In een digitaal tijdperk met snelle technologische vooruitgang is het essentieel dat overheden datagedreven werken om burgers beter van dienst te zijn en efficiënter te worden. In een recent webinar deelde Alex Scriven, Senior Data Scientist bij de overheid van New South Wales in Sydney, Australië, zijn inzichten over datademocratisering binnen een overheidsomgeving. Hij besprak inspirerende use-cases waarbij overheidsdata werd ingezet voor positieve impact, en praktische best practices om een datagedreven cultuur bij overheidsinstanties te ontwikkelen.
Wat is datademocratisering?
Datademocratisering kun je omschrijven als de situatie waarin iedereen in de organisatie (dus niet alleen dataprofessionals) over de vaardigheden, het zelfvertrouwen en de toegang beschikt om beslissingen op basis van data te nemen. Hoewel deze definitie breed toepasbaar is, kent ze in de context van de overheid twee specifieke dimensies:
- Het democratiseren van data-toegang en -vaardigheden intern onder overheidspersoneel (dus binnen en tussen overheidsinstanties).
- Transparantie voor burgers door overheidsdata beschikbaar te maken voor iedereen — vaak aangeduid als open data.
Deze twee dimensies hangen samen: een positieve datacultuur binnen de overheid, waarin vaardigheden en toegang worden gedemocratiseerd, zal als vliegwieleffect motiveren en inspireren richting het concept van open data voor burgers.
Waarom is datademocratisering belangrijk bij overheidsinstanties?
Er zijn meerdere redenen om datademocratisering binnen de overheid te omarmen. Dit zijn de vijf belangrijkste:
1. Tekort aan talent
Het is algemeen bekend dat datatalent wereldwijd schaars is; zo meldt Quanthub dat er drie keer zoveel vacatures voor data scientists zijn als dat er naar wordt gezocht. Bovendien is dit tekort in de overheidssector extra voelbaar. Het rapport ‘State of Data Science’ van Stitch laat zien dat slechts 1,2% van de data scientists in de overheidssector werkt, een veel lager aandeel dan in diverse andere sectoren.
Dit betekent dat er niet genoeg dataprofessionals zijn om alle onderdelen binnen overheidsinstanties te ondersteunen. De oplossing is toewerken naar datademocratisering door datavaardigheden op te bouwen bij de bredere, niet-technische medewerkers, zodat zij met vertrouwen en competentie zelf datagedreven projecten kunnen initiëren en uitvoeren.
2. Beter inzetten van bestaand talent
Gezien het tekort aan datatalent in de overheidssector is het cruciaal om bestaand talent goed te managen en effectief in te zetten. In een ideale situatie zetten dataprofessionals hun expertise in om maximale waarde te leveren voor zowel instanties als burgers. In organisaties waar data niet is gedemocratiseerd, worden dataprofessionals vaak in een hokje geduwd: dashboards bouwen en waarde leveren in de vorm van beschrijvende analyses (Singapore Smart Nation & Digital Government Office).
Als instanties inzetten op het democratiseren van datavaardigheden en -toegang, kunnen niet-technische stakeholders zelf beschrijvende analyses maken, en verschuift de focus van dataprofessionals van beschrijvende naar voorspellende analyses en projecten met grotere impact.
Bovendien is het belangrijk te voorkomen dat dit talent in de ‘datasupport-val’ terechtkomt, met steeds groeiende werklasten door allerlei ongerichte verzoeken. Door hen een optimale werkomgeving te bieden, is de kans groter dat de overheid deze gewilde professionals kan behouden.
3. Diepere inzichten
Niet-dataonderlegd overheidspersoneel is inhoudelijk expert binnen het eigen domein, wat betekent dat er een schat aan domeinkennis klaarligt om te benutten. In plaats van domeinkennis over te dragen aan dataprofessionals, is het vaak slimmer om de datavaardigheden van domeinexperts te ontwikkelen, zodat zij hun expertise direct kunnen combineren met technische vaardigheden. Door de bestaande domeinkennis te benutten, kan de organisatie diepere inzichten verkrijgen door bedrijfs- of beleidsvragen datagedreven te stellen en te beantwoorden.
4. Sneller kunnen handelen
Overheidsinstanties staan traditioneel bekend om trage processen door bureaucratie en regels. Bij samenwerking met dataprofessionals wordt dit versterkt door tijdrovende workflows met iteratieve afstemming tussen datatalent en inhoudelijke experts.
Als domeinexperts zelf worden empowered, kunnen zij direct zelfstandig data verkennen en antwoorden vinden op fundamentele vragen, zonder dat daar telkens dataprofessionals voor nodig zijn.
5. Vertrouwen en open data
Zoals eerder besproken kan datademocratisering binnen de overheid verder gaan dan het versterken van personeel met datavaardigheden en -toegang: je kunt ook overheidsdata openstellen voor burgers. Het opzetten van een open data-portaal levert veel voordelen op voor zowel overheid als burgers. Zo waarderen burgers de grotere transparantie, terwijl de overheid kan profiteren van innovatie uit de samenleving en van samenwerking tussen instanties.
Use-cases van datademocratisering bij overheidsinstanties
De use-cases van datademocratisering binnen overheden zijn talrijk en divers. In grote lijnen vallen ze onder drie noemers: snellere crisisrespons, verbeterde operationele efficiëntie en betere burgerbetrokkenheid en transparantie.
(1) Betere crisisrespons
Als overheidsinstanties de juiste data-toegang en tools hebben, kunnen ze snel en optimaal reageren op grote crises. In het webinar gaat Alex diep in op een reeks use-cases, waarvan er een paar uitspringen. Zo lanceerden de Wereldbank en donorlanden een van de grootste rampenhulpprogramma’s in de geschiedenis voor de aardbeving in Haïti in 2010. Dit werd mogelijk gemaakt door toegang tot hoogwaardige satellietbeelden binnen open mapping-schema’s die publieke distributie en gebruik faciliteren. Het Rode Kruis analyseerde bijvoorbeeld socialmediadata om te bepalen waar slachtoffers onderdak zochten, om zo de rampenrespons te optimaliseren (The Economist).
Ook bij de Ebola-crisis in West-Afrika in 2014 waren tal van publieke datainnovaties betrokken. Zo gebruikte Flowminder mobiele belgegevens om mogelijke verspreidingsroutes van de ziekte te voorspellen, terwijl het Ebola Open Data Initiative het voor gezondheidsfunctionarissen mogelijk maakte een open-sourcemodel te ontwikkelen voor interventiesimulaties.
(2) Verbeterde operationele efficiëntie
Net als in elke organisatie kan het grootschalig benutten van data enorme efficiencywinst opleveren, en dat geldt ook voor de overheid. Zo kon, dankzij beter inzetten van datatalent, met machine learning op de eigen data automatisch frauduleuze zorgdeclaraties van ambtenaren worden opgespoord, waardoor verspilling van belastinggeld werd teruggedrongen.
De Britse overheid bespaarde £1,24 miljard door beschrijvende analyses toe te passen op uitgaven aan technologieleveranciers en zo buitensporige inkoopkosten te vermijden. In de VS wist de stad Kansas data te gebruiken om woninginspecties te prioriteren, wat leidde tot een elfvoudige tijdsbesparing bij inspecties en betere uitkomsten voor burgers. (Harvard Ash Center)
(3) Betere burgerbetrokkenheid en transparantie
Er zijn talloze datagedreven oplossingen om de interactie tussen overheid en burgers te versterken. Zo gebruikte de Tunesische overheid socialmediadata als proxy om de perceptie van burgers over de overheid te peilen. Dit is beter dan traditionele huishoudenssurveys, omdat het goedkoper is en regelmatiger kan worden gedaan.
Een ander voorbeeld is te vinden in Mexico, waar het online platform Mejora Tu Escuela (verbeter je school) burgers voorziet van data over schoolprestaties — waardoor ouders beter doordachte keuzes kunnen maken over waar ze hun kinderen plaatsen en zich kunnen inzetten voor schoolverbetering. Dit is slechts één van de vele open data-use-cases die in het webinar aan bod komen.
Best practices voor datademocratisering bij overheidsinstanties
Datademocratisering binnen overheidsinstanties vraagt om een gezamenlijke inspanning om het werkelijkheid te maken. Alex deelde waardevolle tips om te starten en vol te houden. Samengevat draait het om mensen empoweren met vertrouwen, leren, tools, vaardigheden en data-toegang om een datacultuur aan te jagen die tot betere resultaten leidt.
Concreet vraagt het stimuleren van een datacultuur binnen de overheid om stappen op meerdere hefbomen: infrastructuur, mensen, tools, organisatie en processen. Uiteindelijk zijn de mensen binnen de overheidsinstanties het belangrijkst: zij vormen de krachtigste motor voor een beweging van onderop. Je versnelt datademocratisering door hun vaardigheden en vertrouwen consistent te ondersteunen en op te bouwen, en door de bevlogen medewerkers te betrekken om de transformatie te leiden.
Wil je meer weten over de stappen die overheidsinstanties kunnen nemen om data science te democratiseren? Bekijk dan zeker de volledige opname van het webinar.
