Datalab elimina la necesidad de depurar todas las configuraciones de tus alumnos, capacitando a los profesores para enseñar habilidades de datos de forma eficaz en el aula.

Después de introducir un tema nuevo, la codificación práctica es una técnica inestimable para reforzar la comprensión y consolidar los conocimientos. No hay nada mejor que ejecutar y experimentar con nuevas funciones y conceptos de programación de primera mano.

Sin embargo, el enfoque convencional de que cada participante siga el curso en su propio ordenador puede resultar abrumador: necesitan tener instalada la versión correcta de R (o Python), así como los paquetes y versiones adecuados. También necesitan un Entorno de Desarrollo Integrado (IDE) correctamente configurado.

Del mismo modo, las tareas abiertas son una herramienta excelente para garantizar que los alumnos puedan aplicar sus habilidades recién adquiridas. ¿Pero qué pasa cuando quieres que los alumnos colaboren? Esto puede ser engorroso: algunos pueden utilizar git mientras que otros pueden recurrir a una solución en la nube como Dropbox o OneDrive. Otros pueden recurrir a enviarse archivos de código por correo electrónico. Cuando llega el momento de que lo revises, los envíos de los alumnos rara vez se ejecutan sin errores debido a diferencias en la configuración o a que faltan dependencias.

Teniendo en cuenta el ritmo de un semestre, podrías preguntarte si estos métodos de enseñanza interactiva justifican una inversión de tiempo y unas molestias tan considerables.

Pero ¡hay buenas noticias! Los recientes avances en la tecnología de la nube han dado lugar a varias plataformas de colaboración de datos que evitan todos los quebraderos de cabeza de configuración y colaboración. En este artículo exploraremos cómo DataLab puede cambiarte las reglas del juego. Este moderno cuaderno de ciencia de datos de DataCamp os pondrá a ti y a tus alumnos en marcha en un entorno idéntico a Python o R en menos de 5 segundos. ¿Y lo mejor? ¡Es gratis!

El editor DataLab

¿Por qué utilizar DataLab?

Es gratis

Los maestros y profesores que enseñan ciencia de datos pueden solicitar un Grupo de Aula DataCamp gratuito. Todos los miembros de un Grupo de Aula tendrán acceso gratuito a toda la biblioteca de cursos DataCamp y a una licencia DataLab Premium. Esto les permite crear un número ilimitado de proyectos de datos privados (llamados libros de trabajo) que pueden compartir fácilmente con otros estudiantes y tener acceso a un historial de versiones de 1 año.

Solicita un grupo gratuito del Aula DataCamp para obtener acceso gratuito a DataLab Premium.

Sin configuración, fácil de compartir

Todos los proyectos de datos de DataLab se ejecutan en un entorno de bloc de notas totalmente gestionado y preconfigurado que arranca en segundos. Puedes crear libros de trabajo en Python y R, con todos los paquetes habituales de ciencia de datos preinstalados. Si quieres instalar más paquetes u otras versiones, aún puedes hacerlo.

Tanto los cuadernos de Python como los de R también incluyen una "celda SQL", que permite a tus alumnos consultar bases de datos y almacenes de datos con SQL y continuar después su análisis en Python o R.

La colaboración en tiempo real al estilo de Google Docs está incorporada; colaborar en un proyecto de datos es cuestión de compartir un enlace. Piensa en DataLab como una versión en la nube de JupyterLab con esteroides, optimizada para facilitar su uso, el acceso a los datos y la colaboración.

DataLab viene configurado con todos los paquetes comunes y la colaboración incorporada

Los alumnos pueden codificar sin esfuerzo

Que tus alumnos te sigan mientras enseñas es una ventaja: pueden experimentar con los mismos conceptos que estás tratando, en lugar de tener que esperar a un descanso. Con DataLab, esto es fácil:

• Como profesor, crea un nuevo libro de trabajo con todos los conjuntos de datos de ejemplo, texto de ejemplo y código de ejemplo de los que quieras que partan tus alumnos.
• A continuación, crea un enlace de copia simple que compartas con tus alumnos.
• Si tus alumnos hacen clic en este enlace, se creará un nuevo cuaderno con todos los datos y contenidos del cuaderno original, listo para que jueguen con él sin afectar al cuaderno de muestra.

Para experimentar cómo es esto, visita este libro de trabajo de muestra y haz clic en su enlace de copia (que creará un nuevo libro de trabajo). Tus alumnos estarán literalmente en marcha en menos de 5 segundos, con los archivos de datos y el código listo para funcionar.

Crea un enlace de copia y compártelo con tus alumnos

Tareas fáciles

La función de copiar enlace también facilita la entrega de tareas. Describe la tarea en un cuaderno de trabajo y reparte el enlace de copia. Los alumnos que hacen clic en el enlace de copia crean su propio cuaderno de trabajo a partir de él para completar su tarea.

Los alumnos pueden incluso trabajar juntos: en un grupo de tres alumnos, uno de ellos puede hacer clic en el enlace copiar y luego invitar a los otros dos alumnos como editores para que puedan colaborar. Todos los cambios se guardan automáticamente, y pueden revisar y restaurar versiones anteriores a través del historial de versiones. Al completar las tareas, pueden compartir el cuaderno contigo, el profesor, para que puedas revisar su trabajo. El entorno de ejecución es el mismo para ambos: si funcionó sin errores para ellos, funcionará sin errores para ti.

Los colaboradores del grupo pueden compartir fácilmente un libro de trabajo y colaborar en él

Tú tienes el control

Como administrador del grupo, puedes configurar DataLab.

• DataLab viene con un potente asistente de IA que puede generar código de ciencia de datos y corregir y explicar errores. Sin embargo, eres libre de desactivarlo.
• También puedes controlar la configuración de uso compartido por defecto para los libros de trabajo recién creados dentro de un grupo (por ejemplo, hacerlos privados para el creador por defecto).
• Puedes especificar si tus alumnos pueden o no compartir libros de trabajo con otros o con todo el grupo.

Para una visión completa de los ajustes de grupo, consulta nuestro artículo sobre la gestión de los ajustes de grupo.

Por último, podemos proporcionarte información sobre cómo se implican tus alumnos con DataLab: cuántos cuadernos han creado, cuánto tiempo dedican a sus tareas, quién ha colaborado, etc.

Los administradores de grupo pueden controlar varios ajustes del grupo

DataLab en acción

Otros profesores de todo el mundo se han pasado a DataLab para potenciar su enseñanza.

Richard Herron es Profesor Asociado de Enseñanza en el Grupo de Finanzas de la Escuela de Negocios D'Amore-McKim de la Universidad Northeastern. Distribuye el contenido de su curso a través de DataLab para que los alumnos puedan seguirlo fácilmente. Sus alumnos también lo utilizan para trabajar en grupo:

"¡Me encanta DataLab! He probado otras soluciones JupyterLab en la nube, y DataLab es con diferencia la más fácil para mis alumnos y para mí. DataLab es una solución llave en mano, como "Google Docs para JupyterLab". Como es como Google Docs, funciona como mis alumnos esperan. Por ejemplo, los alumnos pueden compartir archivos y colaborar en el mismo cuaderno. Me encanta ver a los alumnos "programando en parejas" sobre Zoom en el mismo cuaderno. La próxima vez que imparta mi curso de análisis de datos financieros, puede que pase de utilizar mi máquina local a hacerlo todo en DataLab. Recomiendo a todos los instructores de análisis de datos que visiten DataCamp DataLab".

Mauricio Uriona es Profesor Asociado en el Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad Federal de Santa Catarina en Florianópolis, Brasil. Ya aprovechaba el programa DataCamp for Classrooms para que sus alumnos accedieran a la biblioteca del curso, pero ahora también utiliza DataLab en varias de sus clases. La reducción de la fricción para los principiantes ha supuesto un cambio de juego para él.

Emile Jaspar enseña Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en la Universidad de Ciencias Aplicadas de Avans (Países Bajos). Desempeñó un papel importante en el desarrollo del módulo de ciencia de datos para la titulación de gestión de TI empresarial. Utilizaba DataLab para compartir notas del curso y distribuir tareas. La posibilidad de controlar la configuración predeterminada de los libros de trabajo recién creados en su grupo de Aula Avans fue una función muy útil para garantizar que los alumnos trabajaran individualmente antes de colaborar.

Conclusión

En el panorama tecnológico actual, hacer que los alumnos trabajen en ejercicios o tareas de ciencia de datos en sus ordenadores locales es innecesariamente complejo y requiere mucho tiempo. DataLab se salta todos los problemas de configuración e intercambio, permitiendo a tus alumnos centrarse en lo que importa: practicar sus recién adquiridas habilidades con los datos.

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