Bir Baby Boomer 60 Yaşında Nasıl Veri Bilimci Oldu

Mark’ın yöneticilik rolü, sahadaki arıza ve üretim verilerinin büyük miktarlarda işlenmesini gerektiriyordu. Bu işi bir ekip üyesine devredebilirdi, ancak veri analitiği onu büyüledi ve mutlulukla veritabanlarına, SQL’e ve veri bilimine daldı. Bu bilgiyi, belirli arıza türleri ile hava koşulları, parti numaraları, montajcılar ve bileşen üreticileri arasındaki korelasyonları göstermek için kullandı.

Bu bilginin etkisi derindi. Eğitim ve araçların gerekli olduğu alanları belirleyerek müşteri deneyimlerini iyileştirmesine ve ürün arıza oranlarını azaltmasına yardımcı oldu. Bir projede bir pil seviye göstergesi geliştirmek yer alıyordu: Pil performansını karakterize etmek için bir deney tasarladı, sonuçları analiz etti, bazı uygulama kısıtları doğrultusunda en iyi modeli belirledi ve yazılım ekibine uygulama için bir teknik özellik sağladı.

Veri analisti kariyer yolunun başlangıcı

Mark 39 yıl boyunca elektronik ve optik alanındaydı, ancak Mayıs 2018’e gelindiğinde bir değişiklik arıyordu. Kendi başına yola çıkıp bir danışmanlık işi kurmaya karar verdi. DataCamp eğitimine ağırlık verdi. Data Scientist with R kariyer yolunu tamamladı ve veri analizi gerektiren elektronik işleri aramaya başladı. O zamandan beri hiç olmadığı kadar meşgul ve üretken.

Danışmanlık işinin ilk dönemlerinde Mark ağırlıklı olarak elektrik mühendisliği çalışmalarına odaklanmıştı, ancak son bir yılda daha fazla veri analizi işi ekledi. Şimdi büyük bir yatak üreticisi için sözleşmeli olarak çalışıyor ve saha arıza verilerini analiz etmelerine yardımcı oluyor. Bu, test protokollerinin kurulmasını, veritabanı şemalarının tanımlanmasını, verilerin analiz edilmesini ve yöneticilerin karar alma süreçlerinde kullanması için panolar oluşturulmasını içeriyor—tüm bunları DataCamp’te öğrendiği becerilerle yapıyor.

DataCamp ile veri analizi öğrenmek

Peki, Mark ilk etapta neden DataCamp’i seçti? Aslında bir dizi çevrimiçi öğrenme platformunu denedi, ancak DataCamp’in öğretim yaklaşımı onun kişisel öğrenme stiline en iyi uyandı. Kısa videolarla kavramları öğrettikten sonra pratik alıştırmalar ve gerçek dünyadaki problemleri çözmeyi sağlayan uygulamalı projelerle devam eden yaparak-öğrenme yaklaşımımızı en etkili buluyor. Ayrıca DataCamp’in anında geri bildirimini ve platformdaki eğitimin kalitesini takdir ediyor.

Mark her akşam DataCamp’e ayırmak üzere bir saat belirliyor ve işe gidiş gelişlerinde otobüste, öğrenmesini pekiştirmek için DataCamp mobil uygulamasını kullanıyor. Bugüne kadar 75 dersi tamamladı ve 330.000’in üzerinde XP biriktirdi! DataCamp’i başlangıçta günlük işinde ihtiyaç duyduğu belirli becerileri geliştirmeye yönelik olarak, özellikle verileri düzenleme ve görselleştirme alanlarında, hedefli biçimde kullandı. Sonrasında deney tasarımı ve modelleme üzerine dersler alarak istatistiğe ilerledi. Son dönemde ise raporlamaya odaklanıyor.

Mark’ın DataCamp ile yolculuğu, kariyer hedeflerini karşılamak için gerekli veri bilimi ve analitik becerilerinde derinlik kazanmasını sağladı. Kariyerinin herhangi bir aşamasındaki profesyoneller de aynı şeyi yapabilir. Mark’ın hikayesinden ilham aldınız mı? Onunla LinkedIn üzerinden bağlantı kurun ve veri maceralarını blogunda takip edin.

Hemen kaydolun!

Her zaman olduğu gibi yanınızdayız. DataCamp’te hemen öğrenmeye başlayabilir veya ekibinizi veri bilimi ve analitiğin tüm alanlarında yetkinleştirmek için DataCamp for Business’tan yararlanabilirsiniz. Platformumuzun ücretsiz demosunu planlamak için buraya tıklayın.