Bagaimana Seorang Baby Boomer Menjadi Data Scientist di Usia 60

Peran manajerial Mark mengharuskannya memproses sejumlah besar data kegagalan di lapangan dan data manufaktur. Ia bisa saja menugaskan pekerjaan itu kepada staf, tetapi analitik data sangat memikat baginya dan ia dengan senang hati terjun ke basis data, SQL, dan data science. Ia menggunakan pengetahuan ini untuk menunjukkan korelasi antara mode kegagalan tertentu dan kondisi cuaca, lot suku cadang, pemasang, serta pabrikan komponen.

Dampak dari pengetahuan ini sangat besar. Hal itu membantunya meningkatkan pengalaman pelanggan dan menurunkan tingkat kegagalan produk dengan mengidentifikasi area yang membutuhkan pelatihan dan perangkat. Salah satu proyeknya melibatkan pengembangan pengukur gas baterai: Ia merancang eksperimen untuk mengarakterisasi kinerja baterai, menganalisis hasilnya, menentukan model terbaik dengan mempertimbangkan beberapa batasan implementasi, dan memberikan spesifikasi kepada tim perangkat lunak untuk dieksekusi.

Awal jalur karier sebagai data analyst

Mark telah berkecimpung di bidang elektronika dan optik selama 39 tahun, tetapi pada Mei 2018, ia mencari perubahan. Ia memutuskan untuk memulai usaha sendiri dan membuka bisnis konsultasi. Mark menggandakan intensitas pelatihannya di DataCamp. Ia menuntaskan jalur karier Data Scientist dengan R dan mulai mencari pekerjaan elektronik yang membutuhkan analisis data. Dan kini ia lebih sibuk dan lebih produktif daripada sebelumnya.

Pada masa awal praktik konsultasinya, Mark terutama fokus pada pekerjaan teknik listrik, tetapi selama setahun terakhir, ia menambah lebih banyak pekerjaan analisis data. Kini ia mengerjakan kontrak untuk sebuah produsen tempat tidur besar, membantu mereka menganalisis data kegagalan di lapangan. Ini mencakup penyiapan protokol uji, pendefinisian skema basis data, analisis data, dan pembuatan dasbor untuk digunakan manajemen dalam pengambilan keputusan—semuanya menggunakan keterampilan yang ia pelajari di DataCamp.

Belajar analisis data dengan DataCamp

Lalu, mengapa Mark memilih DataCamp sejak awal? Ia sebenarnya mencoba sejumlah platform pembelajaran online, tetapi pendekatan pengajaran DataCamp paling sesuai dengan gaya belajarnya. Ia menganggap pendekatan belajar sambil praktik kami paling efektif, yang dimulai dengan mengajarkan konsep melalui video singkat, dilanjutkan dengan latihan dan proyek praktis untuk memungkinkan pembelajar memecahkan masalah dunia nyata. Ia juga menghargai umpan balik instan dari DataCamp dan kualitas pengajaran di platform tersebut.

Mark menyisihkan satu jam setiap malam untuk DataCamp, dan menggunakan aplikasi seluler DataCamp saat naik bus pergi dan pulang kerja untuk memperkuat pembelajarannya. Hingga saat ini, ia telah menyelesaikan 75 kursus dan mengumpulkan lebih dari 330.000 XP! Penggunaan awal DataCamp olehnya sangat terarah untuk mengembangkan keterampilan spesifik yang ia butuhkan dalam pekerjaan sehari-hari, khususnya perapian dan pemetaan data. Ia kemudian berlanjut ke statistika dengan mengikuti kursus tentang desain eksperimen dan pemodelan. Belakangan ini, ia berfokus pada pelaporan.

Perjalanan Mark bersama DataCamp memungkinkannya membangun kedalaman keterampilan data science dan analitik untuk mencapai tujuan kariernya. Profesional di tahap karier mana pun dapat melakukan hal yang sama. Terinspirasi oleh kisah Mark? Terhubung dengannya di LinkedIn dan ikuti petualangan datanya di blog-nya.

Daftar sekarang!

Seperti biasa, kami ada untuk Anda. Anda dapat mulai belajar di DataCamp sekarang, atau memanfaatkan DataCamp for Business untuk meningkatkan keterampilan tim Anda di seluruh bidang data science dan analitik. Klik di sini untuk menjadwalkan demo gratis platform kami.