Datalab neemt het gedoe weg van het debuggen van alle setups van je studenten, zodat docenten effectief dataskills kunnen onderwijzen in de klas.

Na het introduceren van een nieuw onderwerp is hands-on coderen een onmisbare techniek om begrip te versterken en kennis te verankeren. Er gaat niets boven het zelf uitvoeren en uitproberen van nieuwe functies en programmeerconcepten.

De traditionele aanpak waarbij iedere deelnemer op zijn of haar eigen computer meedoet, kan echter overweldigend zijn: ze hebben de juiste versie van R (of Python) nodig, plus de passende packages en versies. Ook is een goed geconfigureerde Integrated Development Environment (IDE) vereist.

Open opdrachten zijn eveneens een uitstekend middel om te zorgen dat studenten hun nieuw verworven vaardigheden kunnen toepassen. Maar wat als je wilt dat leerlingen samenwerken? Dat kan omslachtig zijn: sommigen gebruiken git, anderen kiezen een cloudoplossing zoals Dropbox of OneDrive. Weer anderen vallen terug op het mailen van codebestanden. Tegen de tijd dat jij gaat nakijken, draaien inzendingen van studenten zelden foutloos door verschillen in setup of ontbrekende dependencies.

Gezien het tempo van een semester vraag je je misschien af of deze interactieve lesmethodes de aanzienlijke tijdsinvestering en het gedoe wel waard zijn.

Maar er is goed nieuws! Recente ontwikkelingen in cloudtechnologie hebben geleid tot verschillende datacollaboratieplatformen die alle configuratie- en samenwerkingsproblemen omzeilen. In dit artikel bekijken we hoe DataLab daarbij een gamechanger kan zijn. Deze moderne data science-notebook van DataCamp zet jou en je studenten in minder dan 5 seconden aan de slag in een identieke Python- of R-omgeving. En het beste? Het is gratis!

De DataLab-editor

Waarom DataLab gebruiken?

Het is gratis

Docenten en professoren die data science geven, kunnen een gratis DataCamp Classroom Group aanvragen. Alle leden van een Classroom Group krijgen gratis toegang tot de volledige cursusbibliotheek van DataCamp en een DataLab Premium-licentie. Zo kunnen ze onbeperkt privé-dataprojecten (zogenaamde workbooks) maken die ze eenvoudig met andere studenten kunnen delen, en hebben ze toegang tot 1 jaar versiegeschiedenis.

Vraag een gratis DataCamp Classroom-groep aan om gratis toegang tot DataLab Premium te krijgen.

Nul configuratie, eenvoudig delen

Elk dataproject in DataLab draait in een volledig beheerde, vooraf geconfigureerde notebookomgeving die binnen enkele seconden opstart. Je kunt Python- en R-workbooks maken, met alle gangbare data science-packages vooraf geïnstalleerd. Wil je meer packages of andere versies installeren, dan kan dat nog steeds.

Zowel Python- als R-workbooks hebben bovendien een “SQL Cell”, waarmee je studenten databases en datawarehouses met SQL kunnen bevragen en hun analyse daarna kunnen voortzetten in Python of R.

Realtime samenwerking à la Google Docs is ingebouwd; samenwerken aan een dataproject is een kwestie van een link delen. Zie DataLab als een cloudversie van JupyterLab met extra power, geoptimaliseerd voor gebruiksgemak, makkelijke data-toegang en samenwerking.

DataLab wordt geleverd met alle gangbare packages en ingebouwde samenwerking

Studenten kunnen moeiteloos meekoderen

Het is krachtig als je studenten kunnen meedoen terwijl je lesgeeft: ze kunnen experimenteren met de concepten die je behandelt in plaats van te moeten wachten tot de pauze. Met DataLab is dat eenvoudig:

• Maak als docent een nieuw workbook met alle voorbeelddatasets, voorbeeldtekst en voorbeeldcode waarvan je wilt dat je studenten vertrekken.
• Maak vervolgens een simpele kopieerlink die je met je studenten deelt.
• Als je studenten op deze link klikken, wordt er een nieuw workbook aangemaakt met alle data en notebookinhoud uit het oorspronkelijke workbook, klaar om mee te spelen zonder het voorbeeldworkbook te beïnvloeden.

Wil je ervaren hoe dit werkt, ga dan naar dit voorbeeldworkbook en klik op de kopieerlink (die een nieuw workbook aanmaakt). Je studenten zijn letterlijk in minder dan 5 seconden aan de slag, met de databestanden en boilerplate-code klaar voor gebruik.

Maak een kopieerlink en deel die met je studenten

Makkelijke opdrachten

De kopieerlinkfunctie maakt het ook eenvoudig om opdrachten uit te delen. Beschrijf de opdracht in een workbook en deel de kopieerlink. Studenten die op de kopieerlink klikken, maken daarvan hun eigen workbook om de opdracht te voltooien.

Studenten kunnen zelfs samenwerken: in een groep van drie kan één student op de kopieerlink klikken en vervolgens de andere twee studenten als editor uitnodigen zodat ze kunnen samenwerken. Alle wijzigingen worden automatisch opgeslagen en ze kunnen eerdere versies bekijken en herstellen via de versiegeschiedenis. Als de opdracht klaar is, kunnen ze het workbook met jou, de docent, delen zodat jij hun werk kunt nakijken. De uitvoeringsomgeving is voor jullie allebei hetzelfde: als het bij hen zonder fouten draaide, draait het bij jou ook zonder fouten.

Groepsleden kunnen eenvoudig een workbook delen en erin samenwerken

Jij hebt de regie

Als groepsbeheerder kun je DataLab configureren.

• DataLab heeft een krachtige AI-assistent die data science-code kan genereren en fouten kan herstellen en uitleggen. Je kunt dit echter ook uitschakelen.
• Je kunt de standaarddelingsinstellingen bepalen voor nieuw aangemaakte workbooks binnen een groep (bijv. ze standaard privé maken voor de maker).
• Je kunt aangeven of je studenten workbooks mogen delen met anderen of met de hele groep.

Voor een volledig overzicht van groepsinstellingen, bekijk ons artikel over groepsinstellingen beheren.

Tot slot kunnen we je inzicht geven in hoe je studenten DataLab gebruiken: hoeveel workbooks ze hebben gemaakt, hoeveel tijd ze aan opdrachten besteden, wie heeft samengewerkt, enzovoort.

Groepsbeheerders kunnen meerdere groepsinstellingen beheren

DataLab in de praktijk

Andere professoren wereldwijd zijn overgestapt op DataLab om hun onderwijs te ondersteunen.

Richard Herron is Associate Teaching Professor in de Finance Group aan de D’Amore-McKim School of Business van Northeastern University. Hij verspreidt zijn cursusmateriaal via DataLab zodat studenten eenvoudig kunnen meekijken. Zijn studenten gebruiken het ook voor groepswerk:

“Ik ben dol op DataLab! Ik heb een paar andere cloudoplossingen voor JupyterLab geprobeerd, en DataLab is veruit het makkelijkst voor mijn studenten en mij. DataLab is een kant-en-klare oplossing, zoals "Google Docs voor JupyterLab." Omdat het op Google Docs lijkt, werkt het zoals mijn studenten verwachten. Studenten kunnen bijvoorbeeld bestanden delen en in hetzelfde notebook samenwerken. Ik vind het geweldig om studenten te zien "pair-programmeren" via Zoom in hetzelfde notebook. De volgende keer dat ik mijn cursus financiële data-analyse geef, stap ik misschien over van mijn lokale machine naar alles doen in DataLab. Ik raad elke docent data-analyse aan om DataCamp DataLab te proberen!”

Mauricio Uriona is Associate Professor aan de Federal University of Santa Catarina, Department of Industrial and Systems Engineering in Florianópolis, Brazilië. Hij maakte al gebruik van het DataCamp for Classrooms-programma om zijn studenten toegang te geven tot de cursusbibliotheek, maar gebruikt nu ook DataLab in meerdere van zijn colleges. De verminderde drempel voor beginners was voor hem een gamechanger.

Emile Jaspar geeft Artificial Intelligence & Data Science aan de Avans Hogeschool in Nederland. Hij speelde een grote rol bij het ontwikkelen van de datasciemodule voor de opleiding Business IT & Management. Hij gebruikte DataLab om collegestof te delen en opdrachten te verspreiden. De mogelijkheid om standaardinstellingen voor nieuw aangemaakte workbooks in zijn Avans Classroom-groep te beheren, was erg handig om te zorgen dat studenten eerst individueel werkten voordat ze gingen samenwerken.

Conclusie

In het huidige technologielandschap is studenten data science-oefeningen of -opdrachten op hun lokale computers laten doen onnodig complex en tijdrovend. DataLab slaat alle configuratie- en deelproblemen over, zodat je studenten zich kunnen richten op wat ertoe doet: het oefenen van hun nieuw verworven dataskills.

Probeer DataLab gratis, lees stapsgewijze instructies over hoe je DataLab kunt inzetten voor onderwijs, of maak vandaag nog je gratis DataCamp Classroom.