La competencia en datos se ha vuelto esencial tanto para personas como para organizaciones, ya que les permite tomar mejores decisiones basadas en datos. El State of Data Literacy Report 2023 arroja luz sobre la importancia de la competencia en datos, su impacto transformador y los retos a los que se enfrentan las organizaciones para cerrar la brecha de habilidades en este ámbito. En este artículo analizamos las principales conclusiones del informe y el papel que desempeña la competencia en datos en el entorno laboral actual.
¿Qué es la competencia en datos y por qué importa?
La competencia en datos es la capacidad de leer, escribir, analizar, comunicar y razonar con datos. No es un concepto binario, sino un espectro de soltura que va desde la toma de decisiones básica basada en datos hasta habilidades más avanzadas de ciencia de datos, ingeniería de datos y aprendizaje automático.

Como destaca el informe, tanto las personas como las empresas reconocen la importancia de reforzar sus capacidades en datos. Por ejemplo, en el Reino Unido, el 89% de los líderes encuestados considera que las habilidades básicas de competencia en datos son las más críticas para las tareas del día a día de su plantilla. De forma similar, en Estados Unidos, el 78% de los líderes cree que estas habilidades básicas son las más importantes para las tareas diarias de sus equipos.
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Por qué la competencia en datos es una prioridad para los líderes y sus equipos
Organizaciones de todos los sectores ya están viendo el impacto de contar con una plantilla con soltura en datos. El resultado es una mayor capacidad para innovar, tomar decisiones más rápidas e informadas, crear mejores experiencias para el cliente y mucho más. En esta sección profundizamos en el efecto transformador de la competencia en datos.
Las habilidades en datos son clave para que las organizaciones prosperen
Cuando se preguntó por los riesgos de que su departamento o equipo careciera de habilidades adecuadas en datos, el 41% de los encuestados en EE. UU. y el Reino Unido señaló la toma de decisiones inexacta como el principal riesgo. La lentitud en la toma de decisiones (36%), la menor productividad (30%) y la falta de innovación (29%) también fueron preocupaciones destacadas.

El valor de contar con profesionales competentes en datos
Casi tres cuartas partes (74%) de los encuestados estuvieron de acuerdo o muy de acuerdo en que quienes poseen habilidades de competencia en datos rinden mejor que quienes no las tienen. Los líderes atribuyeron a estos profesionales una toma de decisiones más precisa (63%), mayor capacidad de innovación (48%) y la posibilidad de crear mejores experiencias de cliente (41%) como algunos de los principales valores añadidos.
Habilidades en datos frente a los grandes retos de la sociedad
La competencia en datos puede tener un impacto que trasciende a cada organización. Por ejemplo, el 67% de los líderes de datos y de negocio cree que las organizaciones que invierten en formación continua en datos tienen más probabilidades de resistir una recesión.
Asimismo, el 85% opina que los países que invierten en habilidades de competencia en datos superarán a los que no lo hacen. Estas respuestas refuerzan la importancia de la economía de las habilidades en datos para determinar quiénes liderarán en la próxima década.
La brecha de habilidades en competencia en datos
A pesar de reconocer el impacto transformador de una plantilla competente en datos, sigue existiendo una gran brecha de habilidades que hay que abordar. Esta brecha responde a factores tecnológicos, organizativos y culturales.
Cómo evaluar la brecha de habilidades
Más de la mitad de los líderes encuestados afirmó que su organización tiene una brecha de habilidades en competencia en datos que debe resolverse. Esta proporción coincide con la evaluación de madurez en datos de DataCamp, que revela que solo alrededor del 5% de las organizaciones se considera plenamente competente en datos.
Qué alimenta la brecha de habilidades
Varios factores contribuyen a esta brecha: la velocidad a la que proliferan los datos, inversiones mal enfocadas en tecnología en lugar de personas y la lentitud inherente a la gestión del cambio.
1. La velocidad de proliferación de los datos
El rápido crecimiento del big data ha llevado históricamente a muchas organizaciones por la senda de inversión equivocada. En el afán de reaccionar rápido ante su auge, priorizaron la tecnología frente a las personas y cayeron en la trampa de comprar «juguetes brillantes».
2. Inversiones tecnológicas mal orientadas
Dar prioridad a proyectos de IA y aprendizaje automático ha hecho que muchas organizaciones se centren en casos de uso de analítica predictiva muy llamativos que requieren perfiles especializados como data scientists e ingenieros de machine learning. Aunque estos proyectos tienen su lugar, esta apuesta no siempre se traduce en una plantilla verdaderamente basada en datos, ya que el conjunto de la organización debería enfocarse en analítica descriptiva y diagnóstica.
3. La lentitud de la gestión del cambio
Construir un programa de competencia en datos que logre una adopción amplia y transforme realmente las habilidades de la organización es un proyecto a largo plazo. Requiere formación continua y refuerzo, cambio cultural, conseguir el compromiso de participantes y directivos, y transformar hábitos organizativos.
Cómo cerrar la brecha: contratación vs. formación continua
Aproximadamente dos tercios (66%) de los líderes afirmaron que estarían dispuestos a pagar un salario más alto a una persona candidata con buenas habilidades de competencia en datos frente a otra que no las tenga; de ellos, el 77% indicó que pagaría al menos entre un 10% y un 15% más. En torno a una cuarta parte ofrecería una prima salarial del 30% o más a quienes demuestren buena competencia en datos.
Si bien captar y contratar talento con habilidades en datos puede ayudar a reducir parcialmente la brecha, la gestión del cambio, el desarrollo de habilidades y la transformación cultural son fundamentales para impulsar la cultura del dato en toda la organización. En la siguiente sección veremos buenas prácticas para implantar programas de competencia en datos y hacer crecer estas capacidades desde dentro.*
Cómo implantar programas eficaces de competencia en datos
A partir de la experiencia con clientes de DataCamp for Business, estas son algunas buenas prácticas para gestionar el cambio con éxito e implantar programas de competencia en datos eficaces:
- Define objetivos claros: establece una hoja de ruta bien definida con metas concretas para el programa de competencia en datos.
- Identifica brechas y prioriza el aprendizaje: evalúa el nivel actual de competencia en datos en la organización e identifica las carencias. Prioriza el aprendizaje según los objetivos de negocio y las necesidades de la plantilla.
- Elige las herramientas y plataformas adecuadas: invierte en soluciones que faciliten el aprendizaje y la capacitación. Valora opciones que combinen aprendizaje a tu ritmo, con instructor y en colaboración.
- Impulsa una cultura basada en datos: fomenta la mentalidad basada en datos y crea una cultura que valore la competencia en datos. Ofrece incentivos y reconocimiento a quienes participen activamente y demuestren mejoras en sus habilidades.
- Supervisa el progreso y itera: realiza un seguimiento continuo del programa y mide su éxito frente a los objetivos definidos. Ajusta y mejora en función del feedback y los datos.
Si quieres saber más sobre cómo superar los retos de la formación continua en datos, consulta nuestro artículo con consejos clave para organizaciones y líderes de negocio.
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Reflexión final
El informe State of Data Literacy 2023 subraya la creciente importancia de la competencia en datos en el trabajo actual. Las organizaciones deben abordar la brecha de habilidades existente invirtiendo en programas de formación continua, fomentando una cultura basada en datos y adoptando buenas prácticas de gestión del cambio. Así podrán aprovechar el impacto transformador de los datos y la competencia en IA y destacar en un entorno cada vez más competitivo.
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