मार्क बीगर्ट आपके सामान्य डेटा साइंटिस्ट जैसे नहीं हैं। वे न तो मिलेनियल हैं और न ही उनके पास गणित या कंप्यूटर विज्ञान में कोई उन्नत डिग्री है। मार्क 62 साल के हैं और पेशे से इलेक्ट्रिकल इंजीनियर हैं। वे ताज़गी भरी विनम्रता के साथ खुद को “एक काफ़ी साधारण आदमी” बताते हैं।
DataCamp की खोज
12 वर्षों तक, मार्क एक बड़ी टेलीकॉम कंपनी में ऑप्टिकल उत्पादों के प्रभारी इंजीनियरिंग डायरेक्टर थे। वे इलेक्ट्रिकल इंजीनियरों और ऑप्टिकल भौतिकविदों की टीम का प्रबंधन करते थे, जो आम तौर पर Python का उपयोग करते हैं। उसी भूमिका में, मार्क ने अपने डेटा विश्लेषण कौशल बेहतर करने के लिए DataCamp पर Python सीखना शुरू किया। जब वे इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और ऑप्टिक्स से आगे बढ़ने लगे, तो उन्हें ऐसी अन्य समुदायों से सामना हुआ जो R का उपयोग करते हैं। वे R सीखने के लिए दोबारा DataCamp पर लौटे, जो जल्द ही समस्याएँ सुलझाने के लिए उनकी पसंदीदा भाषा बन गई।
DataCamp से मिली Python, R, और सांख्यिकी की जानकारी मेरे काम के लिए बेहद महत्वपूर्ण रही है।
मैंने जल्द ही खुद को प्रबंधन की तुलना में डेटा साइंस में अधिक रुचि लेते पाया।
मुझे छोटे-छोटे लेक्चर और गाइडेड एक्सरसाइज़ वाला प्रारूप बहुत पसंद है। यह मुझ पर कारगर है।
DataCamp के पास पाठ्यक्रमों की सबसे व्यापक विविधता है और उसने लगातार उच्च-गुणवत्ता की प्रस्तुति बनाए रखी है।
मार्क हर शाम DataCamp के लिए एक घंटा अलग रखते हैं, और काम पर आने-जाने की बस यात्रा में अपनी सीख को मज़बूत करने के लिए DataCamp के मोबाइल ऐप का उपयोग करते हैं। अब तक, उन्होंने 75 कोर्स पूरे किए हैं और 3,30,000 से अधिक XP अर्जित किए हैं! शुरुआती दौर में, उनका DataCamp उपयोग उनकी रोज़मर्रा की ज़रूरत वाली विशिष्ट कौशलों को विकसित करने पर केंद्रित था, विशेष रूप से डेटा को व्यवस्थित करना और ग्राफ़ बनाना। उसके बाद उन्होंने प्रयोग डिज़ाइन और मॉडलिंग पर कोर्स करके सांख्यिकी में प्रगति की। हाल ही में, वे रिपोर्टिंग पर केंद्रित हैं।
DataCamp के साथ मार्क की यात्रा ने उन्हें डेटा साइंस और एनालिटिक्स कौशल में वह गहराई बनाने में सक्षम बनाया जो उनके करियर लक्ष्यों के अनुरूप थी। अपने करियर के किसी भी चरण में पेशेवर ऐसा कर सकते हैं। मार्क की कहानी से प्रेरित हैं? उनसे LinkedIn पर जुड़ें और उनके डेटा अभियानों को उनके ब्लॉग पर फ़ॉलो करें।
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