Datalab, tüm öğrencilerinizin kurulumlarını tek tek hata ayıklama ihtiyacını ortadan kaldırarak öğretmenlerin sınıfta veri becerilerini etkili şekilde öğretmesini sağlar.
Yeni bir konuyu tanıttıktan sonra, uygulamalı kodlama kavrayışı pekiştirmek ve bilgiyi kalıcı hale getirmek için paha biçilmez bir tekniktir. Yeni işlevleri ve programlama kavramlarını bizzat çalıştırıp denemenin yerini hiçbir şey tutamaz.
Ancak, her katılımcının kendi bilgisayarında adım adım ilerlediği geleneksel yaklaşım bunaltıcı olabilir: Doğru sürümde R (veya Python), ayrıca uygun paketler ve sürümler kurulu olmalıdır. Ayrıca doğru yapılandırılmış bir Tümleşik Geliştirme Ortamına (IDE) ihtiyaç duyarlar.
Benzer şekilde, ucu açık ödevler öğrencilerin yeni edindikleri becerileri uygulayabildiklerinden emin olmak için mükemmel bir araçtır. Peki ya öğrencilerin birlikte çalışmasını istediğinizde? Bu zahmetli olabilir: Bazıları git kullanırken, diğerleri Dropbox veya OneDrive gibi bir bulut çözümüne yönelebilir. Başkaları ise kod dosyalarını birbirlerine e-postayla göndermeye geri dönebilir. Siz değerlendirme yapacağınızda, kurulum farklılıkları veya eksik bağımlılıklar nedeniyle öğrenci teslimleri nadiren hatasız çalışır.
Bir dönemin temposunu düşününce, bu etkileşimli öğretim yöntemlerinin bu kadar büyük zaman yatırımı ve zahmete değip değmediğini sorgulayabilirsiniz.
Ama iyi haberler var! Bulut teknolojisindeki son gelişmeler, tüm yapılandırma ve iş birliği sorunlarını atlayan çeşitli veri iş birliği platformlarını doğurdu. Bu makalede, DataLab'in sizin için nasıl oyunun kurallarını değiştirebileceğini keşfedeceğiz. DataCamp'in bu modern veri bilimi not defteri, siz ve öğrencilerinizi 5 saniyeden kısa sürede aynı Python veya R ortamında çalışır hale getirir. En iyi yanı mı? Ücretsiz!
DataLab düzenleyicisi
Neden DataLab?
Ücretsiz
Veri bilimi öğreten öğretmenler ve akademisyenler ücretsiz bir DataCamp Classroom Group için başvurabilir. Bir Classroom Group'un tüm üyeleri, DataCamp'in tüm kurs kütüphanesine ve bir DataLab Premium lisansına ücretsiz erişime sahip olur. Bu sayede sınırsız özel veri projesi (workbook olarak adlandırılır) oluşturabilir, bunları diğer öğrencilerle kolayca paylaşabilir ve 1 yıllık sürüm geçmişine erişebilirler.
Ücretsiz DataLab Premium erişimi için ücretsiz bir DataCamp Classroom grubuna başvurun.
Sıfır yapılandırma, kolay paylaşım
DataLab'deki her veri projesi, saniyeler içinde açılan, tamamen yönetilen ve önceden yapılandırılmış bir not defteri ortamında çalışır. Tüm yaygın veri bilimi paketleri önceden yüklü olacak şekilde Python ve R workbook'ları oluşturabilirsiniz. Daha fazla paket veya farklı sürümler kurmak isterseniz, bunu yine de yapabilirsiniz.
Hem Python hem de R workbook'larında bir “SQL Hücresi” bulunur; bu sayede öğrencileriniz SQL ile veritabanlarını ve veri ambarlarını sorgulayabilir ve ardından analizlerine Python veya R ile devam edebilirler.
Google Docs benzeri gerçek zamanlı iş birliği yerleşiktir; bir veri projesinde birlikte çalışmak bir bağlantı paylaşmaktan ibarettir. DataLab'ı, kullanım kolaylığı, kolay veri erişimi ve iş birliği için optimize edilmiş, bulut tabanlı bir JupyterLab sürümü olarak düşünün.
DataLab, tüm yaygın paketler ve yerleşik iş birliği ile yapılandırılmış olarak gelir
Öğrenciler zahmetsizce eşzamanlı kod yazabilir
Ders anlatırken öğrencilerinizin sizi adım adım takip etmesi güçlendiricidir: ara vermeyi beklemek zorunda kalmadan, ele aldığınız kavramlarla doğrudan deney yapabilirler. DataLab ile bu çok kolay:
- Öğretmen olarak, öğrencilerinizin başlangıç noktası olarak kullanmasını istediğiniz tüm örnek veri setleri, örnek metinler ve örnek kodlarla yeni bir workbook oluşturun.
- Ardından, öğrencilerinizle paylaşacağınız basit bir kopya bağlantısı oluşturun.
- Öğrencileriniz bu bağlantıya tıklarsa, orijinal workbook'taki tüm veriler ve not defteri içeriğiyle yeni bir workbook oluşturulur; böylece örnek workbook'u etkilemeden dilediklerince deneyebilirler.
Bunun nasıl olduğunu deneyimlemek için bu örnek workbook'u ziyaret edin ve kopya bağlantısına tıklayın (yeni bir workbook oluşturacaktır). Öğrencileriniz, veri dosyaları ve hazır şablon kodla birlikte 5 saniyeden kısa sürede gerçekten çalışmaya başlar.
Kopya bağlantısı oluşturun ve öğrencilerinizle paylaşın
Kolay ödevler
Kopya bağlantısı özelliği ödev dağıtmayı da kolaylaştırır. Bir workbook'ta ödevi açıklayın ve kopya bağlantısını paylaşın. Kopya bağlantısına tıklayan öğrenciler, ödevlerini tamamlamak için bundan kendi workbook'larını oluştururlar.
Öğrenciler birlikte de çalışabilir: üç kişilik bir grupta, bir öğrenci kopya bağlantısına tıklayıp diğer iki öğrenciyi editör olarak davet ederek iş birliği yapmalarını sağlayabilir. Tüm değişiklikler otomatik olarak kaydedilir ve sürüm geçmişi üzerinden geçmiş sürümleri gözden geçirip geri yükleyebilirler. Ödevleri tamamladıklarında workbook'u sizinle, yani öğretmenle paylaşarak çalışmalarını incelemenizi sağlayabilirler. Çalışma ortamı ikiniz için de aynıdır: onlarda hatasız çalıştıysa sizde de hatasız çalışacaktır.
Grup olarak çalışanlar bir workbook'u kolayca paylaşabilir ve içinde birlikte çalışabilir
Kontrol sizde
Grup yöneticisi olarak DataLab'ı yapılandırabilirsiniz.
- DataLab, veri bilimi kodu üretebilen, hataları düzelten ve açıklayabilen güçlü bir yapay zeka asistanıyla gelir. Ancak bunu devre dışı bırakmakta özgürsünüz.
- Bir grup içinde yeni oluşturulan workbook'lar için varsayılan paylaşım ayarlarını da kontrol edebilirsiniz (örneğin, varsayılan olarak oluşturana özel yapmak gibi).
- Öğrencilerinizin workbook'ları başkalarıyla veya tüm grupla paylaşıp paylaşamayacağını belirtebilirsiniz.
Grup ayarlarının tam bir özeti için, grup ayarlarını yönetme hakkındaki makalemize göz atın.
Son olarak, öğrencilerinizin DataLab ile nasıl etkileşim kurduğuna dair içgörüler sağlayabiliriz: kaç workbook oluşturdukları, ödevlerine ne kadar zaman harcadıkları, kimlerin iş birliği yaptığı vb.
Grup yöneticileri çeşitli grup ayarlarını kontrol edebilir
DataLab Uygulamada
Dünyanın dört bir yanındaki diğer akademisyenler, öğretimlerini desteklemek için DataLab'a geçti.
Richard Herron, Northeastern University D’Amore-McKim School of Business'ta Finans Grubunda Öğretim Görevlisi Doçentidir. Ders içeriğini, öğrencilerin kolayca takip edebilmesi için DataLab üzerinden dağıtıyor. Öğrencileri grup çalışmaları için de kullanıyor:
“DataLab'ı çok seviyorum! Diğer birkaç bulut tabanlı JupyterLab çözümünü denedim ve DataLab öğrencilerim ve benim için açık ara en kolayı. DataLab anahtar teslim bir çözüm; JupyterLab için bir 'Google Docs' gibi. Google Docs'a benzediği için öğrencilerim bekledikleri gibi çalışıyor. Örneğin öğrenciler dosyaları paylaşabiliyor ve aynı not defterinde birlikte çalışabiliyor. Öğrencilerin aynı not defterinde Zoom üzerinden 'eşli programlama' yaptığını görmek harika. Bir sonraki finansal veri analitiği dersimi verdiğimde, yerel makinem yerine her şeyi DataLab'da yapmaya geçebilirim. Her veri analitiği eğitmenine DataCamp DataLab'ı denemesini tavsiye ederim!”
Mauricio Uriona, Brezilya Florianopolis'teki Federal University of Santa Catarina Endüstri ve Sistem Mühendisliği Bölümünde Doçenttir. Öğrencilerinin kurs kütüphanesine erişmesini sağlamak için DataCamp for Classrooms programını zaten kullanıyordu, ancak artık derslerinin birkaçında DataLab'ı da kullanıyor. Yeni başlayanlar için sürtünmenin azalması onun için oyunun kurallarını değiştirdi.
Emile Jaspar, Hollanda'daki Avans University of Applied Sciences'ta Yapay Zekâ ve Veri Bilimi dersleri veriyor. İşletme BT yönetimi lisans programının veri bilimi modülünün geliştirilmesinde büyük rol oynadı. Ders notlarını paylaşmak ve ödevleri dağıtmak için DataLab'ı kullandı. Avans Classroom grubunda yeni oluşturulan workbook'lar için varsayılan ayarları kontrol edebilme özelliği, öğrencilerin birlikte çalışmadan önce bireysel olarak çalışmalarını sağlamak için çok faydalıydı.
Sonuç
Günümüz teknoloji ortamında, öğrencilerin yerel bilgisayarlarında veri bilimi alıştırmaları veya ödevleri üzerinde çalışmaları gereksiz yere karmaşık ve zaman alıcıdır. DataLab, tüm yapılandırma ve paylaşım zahmetini atlayarak öğrencilerinizin önemli olana odaklanmasını sağlar: yeni edindikleri veri becerilerini pratik etmek.
DataLab'ı ücretsiz deneyin, DataLab'ı Eğitim kullanım senaryolarında nasıl kullanabileceğinize dair adım adım talimatları okuyun veya bugün ücretsiz DataCamp Classroom'unuzu oluşturun.
