Wie ein Babyboomer mit 60 Data Scientist wurde

In Marks Managementrolle musste er große Mengen an Feldausfall- und Fertigungsdaten verarbeiten. Er hätte diese Arbeit an eine Mitarbeiterin oder einen Mitarbeiter delegieren können, doch Datenanalyse faszinierte ihn – also tauchte er begeistert in Datenbanken, SQL und Data Science ein. Mit diesem Wissen zeigte er Zusammenhänge zwischen bestimmten Ausfallarten und Wetterbedingungen, Fertigungslosnummern, Installateuren und Komponentenherstellern auf.

Die Wirkung war beachtlich. So konnte er Kundenerlebnisse verbessern und Ausfallraten senken, indem er Bereiche identifizierte, in denen Schulungen und Werkzeuge nötig waren. In einem Projekt entwickelte er einen Batterie-Gasfüllstandsanzeiger: Er entwarf ein Experiment zur Charakterisierung der Batterieleistung, analysierte die Ergebnisse, wählte unter bestimmten Implementierungsrestriktionen das beste Modell und lieferte dem Softwareteam eine Spezifikation für die Umsetzung.

Der Start einer Karriere im Bereich Datenanalyse

Mark war 39 Jahre in der Elektronik und Optik tätig, doch im Mai 2018 suchte er eine Veränderung. Er beschloss, sich selbstständig zu machen und eine Beratung zu gründen. Mark intensivierte sein DataCamp-Training, absolvierte den Data Scientist with R-Karrierelernpfad und suchte gezielt nach Elektronikprojekten, die Datenanalyse erforderten. Seitdem ist er beschäftiger und produktiver denn je.

In den Anfangstagen seiner Beratung lag der Schwerpunkt noch auf Elektrotechnik, doch im letzten Jahr hat er immer mehr Datenanalysearbeit übernommen. Inzwischen arbeitet er auf Vertragsbasis für einen großen Bettenhersteller und hilft bei der Analyse von Feldausfalldaten. Dazu gehören die Einrichtung von Testprotokollen, die Definition von Datenbankschemata, die Datenanalyse und das Erstellen von Dashboards für Managemententscheidungen – all das mit Kompetenzen, die er bei DataCamp erworben hat.

Mit DataCamp Datenanalyse lernen

Warum hat sich Mark überhaupt für DataCamp entschieden? Er hat mehrere Online-Lernplattformen ausprobiert, doch der Ansatz von DataCamp passte am besten zu seinem Lernstil. Am effektivsten findet er unser Learning-by-Doing: Zunächst werden Konzepte in kurzen Videos vermittelt, gefolgt von Übungen und praxisnahen Projekten, die Lernende befähigen, echte Probleme zu lösen. Außerdem schätzt er das direkte Feedback und die hohe Qualität der Lehre auf der Plattform.

Mark reserviert sich jeden Abend eine Stunde für DataCamp und nutzt die DataCamp-Mobile App auf dem Weg zur Arbeit und zurück, um sein Lernen zu festigen. Bis heute hat er 75 Kurse abgeschlossen und über 330.000 XP gesammelt! Anfänglich nutzte er DataCamp sehr gezielt, um konkrete Kompetenzen für die tägliche Arbeit aufzubauen, insbesondere beim Aufbereiten und Visualisieren von Daten. Danach ging es mit Statistik weiter – mit Kursen zu Versuchsplanung und Modellierung. Kürzlich lag sein Fokus auf Reporting.

Marks Reise mit DataCamp hat ihm geholfen, seine Data-Science- und Analytics-Kompetenzen so zu vertiefen, dass sie zu seinen Karrierezielen passen. Profis in jeder Karrierephase können das genauso schaffen. Inspiriert von Marks Geschichte? Vernetze dich mit ihm auf LinkedIn und verfolge seine Datenabenteuer auf seinem Blog.

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Wie immer sind wir für dich da. Du kannst auf DataCamp jetzt mit dem Lernen starten oder mit DataCamp for Business dein Team in allen Bereichen von Data Science und Analytics weiterbilden. Klicke hier, um eine kostenlose Demo unserer Plattform zu vereinbaren.