Looker vs Tableau: Mana Alat BI Terbaik untuk Kebutuhan Anda?

Business intelligence (BI) adalah inti dari pengambilan keputusan berbasis data. BI menggabungkan analitik, penambangan data, visualisasi data, serta penggunaan alat dan infrastruktur data untuk mewujudkan proses pengambilan keputusan.

BI membantu menyalurkan kekuatan data untuk membuat keputusan yang lebih baik guna meningkatkan kinerja, menurunkan biaya, mengelola risiko, dan memahami pasar.

Saat menggunakan alat BI, tidak ada satu pilihan yang cocok untuk semua. Organisasi perlu mempertimbangkan berbagai aspek, seperti tujuan bisnis, sumber data, integrasi, kolaborasi, dan lainnya.

Jika kita berfokus pada alat BI, saat ini ada dua penantang utama di lanskap BI: Tableau dan Looker Studio (sebelumnya Google Data Studio).

Tabel Perbandingan Looker vs. Tableau

Jika Anda kekurangan waktu, kami membuat tabel di bawah ini sebagai referensi cepat untuk perbedaan dan persamaan utama antara Looker vs Tableau:

Memahami Looker vs Tableau

Mari mulai dengan meninjau masing-masing alat, memahami penggunaan utamanya.

Apa itu Looker?

Diakuisisi oleh Google pada 2019 dan kini menjadi bagian dari Google Cloud Platform (GCP), Looker adalah platform tingkat perusahaan untuk BI, aplikasi data, dan embedded analytics. Alat ini dirancang untuk bisnis dari semua ukuran.

Inti Looker adalah kemampuan pemodelan datanya menggunakan LookML, singkatan dari Looker Modelling Language, yang memungkinkan analis data menemukan hubungan antar data dan membuat model yang dapat diakses dan dijelajahi oleh pengguna lain.

Looker terintegrasi mulus dengan GCP, dengan alat seperti BigQuery

yang memungkinkan pengguna menganalisis kumpulan data besar secara real time. Antarmuka yang ramah pengguna memungkinkan eksplorasi data tanpa memerlukan keahlian teknis.

Gambar oleh Google Cloud

Apa itu Tableau?

Didirikan pada 2003 dan diakuisisi oleh Salesforce pada 2019, Tableau adalah platform analitik visual yang terkenal dengan beragam kemampuan visualisasi datanya. Tableau telah mengubah cara bisnis memahami dan memanfaatkan data. Bahasa bawaan Tableau adalah VizQL, bahasa kueri dan visualisasi data.

Dalam hal visualisasi data, Tableau menetapkan standar dengan antarmuka drag-and-drop-nya. Pengguna dapat membuat grafik, bagan, dan dasbor yang kompleks, sehingga dapat diakses oleh pengguna di semua tingkat untuk memahami pola dan tren dalam data.

Di luar kemampuan visualisasinya, Tableau menawarkan fitur analisis data yang kuat yang dapat terhubung ke sumber data apa pun, memberikan fleksibilitas dalam eksplorasi data. Mesin data in-memory yang bertenaga menawarkan pemrosesan data cepat, perhitungan statistik, pemodelan prediktif, dan analisis real time.

Gambar oleh Tableau

Looker vs Tableau: Perbandingan Fitur Inti

Mari bandingkan beberapa fitur kunci dari kedua alat untuk melihat di mana terdapat kesamaan dan perbedaan:

Pemodelan dan manajemen data

Pemodelan dan manajemen data adalah elemen penting dari BI dan analitik data. Keduanya menjadi fondasi untuk memahami, menyimpan, mengatur, dan memanfaatkan data seefektif mungkin.

Dalam hal mengelola dan menstandarkan data, LookML lebih unggul.

LookML memungkinkan pengguna mendefinisikan logika bisnis, memahami hubungan antar data, dan melakukan perhitungan langsung di platform. Pendekatan ini memastikan proses analisis data yang konsisten dan akurat, yang penting untuk tata kelola data.

Organisasi juga dapat menerapkan kebijakan tata kelola untuk lebih memastikan kualitas, kepatuhan, dan keamanan data.

Di sisi lain, pendekatan Tableau terhadap pemodelan dan manajemen data berfokus pada fleksibilitas platform dan kenyamanan pengguna.

Antarmuka Tableau memungkinkan pengguna menangani beragam struktur data tanpa membutuhkan pengetahuan pemrograman. Fitur drag-and-drop memberi kemampuan untuk membuat hubungan antar data dan melakukan perhitungan dengan mudah.

Kemampuan manajemen datanya ditingkatkan melalui fitur Data Model, yang memungkinkan integrasi banyak sumber data dalam satu tampilan.

Gambar oleh DALL-E

Kemampuan visualisasi

Visualisasi adalah elemen kunci bagi analis BI dan pemangku kepentingan lainnya karena berdampak langsung pada proses pengambilan keputusan.

Looker kuat dan mudah digunakan, sehingga pembuatan visualisasi seperti grafik dan bagan menjadi sederhana dan efektif. Pengguna dapat membuat dasbor interaktif yang memberikan gambaran menyeluruh tentang metrik dan tren dengan berbagai jenis bagan.

Looker juga menawarkan kemampuan drill-down yang memungkinkan pengguna mengeksplorasi data lebih detail dan melakukan penyesuaian dengan filter.

Namun, Looker memiliki keterbatasan dalam kemampuan visualisasinya. Misalnya, ada batasan dalam menyesuaikan berbagai jenis visualisasi, seperti perilaku tipe bagan tertentu. LookML juga kurang ramah bagi semua keterampilan, karena Anda perlu memahami LookML dengan baik untuk memanfaatkan semua potensinya.

Keterbatasan lain adalah platform ini lebih melayani analitik dasar hingga menengah. Oleh karena itu, pengguna yang membutuhkan statistik lanjutan atau pemodelan prediktif dalam visualisasi harus mengintegrasikan alat lain.

Tableau memimpin dalam visualisasi data. Dikenal dengan antarmuka dan analitik yang intuitif, pengguna dapat mengubah kumpulan data kompleks menjadi cerita visual yang menarik. Tableau juga mendukung banyak sumber data dan memiliki beragam opsi visualisasi, seperti heat map dan scatter plot.

Tableau terus meningkatkan platform dengan integrasi AI dan ML untuk analisis, menegaskan kembali posisinya sebagai pemimpin dalam visualisasi data.

Persiapan dan integrasi data

Menyiapkan data sebelum memasuki fase analisis adalah tahap penting sebelum data diintegrasikan untuk membantu proses pengambilan keputusan.

LookML memiliki lingkungan code-first yang memastikan presisi dan kontrol atas persiapan dan integrasi data di platform. Ini berjalan seiring dengan pendekatan kontrol versi mereka, memastikan data konsisten, dapat digunakan kembali, dan mudah dipelihara.

Looker juga dapat terintegrasi dengan berbagai sumber data, seperti Google BigQuery, sehingga data dapat digabungkan dengan mulus untuk tahap persiapan analisis.

Tableau memiliki alat bernama Tableau Prep, yang memudahkan pembersihan dan persiapan data tanpa memerlukan pengetahuan teknis. Antarmuka drag-and-drop membuat tugas persiapan data yang kompleks menjadi jauh lebih sederhana dan dapat diakses semua orang. Tableau juga menawarkan integrasi mulus dengan berbagai sumber data seperti Amazon Redshift, basis data SQL, dan lainnya.

Konektivitas yang luas ini memungkinkan pengguna menggabungkan data, menganalisisnya, dan membuat visualisasi atau dasbor tunggal.

Tabel perbandingan fitur inti

Pada tabel di bawah, kami merangkum fitur utama masing-masing alat untuk perbandingan cepat:

Looker vs Tableau: Kemampuan Analitik

Tableau Cheat Sheet kami menunjukkan penggunaan alat ini untuk analitik bisnis

Analitik dan tata kelola

Dalam hal tata kelola data dan data skala perusahaan, Looker lebih unggul. Lapisan terpadu LookML menjadi pusat model tata kelolanya. Pendekatan ini memastikan pengguna bekerja dengan satu set definisi, perhitungan, dan temuan yang konsisten untuk meningkatkan akurasi data.

Pendekatan code-first, serta kontrol izin dan aksesnya, memastikan pengelolaan akses data yang benar, menjaga keamanan dan kepatuhan. Looker dapat diskalakan secara efektif sesuai kebutuhan organisasi dengan mengintegrasikan gudang data modern dan mendukung analisis real time.

Di sisi lain, Tableau terkenal karena fleksibilitas dan antarmukanya yang ramah pengguna. Pengguna dapat melakukan analisis ad-hoc, wawasan yang disesuaikan, dan menggunakan fitur seperti calculated fields untuk kebutuhan bisnis spesifik. Seperti yang kita ketahui, kekuatan Tableau terletak pada kemampuannya memastikan pengguna di semua tingkat dapat menggunakan platform dengan nyaman.

Namun, demikian, fleksibilitas ini juga menghadirkan tantangan dalam tata kelola.

Calculated fields dan analisis yang dibuat pengguna dapat memicu inkonsistensi yang tersebar di organisasi. Pendekatan logika bisnis terpusat Looker dalam LookML memberikan pengelolaan yang lebih baik dibandingkan Tableau, yang memerlukan pengelolaan cermat dan praktik lain untuk memastikan analisis ad-hoc tidak memengaruhi konsistensi dan akurasi data.

Looker vs Tableau: Kolaborasi dan Kebergunaan

Kolaborasi dan kebergunaan adalah dua aspek yang memastikan pemanfaatan alat BI yang sukses, seperti pengambilan keputusan yang lebih baik, peningkatan produktivitas, dan lainnya.

Fitur kolaborasi

Salah satu fitur kolaborasi utama Looker adalah sistem kontrol versi yang tangguh, berakar pada lingkungan code-first di LookML. Perubahan pada model data dan dasbor dilacak dan ditinjau serta dapat dibatalkan. Ini menawarkan lingkungan kolaboratif bagi anggota tim untuk berkontribusi, meninjau, dan menimpa pekerjaan anggota lain.

Looker juga terintegrasi dengan Google Workspace, yang meningkatkan proses kolaboratif secara keseluruhan. Pengguna dapat bekerja dengan alat yang familiar seperti Google Sheets untuk menganalisis dan memvisualisasikan data. Anggota tim dapat berkolaborasi lebih efektif dan berbagi insight di platform pilihan mereka.

Di sisi lain, antarmuka Tableau yang ramah pengguna beserta kemampuan berbagi membuat fitur kolaborasinya lebih menarik bagi pengguna non-teknis. Dasbor bersifat interaktif dan dirancang khusus agar mudah dibagikan dan dipahami. Pengguna dapat berkomentar pada dasbor, menambahkannya ke halaman web, dan membagikannya di media sosial.

Pengalaman pengguna dan kurva pembelajaran

Pendekatan code-first Looker menawarkan presisi dan kontrol. Namun, pendekatan yang berpusat pada kode ini terutama bermanfaat bagi pengguna dengan latar belakang teknis dan menghadirkan kurva pembelajaran yang lebih curam. Ini mungkin tidak ideal bagi setiap organisasi yang membutuhkan semua pengguna bisnis berinteraksi dengan alat BI mereka.

Sebaliknya, antarmuka drag-and-drop Tableau dan kemampuannya untuk membuat visualisasi serta dasbor tanpa latar belakang teknis lebih menarik. Pengguna dapat membersihkan dan menyiapkan data untuk analisis tanpa menulis kode. Ini memberi Tableau keunggulan bagi organisasi yang mencari insight berdampak tanpa pengetahuan teknis.

Jika Anda tertarik cara belajar Tableau, lihat panduan terpisah kami yang memberikan semua langkah dan sumber daya yang Anda perlukan untuk memulai.

Looker vs Tableau: Mana yang Paling Tepat untuk Anda?

Saat memilih alat BI yang tepat untuk organisasi dan kebutuhan analitik data Anda, ada beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan:

• Kebutuhan spesifik
• Strategi data
• Kemampuan tim Anda

Faktor-faktor kunci ini akan menjadi hal yang tidak dapat ditawar saat memilih alat yang tepat.

Looker lebih cocok untuk organisasi yang memprioritaskan tata kelola data terpusat dan alur kerja yang digerakkan pengembang. Dengan bahasa pemodelan LookML, Looker memungkinkan kontrol yang presisi atas definisi data dan konsistensi di seluruh tim. Ini adalah pilihan yang sangat baik bagi perusahaan yang menggunakan Google Cloud, karena terintegrasi mulus dengan Google BigQuery dan alat lainnya. Looker juga unggul dalam embedded analytics, memungkinkan bisnis mengintegrasikan analitik ke dalam produk atau aplikasi yang menghadap pelanggan.

Tableau menonjol karena aksesibilitas dan kemampuan visualisasi lanjutannya. Antarmuka drag-and-drop yang intuitif memudahkan pengguna non-teknis membuat dasbor dan laporan interaktif. Tableau mendukung berbagai sumber data, menjadikannya ideal bagi bisnis yang bekerja dengan sistem beragam. Untuk organisasi yang membutuhkan visualisasi yang sangat disesuaikan atau analisis ad-hoc, Tableau menawarkan alat yang kuat dan fitur yang ditingkatkan AI. Selain itu, solusi perusahaan Tableau dapat diskalakan dengan baik untuk penerapan besar, dengan alat manajemen dan kolaborasi yang tangguh.

Dengan mempertimbangkan hal ini, saya merekomendasikan:

• Organisasi dengan data besar dan berfokus pada tata kelola sebaiknya memilih Looker karena kemampuan pemodelan data, presisi, dan kontrolnya yang kuat.
• Organisasi yang memerlukan insight cepat dan kemudahan penggunaan sebaiknya memilih Tableau karena ramah pengguna, kurva belajar lebih rendah, dan fitur drag-and-drop yang memudahkan analisis.
• Organisasi yang memerlukan alat yang baik untuk persiapan dan integrasi data sebaiknya memilih Tableau karena adanya alat Tableau Prep.
• Untuk kolaborasi yang lebih baik dan eksplorasi interaktif, organisasi sebaiknya memilih Tableau karena dasbor interaktif dan kemampuan berbagi.

Menentukan kemampuan alat bisa sulit jika Anda belum sempat mencobanya. Jika Anda ingin mengetahui semua tentang Tableau tanpa membayar, lihat jalur Tableau Fundamentals kami, yang mencakup semua yang perlu Anda ketahui.