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Passer au travail à distance et à l’apprentissage en ligne

DataCamp est une ressource précieuse pour les équipes passées au télétravail.
Actualisé 18 sept. 2026  · 3 min lire

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Passer au travail à distance

Le récent passage mondial au télétravail est sans précédent, mais la visioconférence et d’autres technologies flexibles ont suffisamment mûri pour permettre à de nombreuses entreprises de s’adapter.

Le travail à distance comporte toutefois ses propres défis, tant pour les managers que pour les contributeurs individuels.

Conseils pour les responsables d’équipes data science

Pour les responsables d’équipes data science, gardez notamment en tête :

  • Donnez le ton en favorisant des horaires souples et en créant des espaces en ligne pour les échanges informels
  • Facilitez la communication et la collaboration synchrones et asynchrones
  • Assurez des conditions de télétravail adaptées
  • Maîtrisez le protocole de sécurité de votre entreprise

Conseils pour les membres d’équipes data science

Pour les membres d’équipes data science, pensez à :

  • Ne pas hésiter à sur-communiquer
  • Affûter vos compétences en data storytelling
  • Préserver un équilibre vie pro/vie perso sain
  • Ne pas laisser le télétravail limiter vos opportunités d’apprentissage

Cliquez sur l’image ci-dessous pour télécharger notre guide du télétravail, afin d’aider les équipes data science à réussir et à rester productives :

Passer à l’apprentissage en ligne

En tant que leader de l’apprentissage en ligne spécialisé dans la culture des données, DataCamp est idéalement placé pour aider les entreprises à réussir cette transition. Nous évaluons le niveau de chaque personne et proposons des recommandations personnalisées en Python, R, SQL, et plus encore.

Pourquoi passer à l’apprentissage en ligne

Dans notre récent webinar Moving From In-Person Training to Online Training, Ted Kwartler, VP, Trusted AI chez DataRobot, a présenté les trois principaux avantages de la formation en ligne :

  • Gagner du temps en formant davantage de personnes
  • Réduire les coûts : la formation en ligne est plus abordable et plus scalable que les cours en présentiel
  • Accroître la flexibilité et l’accès à la formation

La formation en ligne offre aussi la possibilité de mesurer non seulement les acquis, mais également la qualité du programme de formation.

Chez DataCamp, nous utilisons les données pour garantir des contenus de tout premier plan, ce qui nous permet d’améliorer et d’actualiser en continu notre programme de formation, en plus d’ajouter chaque semaine de nouveaux contenus sur la plateforme. C’est sans doute pour cela que nos taux de complétion sont 6 fois supérieurs à ceux des fournisseurs de cours en ligne traditionnels.

Réussir votre transition vers l’apprentissage en ligne

Évaluez les prestataires de formation en ligne selon plusieurs critères, notamment :

  • Leur capacité à vous aider à atteindre vos objectifs stratégiques de formation
  • Leur intégration à votre écosystème d’apprentissage, avec les fonctionnalités de reporting requises et des intégrations LMS et SSO
  • La diversité des modes de diffusion : synchrones (ex. : webinars) et asynchrones (cours en ligne, projets)
  • Le niveau d’interactivité souhaité

DataCamp aide les entreprises à démocratiser la culture des données grâce à une suite complète de fonctionnalités pour l’entreprise. Nous proposons un apprentissage par la pratique pour aider les apprenants à s’exercer et à ancrer les connaissances. Nous enrichissons régulièrement notre bibliothèque de cours et notre calendrier de webinars.

Rendez-vous sur datacamp.com/discover/enterprise pour en savoir plus sur la manière dont nous pouvons accompagner votre transition vers l’apprentissage en ligne.

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