Datalab menghilangkan kebutuhan untuk men-debug semua pengaturan siswa Anda, sehingga guru dapat mengajarkan keterampilan data secara efektif di kelas.

Setelah memperkenalkan topik baru, praktik langsung dengan coding adalah teknik yang sangat berharga untuk memperkuat pemahaman dan memantapkan pengetahuan. Tidak ada yang dapat menggantikan pengalaman menjalankan dan bereksperimen langsung dengan fungsi-fungsi baru dan konsep pemrograman.

Namun, pendekatan konvensional di mana setiap peserta mengikuti di komputer masing-masing bisa terasa merepotkan: mereka perlu memasang versi R (atau Python) yang tepat, serta paket dan versinya yang sesuai. Mereka juga memerlukan Integrated Development Environment (IDE) yang dikonfigurasi dengan benar.

Demikian pula, tugas terbuka adalah alat yang sangat baik untuk memastikan siswa dapat menerapkan keterampilan yang baru mereka peroleh. Tetapi bagaimana jika Anda ingin siswa berkolaborasi? Ini bisa merepotkan: sebagian mungkin menggunakan git sementara yang lain memilih solusi cloud seperti Dropbox atau OneDrive. Ada pula yang akhirnya saling mengirim berkas kode melalui email. Ketika tiba waktunya Anda mengulas, kiriman siswa jarang berjalan tanpa error karena perbedaan pengaturan atau dependensi yang hilang.

Mengingat tempo satu semester, Anda mungkin mempertanyakan apakah metode pengajaran interaktif ini sepadan dengan investasi waktu dan kerepotan yang begitu besar.

Namun ada kabar baik! Kemajuan terbaru dalam teknologi cloud telah melahirkan sejumlah platform kolaborasi data yang melewati semua kerumitan konfigurasi dan kolaborasi. Dalam artikel ini, kita akan melihat bagaimana DataLab dapat menjadi pengubah permainan bagi Anda. Notebook data science modern dari DataCamp ini akan membuat Anda dan siswa Anda langsung siap bekerja dalam lingkungan Python atau R yang identik dalam waktu kurang dari 5 detik. Dan yang terbaik? Gratis!

Editor DataLab

Mengapa menggunakan DataLab?

Gratis

Guru dan dosen yang mengajarkan data science dapat mengajukan permohonan Grup Kelas DataCamp gratis. Semua anggota Grup Kelas akan memiliki akses gratis ke seluruh perpustakaan kursus DataCamp dan lisensi DataLab Premium. Ini memungkinkan mereka membuat proyek data privat tanpa batas (disebut workbook) yang dapat dengan mudah dibagikan kepada siswa lain serta memiliki akses ke riwayat versi selama 1 tahun.

Ajukan Grup Kelas DataCamp gratis untuk mendapatkan akses DataLab Premium gratis.

Tanpa konfigurasi, mudah dibagikan

Setiap proyek data di DataLab berjalan dalam lingkungan notebook yang sepenuhnya terkelola dan telah dikonfigurasi sebelumnya, yang siap dalam hitungan detik. Anda dapat membuat workbook Python dan R, dengan semua paket data science umum yang sudah terpasang. Jika Anda ingin memasang lebih banyak paket atau versi lainnya, Anda tetap bisa melakukannya.

Baik workbook Python maupun R juga dilengkapi “SQL Cell”, sehingga siswa Anda dapat melakukan query ke database dan data warehouse dengan SQL dan melanjutkan analisisnya di Python atau R setelahnya.

Kolaborasi waktu nyata ala Google Docs sudah terintegrasi; berkolaborasi dalam sebuah proyek data cukup dengan membagikan tautan. Anggap DataLab sebagai versi JupyterLab berbasis cloud yang super lengkap, dioptimalkan untuk kemudahan penggunaan, akses data yang mudah, dan kolaborasi.

DataLab hadir dengan semua paket umum dan kolaborasi bawaan

Siswa dapat coding mengikuti dengan mudah

Membiarkan siswa mengikuti saat Anda mengajar sangat memberdayakan: mereka bisa bereksperimen dengan konsep yang sedang Anda bahas alih-alih menunggu hingga jeda. Dengan DataLab, ini mudah dilakukan:

• Sebagai pengajar, buat workbook baru dengan semua dataset contoh, contoh teks, dan contoh kode yang Anda ingin menjadi titik awal siswa.
• Kemudian, buat tautan salin sederhana yang Anda bagikan kepada siswa.
• Jika siswa mengeklik tautan ini, sebuah workbook baru akan dibuat dengan semua data dan isi notebook dari workbook asli, siap untuk mereka eksplorasi tanpa memengaruhi workbook contoh.

Untuk merasakan seperti apa prosesnya, kunjungi workbook contoh ini dan klik tautan salinnya (yang akan membuat workbook baru). Siswa Anda benar-benar siap dalam waktu kurang dari 5 detik, dengan berkas data dan kode boilerplate siap dipakai.

Buat tautan salin dan bagikan kepada siswa Anda

Tugas jadi mudah

Fungsi tautan salin juga memudahkan membagikan tugas. Jelaskan tugas di dalam sebuah workbook dan bagikan tautan salinnya. Siswa yang mengeklik tautan salin akan membuat workbook mereka sendiri dari situ untuk menyelesaikan tugasnya.

Siswa bahkan bisa bekerja bersama: dalam kelompok tiga orang, satu siswa dapat mengeklik tautan salin lalu mengundang dua siswa lainnya sebagai editor agar mereka dapat berkolaborasi. Semua perubahan disimpan otomatis, dan mereka bisa meninjau serta mengembalikan versi sebelumnya melalui riwayat versi. Setelah menyelesaikan tugas, mereka dapat membagikan workbook tersebut kepada Anda, pengajar, sehingga Anda dapat meninjau pekerjaan mereka. Lingkungan eksekusi sama untuk Anda berdua: jika berjalan tanpa error bagi mereka, itu juga akan berjalan tanpa error bagi Anda.

Kolaborator dalam grup dapat dengan mudah berbagi workbook dan berkolaborasi di dalamnya

Kendali ada pada Anda

Sebagai admin grup, Anda dapat mengonfigurasi DataLab.

• DataLab dilengkapi asisten AI yang andal untuk menghasilkan kode data science serta memperbaiki dan menjelaskan error. Namun, Anda bebas menonaktifkannya.
• Anda juga dapat mengontrol pengaturan berbagi default untuk workbook yang baru dibuat di dalam grup (misalnya, menjadikannya privat bagi pembuatnya secara default).
• Anda dapat menentukan apakah siswa dapat membagikan workbook dengan orang lain atau seluruh grup.

Untuk gambaran lengkap pengaturan grup, baca artikel kami tentang mengelola pengaturan grup.

Terakhir, kami dapat memberikan wawasan tentang bagaimana siswa Anda menggunakan DataLab: berapa banyak workbook yang mereka buat, berapa banyak waktu yang mereka habiskan untuk tugas, siapa yang berkolaborasi, dan sebagainya.

Admin grup dapat mengendalikan beberapa pengaturan grup

DataLab dalam Praktik

Profesor lain di seluruh dunia telah beralih ke DataLab untuk mendukung pengajaran mereka.

Richard Herron adalah Associate Teaching Professor di Finance Group pada D’Amore-McKim School of Business, Northeastern University. Ia mendistribusikan konten kuliahnya melalui DataLab agar siswa dapat dengan mudah mengikuti. Siswa-siswanya juga menggunakannya untuk kerja kelompok:

“Saya menyukai DataLab! Saya telah mencoba beberapa solusi JupyterLab berbasis cloud lainnya, dan DataLab sejauh ini yang paling mudah bagi siswa-siswa saya dan saya sendiri. DataLab adalah solusi siap pakai, seperti "Google Docs untuk JupyterLab." Karena mirip Google Docs, cara kerjanya sesuai ekspektasi siswa saya. Misalnya, siswa dapat berbagi berkas dan berkolaborasi dalam notebook yang sama. Saya senang melihat siswa melakukan "pair programming" melalui Zoom dalam notebook yang sama. Saat saya mengajar mata kuliah analitik data keuangan berikutnya, saya mungkin akan beralih dari mesin lokal ke sepenuhnya menggunakan DataLab. Saya merekomendasikan setiap pengajar analitik data untuk mencoba DataCamp DataLab!”

Mauricio Uriona adalah Associate Professor di Departemen Teknik Industri dan Sistem, Federal University of Santa Catarina di Florianopolis, Brasil. Ia sudah memanfaatkan program DataCamp for Classrooms untuk memberi siswa akses ke perpustakaan kursus, dan kini juga menggunakan DataLab di beberapa kelasnya. Hambatan yang lebih rendah bagi pemula menjadi pengubah permainan baginya.

Emile Jaspar mengajar Artificial Intelligence & Data Science di Avans University of Applied Sciences, Belanda. Ia berperan besar dalam mengembangkan modul data science untuk program studi manajemen TI bisnis. Ia menggunakan DataLab untuk berbagi catatan kuliah dan mendistribusikan tugas. Kemampuan untuk mengendalikan pengaturan default workbook bagi workbook yang baru dibuat di Grup Kelas Avans miliknya menjadi fitur yang sangat berguna untuk memastikan siswa bekerja secara individual sebelum berkolaborasi.

Kesimpulan

Dalam lanskap teknologi saat ini, mengerjakan latihan atau tugas data science di komputer lokal masing-masing siswa adalah proses yang tidak perlu rumit dan memakan waktu. DataLab melewati semua kerepotan konfigurasi dan berbagi, sehingga siswa Anda dapat fokus pada hal yang penting: mempraktikkan keterampilan data yang baru mereka peroleh.

Coba DataLab secara gratis, baca petunjuk langkah demi langkah tentang cara menggunakan DataLab untuk kebutuhan pendidikan, atau buat DataCamp Classroom gratis Anda hari ini.