Na era digital, com avanços tecnológicos acelerados, é fundamental que governos adotem abordagens orientadas por dados para gerar valor aos cidadãos e ganhar eficiência. Em um webinar recente, Alex Scriven, Senior Data Scientist do governo de New South Wales, em Sydney (Austrália), compartilhou insights sobre democratização de dados no setor público, casos inspiradores em que dados governamentais geraram impacto positivo e boas práticas acionáveis para desenvolver uma cultura data-driven em agências públicas.
O que é democratização de dados?
Democratização de dados é quando todos na organização (não apenas os profissionais de dados) têm habilidades, confiança e acesso para tomar decisões informadas por dados. Embora essa definição seja ampla, no contexto de governo ela se desdobra em duas dimensões específicas:
- Democratizar o acesso a dados e as habilidades internamente, entre servidores e equipes públicas (ou seja, dentro e entre órgãos governamentais).
- Prover transparência para os cidadãos ao disponibilizar dados do governo para todos — o que geralmente é chamado de dados abertos.
Essas duas dimensões se conectam: quando o governo cria uma cultura positiva de dados, com acesso e habilidades disseminados, isso impulsiona naturalmente a adoção do conceito de dados abertos para a população.
Por que a democratização de dados é importante em órgãos governamentais?
Há vários motivos para defender a democratização de dados no setor público. Confira os cinco principais:
1. Escassez de talentos
É sabido que talentos em dados são escassos no mundo todo, com a Quanthub reportando que há três vezes mais vagas em ciência de dados do que buscas por essas posições. Para piorar, essa escassez é ainda mais sentida no setor público. O relatório State of Data Science, da Stitch, revelou que apenas 1,2% dos cientistas de dados atuam no governo — uma fatia muito menor que em diversos outros setores.
Isso significa que não haverá profissionais de dados suficientes para atender todas as áreas dentro das agências. A saída é avançar na democratização, desenvolvendo habilidades em dados entre a base mais ampla de colaboradores não técnicos, para que consigam iniciar e conduzir projetos orientados por dados com confiança e competência.
2. Melhor alocação dos talentos existentes
Diante da escassez de talentos de dados no setor público, também é crucial gerir e alocar bem os profissionais que já estão na casa. No cenário ideal, esses especialistas usam sua expertise para gerar o máximo de valor possível para as agências e para os cidadãos. Em órgãos onde os dados não são democratizados, frequentemente esses talentos ficam restritos à criação de dashboards e a entregas de valor via análises descritivas (Singapore Smart Nation & Digital Government Office).
Quando a agência foca em democratizar habilidades e acesso a dados, as áreas não técnicas passam a produzir suas próprias análises descritivas, e os profissionais de dados podem deslocar o foco para análises preditivas e projetos de maior impacto.
Além disso, é vital evitar que esses talentos caiam na armadilha do suporte, sobrecarregados por demandas difusas e não filtradas. Ao oferecer o ambiente de trabalho ideal, o governo também aumenta as chances de reter esses profissionais tão disputados.
3. Insights mais profundos
Servidores que não são especialistas em dados são, muitas vezes, especialistas no assunto de suas áreas — ou seja, há um grande reservatório de conhecimento setorial esperando para ser ativado. Em vez de transferir conhecimento de domínio para os times de dados, é mais inteligente desenvolver habilidades de dados nesses especialistas, para que unam sua experiência às competências técnicas. Aproveitando o conhecimento já existente, a agência consegue gerar insights mais profundos ao fazer e responder perguntas de negócio com abordagens orientadas por dados.
4. Superar barreiras de velocidade
Agências públicas são tradicionalmente associadas a processos lentos, marcados por burocracia. Ao envolver profissionais de dados, isso pode se agravar com fluxos de trabalho demorados e iterativos entre especialistas de dados e especialistas do domínio.
Quando os especialistas do domínio são empoderados, eles podem explorar os dados imediatamente por conta própria e encontrar respostas para questões essenciais do negócio sem precisar acionar os times de dados o tempo todo.
5. Confiança e dados abertos
Como vimos, democratização de dados no setor público vai além de capacitar servidores com habilidades e acesso: envolve também abrir dados governamentais à população. A criação de um portal de dados abertos traz benefícios para governo e cidadãos. Por exemplo, os cidadãos valorizam o aumento da transparência, enquanto o governo se beneficia da inovação gerada pelo público e da colaboração entre agências.
Casos de uso de democratização de dados em órgãos governamentais
Os casos de uso são muitos e variados. Em geral, eles se encaixam em três grandes frentes: resposta mais rápida a crises, ganho de eficiência operacional e melhoria no engajamento e na transparência com os cidadãos.
(1) Resposta a crises aprimorada
Dar às agências o acesso e as ferramentas certas permite montar respostas rápidas e eficazes a grandes crises. No webinar, Alex aprofunda diversos casos, e alguns se destacam. Por exemplo, o Banco Mundial e governos doadores lançaram um dos maiores esforços de ajuda da história após o terremoto do Haiti em 2010. Isso foi possível graças ao acesso a imagens de satélite de alta qualidade sob esquemas de mapeamento aberto que facilitam a distribuição e o uso públicos. A Cruz Vermelha, por exemplo, analisou dados de redes sociais para identificar onde vítimas de tempestades buscavam abrigo, otimizando a resposta a desastres (The Economist).
A crise de Ebola na África Ocidental em 2014 também contou com várias inovações em dados públicos. A Flowminder, por exemplo, usou dados de telefonia celular para prever possíveis rotas de transmissão, enquanto a Ebola Open Data Initiative permitiu que autoridades de saúde desenvolvessem um modelo open-source para simulações de intervenção.
(2) Maior eficiência operacional
Como em qualquer organização, usar dados em escala gera ganhos expressivos de eficiência operacional — e isso também vale para o setor público. Por exemplo, com melhor alocação de talentos de dados, foi possível aplicar machine learning em bases internas para identificar automaticamente contas de saúde fraudulentas de servidores, reduzindo o desperdício de dinheiro do contribuinte.
O governo do Reino Unido economizou £1,24 bilhão ao usar análises descritivas para avaliar gastos com fornecedores de tecnologia e evitar custos excessivos de aquisição. Já nos EUA, a cidade de Kansas utilizou dados para priorizar vistorias em moradias, o que levou a uma redução de 11 vezes no tempo dessas inspeções e a melhores resultados para os cidadãos (Harvard Ash Center).
(3) Engajamento e transparência com o cidadão
Há inúmeras soluções orientadas por dados para aproximar governo e sociedade. Por exemplo, o governo da Tunísia usou dados de redes sociais como proxy para medir a percepção dos cidadãos sobre o governo. Em comparação com pesquisas domiciliares tradicionais, essa abordagem é mais barata e pode ser realizada com maior frequência.
Outro exemplo vem do México: a plataforma online Mejora Tu Escuela (melhore sua escola) oferece dados sobre o desempenho de escolas — empoderando pais a tomar decisões informadas sobre onde matricular seus filhos e como se envolver na melhoria das instituições. Esse é apenas um dos muitos casos de uso de dados abertos abordados ao longo do webinar.
Boas práticas para democratizar dados em órgãos governamentais
Democratizar dados em agências públicas exige um esforço coordenado para se tornar realidade. Alex compartilhou várias dicas valiosas para começar e manter o movimento. Em resumo, trata-se de dar às pessoas confiança, aprendizado, ferramentas, habilidades e acesso a dados para impulsionar uma cultura data-driven que gere melhores resultados.
Na prática, fomentar essa cultura no setor público envolve ações em diferentes frentes: infraestrutura, pessoas, ferramentas, organização e processos. No fim do dia, as pessoas nas agências são a peça central, pois são a força mais poderosa para uma democratização que nasce na base. Acelera-se a democratização ao apoiar continuamente o desenvolvimento de suas habilidades e confiança, e ao engajar membros engajados para liderar a transformação.
Quer saber mais sobre os passos que órgãos públicos podem dar para democratizar ciência de dados? Assista à gravação completa do webinar.
