes comme risque numéro 1. La lenteur des décisions (36 %), la baisse de productivité (30 %) et le manque d'innovation (29 %) figurent également parmi les principales préoccupations.
La valeur des collaborateurs à l'aise avec les données
Près de trois quarts (74 %) des répondants sont d'accord ou tout à fait d'accord pour dire que les personnes disposant de compétences en culture des données obtiennent de meilleurs résultats que celles qui en manquent. Les dirigeants attribuent cette valeur ajoutée à une prise de décision plus précise (63 %), une plus grande capacité d'innovation (48 %) et la création de meilleures expériences client (41 %).
Compétences data et grands défis sociétaux
La culture des données a un impact qui dépasse le cadre de chaque organisation. Par exemple, 67 % des dirigeants data et métiers estiment que les organisations qui investissent dans la montée en compétences data sont plus susceptibles de résister aux récessions.
De même, 85 % pensent que les pays investissant dans la culture des données surperformeront ceux qui n'y investissent pas. Ces réponses soulignent le rôle décisif de l'économie des compétences data pour distinguer les gagnants des perdants dans la prochaine décennie.
Le déficit de compétences en culture des données
Même si l'impact d'une main-d'œuvre data-literate est reconnu, un important déficit de compétences persiste. Il découle de facteurs technologiques, organisationnels et culturels.
Évaluer le déficit de compétences
Plus de la moitié des dirigeants interrogés déclarent que leur organisation souffre d'un manque de compétences en culture des données qui doit être traité. Cette proportion corrobore l'évaluation de maturité data de DataCamp, selon laquelle seulement environ 5 % des organisations se considèrent pleinement data-literate.
Les facteurs à l'origine de cet écart
Plusieurs éléments alimentent ce déficit : la prolifération rapide des données, des investissements mal orientés dans la technologie au détriment des personnes, et la lenteur inhérente à la conduite du changement.
1. La vitesse de prolifération des données
La croissance fulgurante du big data a historiquement conduit les organisations sur une mauvaise trajectoire d'investissement. Pour réagir vite à l'essor du big data, elles ont privilégié la technologie plutôt que l'humain, cédant à la tentation des « gadgets clinquants ».
2. Des investissements technologiques mal orientés
La priorité donnée aux projets d'IA et d'apprentissage automatique a concentré les efforts sur des cas d'usage prédictifs « vitrines » nécessitant des talents spécialisés comme les data scientists et les machine learning engineers. S'ils ont leur place, ces projets ne suffisent pas à diffuser une culture data à l'échelle : le plus grand nombre doit d'abord maîtriser l'analytique descriptive et diagnostique.
3. La lenteur de la conduite du changement
Mettre en place un programme de culture des données adopté à grande échelle et réellement impactant est un chantier de long terme. Il repose sur une formation continue et des rappels réguliers, l'évolution des mentalités, l'adhésion des collaborateurs et des dirigeants, ainsi que la transformation des habitudes organisationnelles.
Combler l'écart : recrutement ou montée en compétences ?
Environ deux tiers (66 %) des dirigeants se disent prêts à offrir un salaire plus élevé à un candidat doté de bonnes compétences en culture des données plutôt qu'à un candidat qui en est dépourvu, et 77 % d'entre eux paieraient au moins 10 à 15 % de plus. Environ un quart offriraient une prime salariale de 30 % ou davantage aux candidats bien formés.
Si sourcer et recruter des profils déjà compétents peut aider à réduire l'écart, la clé pour faire évoluer la culture data de l'organisation réside dans la conduite du changement, le développement des compétences et la transformation culturelle. Dans la section suivante, nous verrons les bonnes pratiques pour déployer des programmes de culture des données et faire monter vos équipes en compétences de l'intérieur.*
Déployer des programmes efficaces de culture des données pour combler l'écart
Forts de l'expérience des clients DataCamp for Business, voici des bonnes pratiques pour orchestrer efficacement la conduite du changement et mettre en place des programmes de culture des données performants :
- Définir des objectifs clairs : établissez une feuille de route précise, avec des buts et des indicateurs concrets pour le programme de culture des données.
- Identifier les écarts et prioriser les apprentissages : évaluez le niveau actuel de culture des données dans l'organisation et repérez les lacunes. Priorisez les apprentissages selon les objectifs de l'entreprise et les besoins des collaborateurs.
- Choisir les bons outils et plateformes : investissez dans des outils et des plateformes qui facilitent l'apprentissage et la montée en compétences. Privilégiez des solutions mêlant autoformation, classes animées par un formateur et apprentissage collaboratif.
- Instaurer une culture fondée sur les données : encouragez un état d'esprit data et valorisez la culture des données. Proposez des incentives et reconnaissances aux collaborateurs qui s'impliquent et progressent dans leurs compétences data.
- Suivre les progrès et itérer : mesurez régulièrement l'avancement du programme et évaluez sa réussite au regard des objectifs définis. Ajustez et améliorez en continu à partir des retours et des données.
Pour en savoir plus sur la manière de surmonter les principaux défis de la montée en compétences data, consultez notre article dédié, avec des conseils concrets pour les organisations et les dirigeants.
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