Datalab elimina la necessità di fare il debug delle configurazioni dei tuoi studenti, dando agli insegnanti gli strumenti per insegnare efficacemente le competenze sui dati in classe.

Dopo aver introdotto un nuovo argomento, il coding pratico è una tecnica inestimabile per rinforzare la comprensione e consolidare le conoscenze. Non c’è sostituto per l’esecuzione e la sperimentazione in prima persona con nuove funzioni e concetti di programmazione.

Tuttavia, l’approccio tradizionale in cui ogni partecipante segue sul proprio computer può risultare opprimente: serve la versione corretta di R (o Python) installata, così come i pacchetti appropriati e le versioni giuste. Serve anche un IDE (Integrated Development Environment) configurato correttamente.

Allo stesso modo, i compiti aperti sono un ottimo strumento per assicurarti che gli studenti sappiano applicare le nuove competenze acquisite. Ma che succede quando vuoi che collaborino? Può diventare macchinoso: alcuni usano git, altri si affidano a soluzioni cloud come Dropbox o OneDrive. Altri ancora finiscono per scambiarsi i file di codice via email. Quando arriva il momento della revisione, le consegne degli studenti raramente si eseguono senza errori a causa di differenze nella configurazione o dipendenze mancanti.

Considerando il ritmo di un semestre, potresti chiederti se questi metodi didattici interattivi giustifichino un investimento di tempo e fatica così considerevole.

Ma c’è una buona notizia! I recenti progressi nel cloud hanno dato vita a diverse piattaforme di collaborazione sui dati che aggirano tutti i problemi di configurazione e condivisione. In questo articolo, vedremo come DataLab possa cambiare le carte in tavola per te. Questo moderno notebook di data science di DataCamp farà partire te e i tuoi studenti in un ambiente Python o R identico in meno di 5 secondi. E la parte migliore? È gratuito!

L’editor di DataLab

Perché usare DataLab?

È gratuito

Insegnanti e professori che insegnano data science possono fare domanda per un DataCamp Classroom Group gratuito. Tutti i membri di un Classroom Group avranno accesso gratuito all’intera libreria di corsi di DataCamp e a una licenza DataLab Premium. Questo permette di creare progetti di dati privati illimitati (chiamati workbook) da condividere facilmente con altri studenti e di avere accesso a 1 anno di cronologia delle versioni.

Richiedi un gruppo DataCamp Classroom gratuito per ottenere l’accesso gratuito a DataLab Premium.

Zero configurazione, condivisione facile

Ogni progetto dati in DataLab gira in un ambiente notebook completamente gestito e preconfigurato che si avvia in pochi secondi. Puoi creare workbook in Python e R, con tutti i pacchetti comuni di data science preinstallati. Se vuoi installare altri pacchetti o versioni diverse, puoi farlo comunque.

Sia i workbook Python che quelli R includono anche una “SQL Cell”, che permette ai tuoi studenti di interrogare database e data warehouse con SQL e poi continuare l’analisi in Python o R.

La collaborazione in tempo reale in stile Google Docs è integrata; collaborare a un progetto dati è questione di condividere un link. Pensa a DataLab come a una versione cloud di JupyterLab potenziata, ottimizzata per facilità d’uso, accesso ai dati e collaborazione.

DataLab viene fornito con tutti i pacchetti comuni e la collaborazione integrata

Gli studenti possono seguire il codice senza sforzo

Far seguire gli studenti mentre insegni è potente: possono sperimentare direttamente i concetti che stai trattando invece di dover aspettare l’intervallo. Con DataLab è semplice:

• Come insegnante, crea un nuovo workbook con tutti i dataset di esempio, il testo e il codice di partenza che vuoi per i tuoi studenti.
• Poi crea un semplice link di copia da condividere con gli studenti.
• Se gli studenti cliccano su questo link, verrà creato un nuovo workbook con tutti i dati e i contenuti del notebook dell’originale, pronto per essere esplorato senza modificare il workbook di esempio.

Per provare l’esperienza, visita questo workbook d’esempio e clicca sul suo link di copia (che creerà un nuovo workbook). I tuoi studenti saranno operativi in meno di 5 secondi, con file di dati e codice boilerplate pronti all’uso.

Crea un link di copia e condividilo con i tuoi studenti

Compiti semplici

La funzionalità del link di copia rende anche facile assegnare i compiti. Descrivi il compito in un workbook e condividi il link di copia. Gli studenti che cliccano sul link di copia creano il proprio workbook da completare.

Gli studenti possono anche lavorare insieme: in un gruppo di tre, uno studente può cliccare il link di copia e poi invitare gli altri due come editor per collaborare. Tutte le modifiche vengono salvate automaticamente e possono rivedere e ripristinare le versioni passate tramite la cronologia delle versioni. Una volta completati i compiti, possono condividere il workbook con te, l’insegnante, così puoi rivedere il loro lavoro. L’ambiente di esecuzione è lo stesso per entrambi: se per loro è girato senza errori, girerà senza errori anche per te.

I collaboratori del gruppo possono condividere facilmente un workbook e collaborare al suo interno

Hai tu il controllo

Come admin del gruppo, puoi configurare DataLab.

• DataLab include un potente assistente AI che può generare codice di data science e correggere e spiegare gli errori. Tuttavia, sei libero di disattivarlo.
• Puoi anche controllare le impostazioni di condivisione predefinite per i nuovi workbook creati all’interno di un gruppo (ad esempio, renderli privati per il creatore per impostazione predefinita).
• Puoi specificare se i tuoi studenti possono condividere i workbook con altri o con l’intero gruppo.

Per una panoramica completa delle impostazioni del gruppo, consulta il nostro articolo sulla gestione delle impostazioni del gruppo.

Infine, possiamo fornirti insight su come i tuoi studenti usano DataLab: quanti workbook hanno creato, quanto tempo dedicano ai compiti, chi ha collaborato, ecc.

Gli admin del gruppo possono controllare diverse impostazioni del gruppo

DataLab in azione

Altri professori in tutto il mondo sono passati a DataLab per potenziare la loro didattica.

Richard Herron è Associate Teaching Professor nel Finance Group alla D’Amore-McKim School of Business della Northeastern University. Distribuisce i contenuti del corso tramite DataLab così che gli studenti possano seguire facilmente. Gli studenti lo usano anche per i lavori di gruppo:

“Adoro DataLab! Ho provato alcune altre soluzioni cloud per JupyterLab e DataLab è di gran lunga la più semplice per i miei studenti e per me. DataLab è una soluzione chiavi in mano, come "Google Docs per JupyterLab". Siccome è come Google Docs, funziona come i miei studenti si aspettano. Ad esempio, gli studenti possono condividere file e collaborare nello stesso notebook. Adoro vedere gli studenti fare "pair programming" su Zoom nello stesso notebook. La prossima volta che insegnerò il mio corso di financial data analytics, potrei passare dall’uso della mia macchina locale a fare tutto in DataLab. Consiglio a ogni docente di data analytics di dare un’occhiata a DataCamp DataLab!”

Mauricio Uriona è Associate Professor al Dipartimento di Ingegneria Industriale e dei Sistemi dell’Università Federale di Santa Catarina a Florianópolis, in Brasile. Sfruttava già il programma DataCamp for Classrooms per dare ai suoi studenti accesso alla libreria di corsi, ma ora usa anche DataLab in diverse sue classi. La riduzione degli attriti per i principianti è stata per lui un cambiamento decisivo.

Emile Jaspar insegna Artificial Intelligence & Data Science all’Avans University of Applied Sciences nei Paesi Bassi. Ha avuto un ruolo importante nello sviluppo del modulo di data science per la laurea in Business IT management. Ha utilizzato DataLab per condividere gli appunti del corso e distribuire i compiti. La possibilità di controllare le impostazioni predefinite dei notebook per i nuovi workbook creati nel suo Avans Classroom group è stata una funzione molto utile per assicurarsi che gli studenti lavorassero individualmente prima di collaborare.

Conclusione

Nel panorama tecnologico di oggi, far lavorare gli studenti su esercizi o compiti di data science sui loro computer locali è inutilmente complesso e richiede tempo. DataLab salta tutti i problemi di configurazione e condivisione, permettendo ai tuoi studenti di concentrarsi su ciò che conta: mettere in pratica le nuove competenze sui dati.

Prova DataLab gratuitamente, leggi le istruzioni passo passo su come usare DataLab per la didattica o crea oggi stesso il tuo DataCamp Classroom gratuito.