Nell’era digitale, segnata da rapidi progressi tecnologici, è fondamentale che i governi adottino approcci basati sui dati per offrire valore ai cittadini e diventare più efficienti. In un webinar recente, Alex Scriven, Senior Data Scientist del governo del Nuovo Galles del Sud a Sydney, Australia, ha condiviso le sue riflessioni sulla democratizzazione dei dati in un contesto governativo, casi d’uso ispiranti in cui i dati pubblici sono stati utilizzati per produrre un impatto positivo, oltre a buone pratiche concrete per sviluppare una cultura data-driven nelle agenzie governative.
Che cos’è la democratizzazione dei dati?
La democratizzazione dei dati può essere descritta come la situazione in cui tutti nell’organizzazione (non solo i professionisti dei dati) hanno competenze, fiducia e accesso per prendere decisioni basate sui dati. Sebbene questa definizione sia molto generalizzabile, nel contesto governativo ha due dimensioni specifiche:
- Democratizzare l’accesso ai dati e le competenze all’interno del personale pubblico (cioè all’interno e tra le agenzie governative).
- Offrire trasparenza ai cittadini rendendo i dati governativi disponibili a tutti, spesso indicati come open data.
Queste due dimensioni sono collegate perché una cultura dei dati positiva all’interno del governo, in cui competenze e accesso sono democratizzati, motiverà e ispirerà verso il concetto di open data per i cittadini come effetto a cascata.
Perché la democratizzazione dei dati è importante nelle agenzie governative?
Ci sono molte ragioni a sostegno della democratizzazione dei dati nel settore pubblico. Vediamo le cinque principali:
1. Carenza di talenti
È noto che i talenti nel campo dei dati scarseggiano a livello globale: Quanthub riporta che ci sono tre volte più annunci di lavoro in data science che ricerche di lavoro. A peggiorare le cose, questa scarsità si avverte in modo particolarmente acuto nel settore pubblico. Il report “State of Data Science” di Stitch ha rivelato che solo l’1,2% dei data scientist opera nel settore governativo, una quota molto inferiore rispetto a numerosi altri settori.
Questo significa che non ci saranno abbastanza professionisti dei dati per supportare tutte le unità all’interno delle agenzie. La soluzione è lavorare alla democratizzazione dei dati, sviluppando le competenze tra la più ampia base di dipendenti non tecnici, così che possano avviare e portare avanti progetti data-driven con fiducia e competenza.
2. Migliore impiego dei talenti esistenti
Data la carenza di talenti nel settore pubblico, è fondamentale anche gestire e impiegare al meglio quelli già presenti. In uno scenario ideale, i professionisti dei dati usano la loro esperienza per fornire il massimo valore possibile sia alle agenzie che ai cittadini. Nelle agenzie in cui i dati non sono democratizzati, spesso i talenti vengono incanalati nella creazione di dashboard e nel generare valore sotto forma di analisi descrittive (Singapore Smart Nation & Digital Government Office).
Se le agenzie si concentrano sulla democratizzazione delle competenze e dell’accesso ai dati, gli stakeholder non tecnici saranno messi in grado di produrre da soli analisi descrittive, e l’attenzione dei professionisti dei dati si sposterà dalle analisi descrittive alle analisi predittive e a progetti a maggiore impatto.
Inoltre, è vitale che questi talenti non cadano nella trappola del supporto dati, dove si ritrovano con carichi di lavoro crescenti dovuti a richieste di ogni tipo e non filtrate. Offrendo loro l’ambiente di lavoro ottimale, è anche più probabile che il settore pubblico riesca a trattenere queste figure molto richieste.
3. Insight più profondi
Il personale pubblico non esperto di dati è composto da specialisti nei rispettivi ambiti: c’è quindi un’enorme ricchezza di competenze di dominio tutta da valorizzare. Invece di trasferire la conoscenza di dominio ai professionisti dei dati, è più saggio sviluppare le competenze di data dei domain expert, così che possano fondere la loro expertise con abilità tecniche. Sfruttando le conoscenze di dominio esistenti, l’agenzia può ottenere insight più approfonditi ponendo e rispondendo a domande di business con approcci data-driven.
4. Superare le barriere di velocità
Le agenzie governative sono tradizionalmente associate a processi lenti dovuti a burocrazia e vincoli amministrativi. Quando si lavora con i professionisti dei dati, ciò è aggravato da flussi di lavoro dispendiosi in termini di tempo, con interazioni iterative tra esperti di dati e specialisti di dominio.
Con specialisti di dominio responsabilizzati, questi potranno invece esplorare immediatamente i dati in autonomia e trovare risposte a domande fondamentali di business senza dover coinvolgere ogni volta i professionisti dei dati.
5. Fiducia e open data
Come accennato, la democratizzazione dei dati nel settore pubblico può andare oltre la valorizzazione del personale con competenze e accesso ai dati, includendo anche l’apertura dei dati governativi ai cittadini. L’implementazione di un portale di open data porta numerosi benefici sia al governo che ai cittadini. Ad esempio, i cittadini apprezzano il maggiore livello di trasparenza offerto dal governo, mentre il governo può beneficiare dell’innovazione promossa dal pubblico e della collaborazione inter-agenzia.
Casi d’uso della democratizzazione dei dati nelle agenzie governative
I casi d’uso della democratizzazione dei dati nelle agenzie governative sono numerosi e trasversali. In generale, si possono ricondurre a tre macro-categorie: risposta più rapida alle crisi, maggiore efficienza operativa e migliore coinvolgimento dei cittadini e trasparenza.
(1) Migliore risposta alle crisi
Dotare le agenzie governative del giusto accesso ai dati e degli strumenti adeguati consente di mettere in campo risposte rapide e ottimali alle grandi crisi. Nel webinar, Alex approfondisce una serie di casi d’uso, alcuni dei quali spiccano. Ad esempio, la Banca Mondiale e i governi donatori hanno lanciato uno dei più grandi sforzi di soccorso della storia per il terremoto di Haiti del 2010. Ciò è stato possibile grazie all’accesso a immagini satellitari di alta qualità nell’ambito di schemi di mappatura aperta che ne facilitano la distribuzione e l’uso pubblico. La Croce Rossa, per esempio, ha analizzato i dati dei social media per identificare dove le vittime delle tempeste cercavano rifugio, ottimizzando così la risposta ai disastri (The Economist).
Anche la crisi dell’Ebola in Africa Occidentale del 2014 ha visto numerose innovazioni basate su dati pubblici. Per esempio, Flowminder ha utilizzato i dati dei telefoni cellulari per prevedere potenziali rotte di trasmissione della malattia, mentre l’Ebola Open Data Initiative ha permesso ai funzionari sanitari di sviluppare un modello open source per simulazioni di intervento contro Ebola.
(2) Maggiore efficienza operativa
Come in qualsiasi organizzazione, l’uso su larga scala dei dati può generare enormi guadagni di efficienza operativa, e lo stesso vale per il settore pubblico. Ad esempio, con un migliore impiego dei talenti dei dati, è stato possibile applicare il machine learning ai propri dati per identificare automaticamente le fatture sanitarie fraudolente dei dipendenti pubblici, riducendo gli sprechi di denaro dei contribuenti.
Il governo del Regno Unito è riuscito a risparmiare £1,24 miliardi sfruttando l’analisi descrittiva per analizzare le spese dei fornitori tecnologici ed evitare costi di approvvigionamento eccessivi. Inoltre, negli Stati Uniti, la città di Kansas ha utilizzato i dati per dare priorità alle ispezioni abitative, con una riduzione dei tempi di ispezione di 11 volte e risultati migliori per i cittadini. (Harvard Ash Center)
(3) Migliore coinvolgimento dei cittadini e trasparenza
Esistono numerose soluzioni data-driven per favorire il dialogo tra governo e cittadini. Per esempio, il governo tunisino ha utilizzato i dati dei social media come proxy per valutare la percezione dei cittadini nei confronti del governo. Questo approccio è migliore rispetto alle tradizionali indagini presso le famiglie perché è più economico e può essere svolto con maggiore regolarità.
Un altro esempio arriva dal Messico, dove la piattaforma online Mejora Tu Escuela (migliora la tua scuola) fornisce ai cittadini dati sulle performance scolastiche, consentendo ai genitori di prendere decisioni informate su dove iscrivere i figli e di partecipare al miglioramento della scuola. Questo è solo uno dei tanti casi d’uso degli open data trattati nel corso del webinar.
Buone pratiche per democratizzare i dati nelle agenzie governative
La democratizzazione dei dati nelle agenzie governative richiede uno sforzo concertato per diventare realtà. Alex ha condiviso vari consigli preziosi su come iniziare e mantenere il percorso. In sintesi, si tratta di dare alle persone fiducia, apprendimento, strumenti, competenze e accesso ai dati per alimentare una cultura dei dati che porti a risultati migliori.
In concreto, promuovere una cultura dei dati in un contesto pubblico richiede azioni su vari leve: infrastrutture, persone, strumenti, organizzazione e processi. Alla fine, le persone nelle agenzie governative sono il tassello più importante, perché rappresentano la forza più potente per una democratizzazione dal basso. La democratizzazione dei dati può accelerare supportando e rafforzando in modo costante le loro competenze e la loro fiducia, e coinvolgendo i membri più appassionati per guidare la trasformazione.
Se vuoi saperne di più sui passi che le agenzie governative possono intraprendere per democratizzare la data science, guarda la registrazione completa del webinar.
