Datalab आपके सभी छात्रों की सेटअप संबंधी दिक्कतों को दूर करता है, जिससे शिक्षक कक्षा में प्रभावी ढंग से डेटा कौशल सिखा सकें।

किसी नए विषय का परिचय देने के बाद, हैंड्स-ऑन कोडिंग समझ को मजबूत करने और ज्ञान को पक्का करने की अमूल्य तकनीक है। नई फंक्शनों और प्रोग्रामिंग अवधारणाओं को अपने हाथों से चलाने और आज़माने का कोई विकल्प नहीं है।

लेकिन पारंपरिक तरीका—हर प्रतिभागी का अपने-अपने कंप्यूटर पर साथ चलना—थकाने वाला हो सकता है: उन्हें R (या Python) का सही संस्करण, साथ ही उपयुक्त पैकेज और उनके संस्करण चाहिए। उन्हें ठीक से कॉन्फ़िगर किया हुआ Integrated Development Environment (IDE) भी चाहिए।

इसी तरह, ओपन-एंडेड असाइनमेंट यह सुनिश्चित करने का उत्कृष्ट साधन हैं कि छात्र अपनी नई सीखी हुई स्किल्स को लागू कर सकें। लेकिन जब आप छात्रों को सहयोग करने देना चाहते हैं तो क्या? यह बोझिल हो सकता है: कुछ git का उपयोग करेंगे, जबकि अन्य Dropbox या OneDrive जैसी क्लाउड सेवाओं का सहारा लेंगे। और कुछ तो एक-दूसरे को कोड फ़ाइलें ईमेल कर देंगे। जब आपके रिव्यू की बारी आती है, तो अलग-अलग सेटअप या मिसिंग डिपेंडेंसी के कारण छात्रों की सबमिशन शायद ही बिना त्रुटि के चलती हों।

सेमेस्टर की रफ्तार को देखते हुए, आप सोच सकते हैं कि क्या ये इंटरैक्टिव शिक्षण तरीके इतना समय और झंझट झेलने लायक हैं।

लेकिन अच्छी खबर है! क्लाउड तकनीक में हालिया प्रगति ने कई डेटा सहयोग प्लेटफ़ॉर्म पैदा किए हैं जो कॉन्फ़िगरेशन और कोलैबोरेशन की सभी परेशानियों को बायपास करते हैं। इस लेख में, हम देखेंगे कि DataLab आपके लिए कैसे गेम-चेंजर हो सकता है। DataCamp का यह आधुनिक डेटा साइंस नोटबुक आपको और आपके छात्रों को 5 सेकंड से भी कम समय में एक समान Python या R वातावरण में काम शुरू करने देता है। और सबसे अच्छी बात? यह मुफ़्त है!

DataLab संपादक

DataLab क्यों उपयोग करें?

यह मुफ़्त है

जो शिक्षक और प्रोफेसर डेटा साइंस पढ़ाते हैं वे मुफ़्त DataCamp Classroom Group के लिए आवेदन कर सकते हैं। Classroom Group के सभी सदस्यों को पूरे DataCamp कोर्स लाइब्रेरी और DataLab Premium लाइसेंस तक मुफ़्त पहुंच मिलेगी। इससे वे अनलिमिटेड निजी डेटा प्रोजेक्ट (जिन्हें वर्कबुक कहा जाता है) बना सकते हैं, उन्हें अन्य छात्रों के साथ आसानी से साझा कर सकते हैं और 1-वर्ष की वर्ज़न हिस्ट्री तक पहुंच पाते हैं।

मुफ़्त DataLab Premium एक्सेस पाने के लिए मुफ़्त DataCamp Classroom group के लिए आवेदन करें।

शून्य कॉन्फ़िगरेशन, आसान साझा करना

DataLab में हर डेटा प्रोजेक्ट एक पूर्ण-प्रबंधित, प्री-कॉन्फ़िगर्ड नोटबुक वातावरण में चलता है जो कुछ ही सेकंड में बूट हो जाता है। आप Python और R वर्कबुक बना सकते हैं, जिनमें सभी सामान्य डेटा साइंस पैकेज पहले से इंस्टॉल होते हैं। यदि आप और पैकेज या अन्य संस्करण इंस्टॉल करना चाहते हैं, तो आप ऐसा कर सकते हैं।

Python और R दोनों वर्कबुक में एक “SQL Cell” भी होता है, जिससे आपके छात्र SQL के साथ डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस में क्वेरी कर सकते हैं और उसके बाद अपना विश्लेषण Python या R में जारी रख सकते हैं।

Google Docs जैसी रियल-टाइम कोलैबोरेशन बिल्ट-इन है; किसी डेटा प्रोजेक्ट पर सहयोग करना सिर्फ़ लिंक साझा करने भर की बात है। DataLab को JupyterLab के क्लाउड-आधारित, उपयोग में सरल, डेटा एक्सेस और सहयोग के लिए अनुकूलित, शक्तिशाली संस्करण के रूप में सोचें।

DataLab सभी सामान्य पैकेज और बिल्ट-इन कोलैबोरेशन के साथ कॉन्फ़िगर होकर आता है

छात्र बिना मेहनत के साथ-साथ कोड कर सकते हैं

जब आपके छात्र पढ़ाते समय साथ-साथ चलते हैं तो यह उन्हें सशक्त बनाता है: वे उन्हीं अवधारणाओं के साथ प्रयोग कर सकते हैं जिन्हें आप कवर कर रहे हैं, बजाय इसके कि ब्रेक का इंतज़ार करें। DataLab के साथ, यह आसान है:

• एक शिक्षक के रूप में, आप एक नई वर्कबुक बनाएँ जिसमें वे सभी उदाहरण डेटासेट, नमूना पाठ, और नमूना कोड हों जिनसे आप चाहते हैं कि आपके छात्र शुरुआत करें।
• फिर, एक सरल कॉपी लिंक बनाएँ, जिसे आप अपने छात्रों के साथ साझा करें।
• जब आपके छात्र इस लिंक पर क्लिक करेंगे, तो मूल वर्कबुक के सभी डेटा और नोटबुक सामग्री के साथ एक नई वर्कबुक बन जाएगी—जिसमें वे स्वतंत्र रूप से खेल-खेल में बदलाव कर सकेंगे, बिना सैंपल वर्कबुक को प्रभावित किए।

यह अनुभव करने के लिए कि यह कैसा लगता है, इस सैंपल वर्कबुक पर जाएँ और उसका कॉपी लिंक क्लिक करें (जो एक नई वर्कबुक बनाएगा)। आपके छात्र सचमुच 5 सेकंड से भी कम समय में तैयार होते हैं, डेटा फ़ाइलों और बोइलरप्लेट कोड के साथ।

कॉपी लिंक बनाएँ और इसे अपने छात्रों के साथ साझा करें

आसान असाइनमेंट

कॉपी लिंक की सुविधा असाइनमेंट बाँटने को भी आसान बना देती है। वर्कबुक में असाइनमेंट का वर्णन करें और कॉपी लिंक साझा करें। कॉपी लिंक पर क्लिक करने वाले छात्र उससे अपनी वर्कबुक बना लेते हैं और उसमें असाइनमेंट पूरा करते हैं।

छात्र मिलकर भी काम कर सकते हैं: तीन छात्रों के समूह में, एक छात्र कॉपी लिंक पर क्लिक कर सकता है और फिर बाक़ी दो छात्रों को एडिटर के रूप में आमंत्रित कर सकता है ताकि वे सहयोग कर सकें। सभी परिवर्तन स्वतः सहेजे जाते हैं, और वे वर्ज़न हिस्ट्री के माध्यम से पिछले संस्करणों की समीक्षा और पुनर्स्थापना कर सकते हैं। असाइनमेंट पूरा होने पर वे वर्कबुक आपके साथ, यानी शिक्षक के साथ, साझा कर सकते हैं ताकि आप उनका काम रिव्यू कर सकें। एक्ज़ीक्यूशन वातावरण आप दोनों के लिए समान है: अगर वह उनके लिए बिना त्रुटियों के चला, तो वह आपके लिए भी बिना त्रुटियों के चलेगा।

समूह सहयोगी आसानी से एक वर्कबुक साझा कर सकते हैं और उसमें सहयोग कर सकते हैं

नियंत्रण आपके हाथ में

समूह एडमिन के रूप में, आप DataLab को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

• DataLab में एक शक्तिशाली AI सहायक आता है जो डेटा साइंस कोड जेनरेट कर सकता है और त्रुटियों को ठीक कर उनके बारे में समझा सकता है। हालाँकि, आप चाहें तो इसे अक्षम कर सकते हैं।
• आप समूह के अंदर नई बनी वर्कबुक के लिए डिफ़ॉल्ट शेयरिंग सेटिंग्स नियंत्रित कर सकते हैं (जैसे, डिफ़ॉल्ट रूप से उन्हें केवल निर्माता के लिए निजी करना)।
• आप यह निर्दिष्ट कर सकते हैं कि आपके छात्र वर्कबुक को दूसरों के साथ या पूरे समूह के साथ साझा कर सकते हैं या नहीं।

समूह सेटिंग्स का पूरा अवलोकन करने के लिए, हमारा लेख group settings प्रबंधित करने पर देखें।

अंत में, हम आपको यह अंतर्दृष्टि भी दे सकते हैं कि आपके छात्र DataLab के साथ कैसे जुड़े हुए हैं: उन्होंने कितनी वर्कबुक बनाई, असाइनमेंट पर कितना समय बिताया, किन-किन ने सहयोग किया, इत्यादि।

समूह एडमिन कई समूह सेटिंग्स नियंत्रित कर सकते हैं

DataLab का व्यवहार में उपयोग

दुनिया भर के अन्य प्रोफेसरों ने अपने शिक्षण को सशक्त करने के लिए DataLab अपनाया है।

Richard Herron Northeastern University के D’Amore-McKim School of Business के Finance Group में एसोसिएट टीचिंग प्रोफेसर हैं। वे अपना कोर्स कंटेंट DataLab के माध्यम से वितरित करते हैं ताकि छात्र आसानी से साथ चल सकें। उनके छात्र समूह कार्य के लिए भी इसका उपयोग करते हैं:

“मुझे DataLab बहुत पसंद है! मैंने कुछ अन्य क्लाउड JupyterLab समाधान आज़माए हैं, और DataLab मेरे छात्रों और मेरे लिए अब तक का सबसे आसान है। DataLab एक टर्नकी समाधान है, बिलकुल "JupyterLab के लिए Google Docs" जैसा। क्योंकि यह Google Docs जैसा है, यह वैसा ही काम करता है जैसा मेरे छात्र उम्मीद करते हैं। उदाहरण के लिए, छात्र फ़ाइलें साझा कर सकते हैं और उसी नोटबुक में सहयोग कर सकते हैं। मुझे Zoom पर छात्रों को उसी नोटबुक में "पेयर प्रोग्रामिंग" करते देखना बहुत अच्छा लगता है। अगली बार जब मैं अपना फ़ाइनैंशियल डेटा एनालिटिक्स कोर्स पढ़ाऊँगा, तो मैं अपनी लोकल मशीन की बजाय सब कुछ DataLab में ही करने की ओर शिफ्ट हो सकता हूँ। मैं हर डेटा एनालिटिक्स प्रशिक्षक को DataCamp DataLab देखने की सिफारिश करता हूँ!”

Mauricio Uriona ब्राज़ील के फ़्लोरिअनापोलिस में Federal University of Santa Catarina के Department of Industrial and Systems Engineering में एसोसिएट प्रोफेसर हैं। वे पहले से ही अपने छात्रों को कोर्स लाइब्रेरी तक पहुंच दिलाने के लिए DataCamp for Classrooms प्रोग्राम का लाभ उठा रहे थे, लेकिन अब वे अपनी कई कक्षाओं में DataLab का भी उपयोग करते हैं। शुरुआती छात्रों के लिए घर्षण कम होना उनके लिए गेम-चेंजर रहा है।

Emile Jaspar नीदरलैंड्स में Avans University of Applied Sciences में Artificial Intelligence & Data Science पढ़ाते हैं। उन्होंने Business IT Management डिग्री के लिए डेटा साइंस मॉड्यूल विकसित करने में बड़ी भूमिका निभाई। उन्होंने कोर्स नोट्स साझा करने और असाइनमेंट वितरित करने के लिए DataLab का उपयोग किया। अपनी Avans Classroom group में नई बनाई गई वर्कबुक के लिए डिफ़ॉल्ट वर्कबुक सेटिंग्स नियंत्रित करने की क्षमता एक बहुत उपयोगी फीचर रही, ताकि छात्र सहयोग से पहले व्यक्तिगत रूप से काम करें।

निष्कर्ष

आज की तकनीकी परिदृश्य में, छात्रों से उनकी लोकल मशीनों पर डेटा साइंस अभ्यास या असाइनमेंट करवाना अनावश्यक रूप से जटिल और समय लेने वाला है। DataLab सभी कॉन्फ़िगरेशन और शेयरिंग की झंझटों को दरकिनार करता है, जिससे आपके छात्र उस पर ध्यान दे सकें जो महत्वपूर्ण है: अपनी नई सीखी हुई डेटा स्किल्स का अभ्यास करना।

DataLab को मुफ़्त में आज़माएँ, जानें कि शिक्षा संबंधी उपयोग मामलों के लिए आप DataLab का उपयोग कैसे कर सकते हैं, इसकी चरण-दर-चरण निर्देशिका पढ़ें, या आज ही अपना मुफ़्त DataCamp Classroom बनाएँ।