Como um baby boomer virou cientista de dados aos 60

Na função de gestor, Mark precisava processar grandes volumes de dados de falhas em campo e de manufatura. Ele poderia ter delegado essa tarefa, mas a análise de dados o fascinava, e ele mergulhou de cabeça em bancos de dados, SQL e ciência de dados. Usou esse conhecimento para mostrar correlações entre certos modos de falha e condições climáticas, lotes de produção, instaladores e fabricantes de componentes.

O impacto foi profundo. Isso o ajudou a melhorar a experiência dos clientes e reduzir as taxas de falha de produtos ao identificar onde faltavam treinamento e ferramentas. Em um projeto, ele desenvolveu um indicador de carga de bateria: desenhou um experimento para caracterizar o desempenho da bateria, analisou os resultados, determinou o melhor modelo considerando restrições de implementação e forneceu uma especificação para o time de software executar.

O início de uma carreira em análise de dados

Mark atuava em eletrônica e óptica havia 39 anos, mas em maio de 2018, ele buscava mudança. Decidiu seguir por conta própria e abrir uma consultoria. Mark intensificou seu treinamento na DataCamp. Concluiu a trilha de carreira Data Scientist with R e começou a procurar vagas em eletrônica que exigissem análise de dados. E desde então está mais ocupado e produtivo do que nunca.

No início da consultoria, o foco de Mark era majoritariamente trabalho de engenharia elétrica, mas no último ano ele agregou mais projetos de análise de dados. Hoje ele presta serviços para um grande fabricante de camas, ajudando a analisar dados de falhas em campo. Isso envolve definir protocolos de teste, desenhar esquemas de banco de dados, analisar dados e criar dashboards para a gestão tomar decisões — tudo com habilidades que aprendeu na DataCamp.

Aprendendo análise de dados com a DataCamp

Então, por que o Mark escolheu a DataCamp logo de cara? Ele chegou a testar várias plataformas de aprendizado online, mas a abordagem de ensino da DataCamp combinou melhor com seu estilo de aprendizagem. Ele considera nossa metodologia “mão na massa” a mais eficaz: começamos com vídeos curtos para apresentar os conceitos, seguidos por exercícios práticos e projetos para que os alunos resolvam problemas do mundo real. Ele também valoriza o feedback instantâneo e a qualidade do ensino na plataforma.

Mark reserva uma hora todas as noites para se dedicar à DataCamp e usa o app mobile no trajeto de ônibus para reforçar o aprendizado. Até agora, ele concluiu 75 cursos e acumulou mais de 330.000 XP! No começo, seu uso da DataCamp era bem direcionado ao desenvolvimento de habilidades específicas necessárias no dia a dia, especialmente organização e visualização de dados. Depois, avançou para estatística com cursos de desenho de experimentos e modelagem. Mais recentemente, tem focado em relatórios.

A jornada do Mark com a DataCamp permitiu que ele desenvolvesse profundamente suas competências em ciência de dados e analytics para alcançar seus objetivos de carreira. Profissionais em qualquer etapa da carreira podem fazer o mesmo. Inspirado pela história do Mark? Conecte-se com ele no LinkedIn e acompanhe suas aventuras com dados no blog.

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