Cómo un baby boomer se convirtió en científico de datos a los 60

Su labor como directivo requería procesar grandes volúmenes de datos de fallos en campo y de fabricación. Podría haber asignado ese trabajo a alguien del equipo, pero la analítica de datos le fascinaba y se lanzó encantado a las bases de datos, SQL y la ciencia de datos. Usó estos conocimientos para mostrar correlaciones entre ciertos modos de fallo y las condiciones meteorológicas, los lotes de producción, los instaladores y los fabricantes de componentes.

El impacto fue enorme. Le ayudó a mejorar la experiencia del cliente y a reducir las tasas de fallo del producto identificando áreas donde hacían falta formación y herramientas. En un proyecto, por ejemplo, desarrolló un medidor de gas de batería: diseñó un experimento para caracterizar el rendimiento de la batería, analizó los resultados, determinó el mejor modelo dadas ciertas limitaciones de implementación y entregó una especificación al equipo de software para su ejecución.

El inicio de una carrera como analista de datos

Mark llevaba 39 años en electrónica y óptica, pero en mayo de 2018 buscaba un cambio. Decidió emprender por su cuenta y montar una consultora. Redobló su formación en DataCamp. Completó el itinerario de carrera Data Scientist with R y empezó a buscar trabajos de electrónica que requirieran análisis de datos. Y desde entonces no ha parado: más activo y productivo que nunca.

En los inicios de su consultoría, Mark se centraba sobre todo en trabajos de ingeniería eléctrica, pero en el último año ha incorporado más proyectos de análisis de datos. Ahora trabaja por contrato para un importante fabricante de camas, ayudándoles a analizar datos de fallos en campo. Esto implica definir protocolos de prueba, diseñar esquemas de bases de datos, analizar datos y crear paneles para que la dirección tome decisiones, todo con habilidades que aprendió en DataCamp.

Aprender análisis de datos con DataCamp

Entonces, ¿por qué eligió Mark DataCamp desde el principio? Probó varias plataformas de aprendizaje online, pero el enfoque docente de DataCamp se adaptaba mejor a su forma de aprender. Considera que nuestro método de aprender haciendo es el más eficaz: empezamos con vídeos cortos para explicar conceptos, seguidos de ejercicios prácticos y proyectos reales para que los estudiantes resuelvan problemas del mundo real. También valora la retroalimentación instantánea de DataCamp y la calidad de la enseñanza en la plataforma.

Mark reserva una hora cada tarde para dedicarla a DataCamp y usa la app móvil de DataCamp en el bus de ida y vuelta al trabajo para reforzar lo aprendido. Hasta la fecha, ha completado 75 cursos y acumula más de 330.000 XP. Al principio, su uso de DataCamp fue muy dirigido a desarrollar habilidades concretas que necesitaba en su día a día, especialmente limpieza y visualización de datos. Después pasó a estadística con cursos de diseño de experimentos y modelado. Últimamente, se ha centrado en la elaboración de informes.

La trayectoria de Mark con DataCamp le permitió construir una base sólida de habilidades en ciencia de datos y analítica para alcanzar sus objetivos profesionales. Cualquier profesional, en cualquier etapa de su carrera, puede hacer lo mismo. ¿Te inspira la historia de Mark? Conéctate con él en LinkedIn y sigue sus aventuras con los datos en su blog.

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