Lewati ke konten utama

Beralih ke Kerja Jarak Jauh dan Pembelajaran Daring

DataCamp adalah sumber daya yang bermanfaat bagi tim yang beralih ke kerja jarak jauh.
Joyce Chiu
Joyce Chiu

Buat Akun Gratis Anda

Berlatih dan lacak kemajuan Anda.

Lanjutkan dengan GoogleDengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, Kebijakan Privasi dan bahwa data Anda disimpan di AS.

Beralih ke kerja jarak jauh

Peralihan global baru-baru ini ke kerja jarak jauh belum pernah terjadi sebelumnya, tetapi konferensi video dan teknologi tempat kerja fleksibel lainnya telah berkembang hingga banyak bisnis mampu beradaptasi.

Namun, kerja jarak jauh memiliki tantangan tersendiri, baik bagi manajer tim maupun kontributor individual.

Tips untuk manajer tim data science

Bagi manajer tim data science, beberapa hal yang perlu diingat:

  • Tetapkan suasana dengan mendukung jam kerja fleksibel dan menciptakan ruang online untuk interaksi sosial
  • Fasilitasi komunikasi dan kolaborasi sinkron maupun asinkron
  • Pastikan fasilitas kerja jarak jauh yang memadai
  • Pahami protokol keamanan perusahaan Anda

Tips untuk anggota tim data science

Bagi anggota tim data science, beberapa hal yang perlu diingat:

  • Jangan ragu untuk berkomunikasi secara intens
  • Asah kemampuan bercerita dengan data
  • Jaga keseimbangan kerja-hidup yang sehat
  • Jangan biarkan bekerja dari rumah membatasi kesempatan belajar Anda

Klik gambar di bawah untuk mengunduh panduan kerja jarak jauh kami guna membantu tim data science meraih sukses dan tetap produktif:

Beralih ke pembelajaran daring

Sebagai penyedia pembelajaran daring terkemuka yang mengkhususkan diri pada literasi data, DataCamp berada pada posisi unik untuk membantu perusahaan bertransisi ke pembelajaran daring. Kami menguji tingkat keterampilan masing-masing individu dan memberikan rekomendasi pembelajaran yang dipersonalisasi dalam Python, R, SQL, dan lainnya.

Mengapa Anda perlu beralih ke pembelajaran daring

Dalam webinar terbaru kami Beralih dari Pelatihan Tatap Muka ke Pelatihan Daring, Ted Kwartler, VP Trusted AI di DataRobot, menjelaskan tiga manfaat terbesar beralih ke pelatihan daring:

  • Hemat waktu dengan memberikan pelatihan kepada lebih banyak orang
  • Hemat biaya—pelatihan daring lebih terjangkau dan dapat diskalakan dibanding kelas tatap muka
  • Perbesar fleksibilitas dan akses terhadap pelatihan

Pelatihan daring juga memberikan kesempatan tidak hanya untuk mengukur hasil belajar, tetapi juga menilai kualitas kurikulumnya.

Di DataCamp, kami menggunakan data untuk memastikan kursus kami berisi konten dengan kualitas tertinggi yang tersedia, sehingga kami dapat terus memperbaiki dan memperbarui kurikulum—selain menambahkan konten pembelajaran baru ke platform setiap minggu. Mungkin itulah mengapa tingkat penyelesaian kursus kami 6X lebih tinggi dibanding penyedia kursus daring tradisional.

Cara berhasil beralih ke pembelajaran daring

Anda perlu mengevaluasi penyedia pelatihan daring berdasarkan beberapa kriteria, termasuk:

  • Apakah mereka akan membantu Anda memenuhi tujuan inti pelatihan perusahaan Anda
  • Apakah mereka terhubung dengan ekosistem pembelajaran Anda, dengan kemampuan pelaporan yang diperlukan serta integrasi LMS dan SSO
  • Apakah mereka menawarkan beragam metode penyampaian pelatihan—baik sinkron (misalnya, webinar) maupun asinkron (kursus daring, proyek)
  • Tingkat interaktivitas yang diinginkan

DataCamp membantu perusahaan mendemokratisasi literasi data dengan rangkaian lengkap fitur pembelajaran untuk perusahaan. Kami menawarkan pendekatan belajar sambil praktik agar pembelajar dapat berlatih dan mempertahankan pengetahuan. Kami terus menambahkan ke perpustakaan kursus dan kalender webinar kami.

Kunjungi datacamp.com/discover/enterprise untuk mengetahui lebih lanjut tentang bagaimana kami dapat membantu perusahaan Anda berhasil beralih ke pembelajaran daring.

Topik

Terkait

blogs

Tutorial Korelasi di R

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai