Di era digital dengan kemajuan teknologi yang pesat, pemerintah perlu mengadopsi pendekatan berbasis data untuk memberikan nilai bagi warga dan menjadi lebih efisien. Dalam sebuah webinar terbaru, Alex Scriven, Senior Data Scientist dari Pemerintah New South Wales di Sydney, Australia, membagikan wawasan seputar demokratisasi data di lingkungan pemerintahan, contoh penggunaan inspiratif ketika data pemerintah dimanfaatkan untuk menghasilkan dampak positif, serta praktik terbaik yang dapat langsung diterapkan untuk membangun budaya berbasis data di lembaga pemerintahan.
Apa Itu Demokratisasi Data?
Demokratisasi data dapat digambarkan sebagai kondisi ketika setiap orang dalam organisasi (bukan hanya profesional data) memiliki keahlian, kepercayaan diri, dan akses untuk menghasilkan keputusan berbasis data. Meski definisi ini sangat umum, terdapat dua dimensi khusus dalam konteks pemerintahan:
- Demokratisasi akses data dan keterampilan secara internal di antara pegawai pemerintah (yakni di dalam dan lintas lembaga pemerintahan).
- Menyediakan transparansi bagi warga dengan membuka data pemerintah untuk semua—yang sering disebut sebagai data terbuka.
Kedua dimensi ini saling terkait karena budaya data yang positif dalam pemerintahan, di mana keterampilan dan akses terdorong untuk merata, akan memotivasi dan menginspirasi konsep data terbuka bagi warganya sebagai efek lanjutan.
Mengapa Demokratisasi Data Penting di Lembaga Pemerintahan?
Ada banyak alasan yang mendukung demokratisasi data di pemerintahan. Mari kita lihat lima alasan utama:
1. Kekurangan talenta
Sudah diketahui luas bahwa talenta data langka secara global, dengan Quanthub melaporkan terdapat tiga kali lebih banyak lowongan kerja data science dibandingkan pencarian kerja. Lebih parah lagi, kelangkaan ini sangat terasa di sektor pemerintahan. Laporan ‘State of Data Science’ oleh Stitch mengungkapkan hanya 1,2% data scientist bekerja di sektor pemerintah, proporsi yang jauh lebih rendah dibandingkan berbagai industri lainnya.
Artinya, tidak akan cukup praktisi data untuk mendukung semua unit di dalam lembaga pemerintahan. Solusinya adalah bergerak menuju demokratisasi data dengan membangun keterampilan data di kalangan karyawan non-teknis yang lebih luas, sehingga mereka mampu memulai dan menjalankan proyek berbasis data dengan percaya diri dan kompeten.
2. Penerapan talenta yang sudah ada secara lebih baik
Mengingat kelangkaan talenta data di sektor pemerintahan, penting juga agar talenta yang ada dikelola dan ditempatkan dengan baik. Dalam kondisi ideal, praktisi data menggunakan keahliannya untuk memberikan nilai sebesar mungkin bagi lembaga dan warga. Di lembaga yang datanya belum terdemoskrasikan, talenta data sering terkungkung pada pembuatan dasbor dan memberikan nilai dalam bentuk analitik deskriptif (Singapore Smart Nation & Digital Government Office).
Jika lembaga berfokus pada demokratisasi keterampilan dan akses data, pemangku kepentingan non-teknis akan berdaya untuk menyusun analitik deskriptif mereka sendiri, dan fokus praktisi data akan bergeser dari analitik deskriptif ke analitik prediktif dan proyek berdampak lebih tinggi.
Selain itu, penting agar talenta ini tidak terjebak dalam perangkap dukungan data, di mana mereka menghadapi beban kerja yang membengkak akibat segala jenis permintaan tanpa filter. Dengan menyediakan lingkungan kerja yang optimal, kemungkinan pemerintah dapat mempertahankan talenta yang sangat diburu ini juga meningkat.
3. Wawasan yang lebih mendalam
Pegawai pemerintah yang tidak mahir data adalah pakar materi di bidangnya masing-masing, yang berarti ada kekayaan keahlian domain yang menunggu untuk dimanfaatkan. Alih-alih menurunkan pengetahuan domain ke talenta data, lebih bijak mengembangkan keterampilan data para pakar domain sehingga mereka dapat memadukan keahliannya dengan kemampuan teknis. Dengan memanfaatkan pengetahuan domain yang sudah ada, lembaga dapat memperoleh wawasan lebih dalam dengan mengajukan dan menjawab pertanyaan bisnis melalui pendekatan berbasis data.
4. Mengatasi hambatan kecepatan
Lembaga pemerintahan secara tradisional diasosiasikan dengan proses lambat akibat birokrasi dan aturan berbelit. Saat berinteraksi dengan praktisi data, ini diperparah oleh alur kerja yang memakan waktu karena interaksi berulang antara talenta data dan pakar materi.
Dengan memberdayakan pakar domain, mereka dapat langsung mengeksplorasi data sendiri, dan menemukan jawaban atas pertanyaan bisnis mendasar tanpa harus selalu melibatkan praktisi data.
5. Kepercayaan dan data terbuka
Seperti dibahas sebelumnya, demokratisasi data dalam lingkungan pemerintahan tidak hanya soal memberdayakan staf dengan keterampilan dan akses data, tetapi juga membuka data pemerintah bagi warga. Pembangunan portal data terbuka memberikan banyak manfaat bagi pemerintah dan warga. Misalnya, warga akan menghargai tingkat transparansi yang lebih tinggi dari pemerintah, sementara pemerintah dapat meraih manfaat dari inovasi yang tumbuh di masyarakat dan dari kolaborasi antar lembaga.
Contoh Penggunaan Demokratisasi Data di Lembaga Pemerintahan
Contoh penggunaan demokratisasi data di lembaga pemerintahan sangat beragam. Secara umum, use case dapat dikategorikan ke dalam tiga kelompok besar: respons krisis yang lebih cepat, peningkatan efisiensi operasional, serta peningkatan keterlibatan warga dan transparansi.
(1) Respons krisis yang lebih baik
Membekali lembaga pemerintah dengan akses data dan alat yang tepat akan memungkinkan mereka melakukan respons cepat dan optimal terhadap krisis besar. Dalam webinar tersebut, Alex membahas banyak use case secara mendalam, namun beberapa menonjol. Misalnya, Bank Dunia dan pemerintah donor meluncurkan salah satu upaya bantuan bencana terbesar dalam sejarah untuk gempa Haiti 2010. Hal ini didorong oleh akses ke citra satelit berkualitas tinggi di bawah skema pemetaan terbuka yang memfasilitasi distribusi dan penggunaan publik. Palang Merah, misalnya, menganalisis data media sosial untuk mengidentifikasi tempat para korban badai mencari perlindungan guna mengoptimalkan respons bencana (The Economist).
Krisis Ebola Afrika Barat 2014 juga melibatkan berbagai inovasi data publik. Misalnya, Flowminder menggunakan data ponsel untuk memprediksi potensi rute penularan penyakit, sementara Ebola Open Data Initiative memungkinkan petugas kesehatan mengembangkan model open-source untuk simulasi intervensi Ebola.
(2) Efisiensi operasional yang lebih baik
Seperti pada organisasi mana pun, memanfaatkan data dalam skala besar dapat memberikan peningkatan besar dalam efisiensi operasional, dan hal ini juga terlihat di lingkungan pemerintahan. Misalnya, dengan penempatan talenta data yang lebih baik, lembaga mampu menerapkan pembelajaran mesin pada datanya untuk secara otomatis mengidentifikasi tagihan kesehatan fiktif pegawai sipilnya, sehingga mengurangi pemborosan uang pembayar pajak.
Pemerintah Inggris mampu menghemat £1,24 miliar dengan memanfaatkan analitik deskriptif untuk menganalisis belanja vendor teknologi dan menghindari biaya pengadaan yang berlebihan. Selain itu, di AS, kota Kansas mampu memanfaatkan data untuk memprioritaskan inspeksi perumahan, yang menghasilkan penurunan waktu inspeksi hingga 11 kali lipat, serta hasil yang lebih baik bagi warga. (Harvard Ash Center)
(3) Keterlibatan warga dan transparansi yang lebih baik
Ada banyak solusi berbasis data untuk membantu mendorong keterlibatan antara pemerintah dan warganya. Misalnya, pemerintah Tunisia memanfaatkan data media sosial sebagai proksi untuk mengukur persepsi warga terhadap pemerintah. Ini lebih baik dibanding survei rumah tangga tradisional karena lebih murah dan dapat dilakukan lebih rutin.
Contoh lain dapat ditemukan di Meksiko, di mana platform daring Mejora Tu Escuela (perbaiki sekolah Anda) menyediakan data kinerja sekolah kepada warga — memberdayakan orang tua untuk mengambil keputusan yang tepat tentang di mana menyekolahkan anak mereka dan terlibat dalam perbaikan sekolah. Ini hanyalah salah satu dari banyak use case data terbuka yang dibahas sepanjang webinar.
Praktik terbaik demokratisasi data di lembaga pemerintahan
Demokratisasi data di lembaga pemerintahan membutuhkan upaya bersama agar dapat terwujud. Alex membagikan beberapa kiat berharga tentang cara memulai dan menjaga momentum. Singkatnya, ini tentang memberdayakan orang dengan kepercayaan diri, pembelajaran, alat, keterampilan, dan akses ke data untuk menggalang budaya data yang mendorong hasil yang lebih baik.
Secara konkret, menggalang budaya data dalam lingkungan pemerintahan memerlukan langkah-langkah di berbagai tuas mulai dari infrastruktur, manusia, alat, organisasi, hingga proses. Pada akhirnya, orang-orang di lembaga pemerintahan adalah bagian yang paling penting karena merekalah kekuatan paling besar untuk mendorong demokratisasi dari akar rumput. Demokratisasi data dapat dipercepat dengan secara konsisten mendukung dan meningkatkan keterampilan serta kepercayaan diri mereka, serta merangkul anggota yang bersemangat untuk memimpin transformasi.
Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang langkah-langkah yang dapat diambil lembaga pemerintahan untuk mendemokratisasikan data science, pastikan untuk menonton rekaman lengkap webinar.
