Datenkompetenz ist für Einzelne und Organisationen zunehmend entscheidend, um bessere, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Der State of Data Literacy Report 2023 beleuchtet die Bedeutung von Datenkompetenz, ihren transformativen Einfluss und die Herausforderungen, vor denen Unternehmen stehen, wenn sie die Kompetenzlücke schließen wollen. In diesem Blogbeitrag analysieren wir die wichtigsten Erkenntnisse des Berichts und zeigen, warum Datenkompetenz in der modernen Arbeitswelt so relevant ist.
Was ist Datenkompetenz – und warum ist sie so wichtig?
Datenkompetenz ist die Fähigkeit, mit Daten zu lesen, zu schreiben, zu analysieren, zu kommunizieren und zu argumentieren. Sie ist kein binäres Konzept, sondern ein Spektrum an Souveränität – von grundlegender, datenbasierter Entscheidungsfindung bis hin zu fortgeschrittenen Kompetenzen in Data Science, Data Engineering und Machine Learning.
Wie im Bericht hervorgehoben, erkennen sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen, wie wichtig es ist, ihre Datenfähigkeiten auszubauen. In Großbritannien halten beispielsweise 89% der befragten Führungskräfte grundlegende Datenkompetenzen für die wichtigste Fähigkeit bei den täglichen Aufgaben ihrer Mitarbeitenden. In den USA sehen 78% der Führungskräfte Basisfähigkeiten in Datenkompetenz als den wichtigsten Kompetenzbereich für die täglichen Aufgaben ihrer Beschäftigten.
Lade den State of Data & AI Literacy Report 2024 herunter
Finde heraus, was 550+ Führungskräfte in den USA und Großbritannien über den Zustand der Daten- und KI-Fähigkeiten ihrer Teams denken.
Warum Datenkompetenz für Führungskräfte und ihre Teams zur Top-Kompetenz geworden ist
Unternehmen in allen Branchen spüren die Wirkung einer datenaffinen Belegschaft. Das zeigt sich in größerer Innovationskraft, schnelleren und fundierteren Entscheidungen, besseren Kundenerlebnissen und mehr. In diesem Abschnitt schauen wir uns den transformativen Einfluss von Datenkompetenz genauer an.
Ohne Datenkompetenzen kann kein modernes Unternehmen aufblühen
Auf die Frage nach den Risiken, wenn Abteilungen oder Teams nicht ausreichend Datenkompetenzen besitzen, nannten 41% der Befragten in den USA und UK falsche Entscheidungen als größtes Risiko. Langsame Entscheidungsfindung (36%), geringere Produktivität (30%) und fehlende Innovation (29%) wurden ebenfalls häufig genannt.
Der Mehrwert datenkompetenter Mitarbeitender
Fast drei Viertel (74%) der Befragten stimmten zu oder stimmten stark zu, dass Personen mit Datenkompetenzen jene ohne entsprechende Fähigkeiten outperformen. Führungskräfte führten präzisere Entscheidungen (63%), höhere Innovationsfähigkeit (48%) und die Fähigkeit, bessere Kundenerlebnisse zu schaffen (41%), als zentrale Mehrwerte datenkompetenter Mitarbeitender an.
Datenkompetenz und die großen Herausforderungen der Gesellschaft
Datenkompetenz wirkt über einzelne Unternehmen hinaus. So sind 67% der Daten- und Business-Führungskräfte der Meinung, dass Organisationen, die in Datenweiterbildung investieren, krisenfester durch Rezessionen kommen.
Ebenso sind 85% überzeugt, dass Länder, die in Datenkompetenzen investieren, jene übertreffen werden, die das nicht tun. Das unterstreicht, wie stark die Datenkompetenzökonomie in den kommenden Jahren Gewinner und Verlierer bestimmen wird.
Die Datenkompetenzlücke
Trotz des Bewusstseins für die transformative Wirkung einer datenkompetenten Belegschaft besteht weiterhin eine erhebliche Kompetenzlücke. Sie entsteht durch technologische, organisatorische und kulturelle Faktoren.
Die Datenkompetenzlücke messen
Mehr als die Hälfte der befragten Führungskräfte gab an, dass es in ihrer Organisation eine Datenkompetenzlücke gibt, die geschlossen werden muss. Das bestätigt auch DataCamps Data Maturity Assessment, demzufolge sich nur rund 5% der Unternehmen als vollständig datenkompetent einstufen.
Treiber der Kompetenzlücke
Mehrere Faktoren tragen zur Lücke bei: das Tempo der Datenexplosion, fehlgeleitete Investitionen in Technologie statt in Menschen und das träge Vorankommen im Change Management.
1. Das Tempo der Datenexplosion
Das rasante Wachstum von Big Data hat Unternehmen historisch auf den falschen Investitionspfad geführt. Aus dem Reflex, schnell auf Big Data zu reagieren, wurde eher in Technik als in Menschen investiert – mit dem Effekt, glänzende Tools zu kaufen statt Kompetenzen aufzubauen.
2. Fehlgeleitete Technologieinvestitionen
Die Priorisierung von KI- und Machine-Learning-Projekten lenkte den Fokus auf aufmerksamkeitsstarke Predictive-Analytics-Use-Cases, die Spezialrollen wie Data Scientists und Machine-Learning-Engineers erfordern. Solche Projekte haben ihre Berechtigung, führen aber nicht automatisch zu einer datengetriebenen Belegschaft – denn in der Breite braucht es vor allem deskriptive und diagnostische Analytik.
3. Zähes Change Management
Ein Datenkompetenzprogramm aufzubauen, das breite Akzeptanz findet und die Fähigkeiten der Organisation wirklich verändert, ist ein Langstreckenprojekt. Es braucht kontinuierliche Weiterbildung und Verstärkung, Kulturwandel, Commitment von Teilnehmenden und Executives sowie neue Organisationsgewohnheiten.
Die Lücke schließen: Rekrutieren oder weiterbilden?
Rund zwei Drittel (66%) der Führungskräfte wären bereit, Kandidatinnen und Kandidaten mit solider Datenkompetenz ein höheres Gehalt zu zahlen als solchen ohne – 77% davon würden mindestens 10% bis 15% Aufschlag geben. Etwa ein Viertel würde sogar 30% oder mehr Gehaltspremium zahlen.
Recruiting kann die Lücke teilweise schließen. Entscheidend für eine datengetriebene Datenkultur sind jedoch Change Management, Kompetenzentwicklung und Kulturwandel. Im nächsten Abschnitt stellen wir Best Practices vor, wie du Datenkompetenzprogramme umsetzt und deine Organisation von innen heraus weiterbildest.*
Wirksame Datenkompetenzprogramme, um die Lücke zu schließen
Aus den Erfahrungen von Kundinnen und Kunden von DataCamp for Business ergeben sich folgende Best Practices für erfolgreiches Change Management und die Umsetzung von Programmen zur Datenkompetenz:
- Klare Ziele definieren: Lege einen präzisen Lernplan mit konkreten Zielen und Meilensteinen für das Datenkompetenzprogramm fest.
- Kompetenzlücken identifizieren und Lernen priorisieren: Ermittle das aktuelle Niveau in der Organisation und identifiziere Lücken. Priorisiere Lerninhalte entlang der Unternehmensziele und der Bedürfnisse der Mitarbeitenden.
- Die richtigen Tools und Plattformen wählen: Investiere in Tools und Plattformen, die Lernen und Weiterbildung erleichtern. Setze auf Lösungen mit einer Mischung aus Selbstlernformaten, Live-Trainings und kollaborativen Lernangeboten.
- Eine datengetriebene Kultur fördern: Stärke die datengetriebene Denkweise und eine Kultur, die Datenkompetenz wertschätzt. Biete Anreize und Anerkennung für Mitarbeitende, die aktiv teilnehmen und ihre Datenfähigkeiten sichtbar verbessern.
- Fortschritt messen und nachsteuern: Verfolge den Fortschritt regelmäßig und miss den Erfolg anhand der festgelegten Ziele. Optimiere kontinuierlich auf Basis von Feedback und Daten.
Wenn du mehr darüber erfahren möchtest, wie du Herausforderungen bei der Datenweiterbildung überwindest, lies unseren separaten Beitrag mit Praxistipps für Unternehmen und Führungskräfte.
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