After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Ai găsit un set de date interesant și vrei să afli mai multe despre el? Cum poți începe să răspunzi la întrebările pe care le ai despre date? Poți folosi dplyr pentru a găsi aceste răspunsuri — te ajută și cu transformările de bază ale datelor tale. Vei învăța să agregezi datele și să adaugi, să elimini sau să modifici variabile. Pe parcurs, vei explora un set de date cu informații despre județele din Statele Unite. Vei încheia cursul aplicând aceste instrumente pe setul de date babynames, pentru a analiza tendințele numelor de bebeluși din Statele Unite.Videourile conțin transcrieri live pe care le poți afișa apăsând pe „Show transcript" în partea stângă jos a fiecărui video.Glosarul cursului se află în dreapta, în secțiunea de resurse.Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un punctaj de cel puțin 70% la evaluarea calificată. Poți accesa evaluarea apăsând pe notificarea CPE credits din dreapta.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Transformarea datelor cu dplyr
Învață verbele pe care le poți folosi pentru a-ți transforma datele, printre care select, filter, arrange și mutate. Vei folosi aceste funcții pentru a modifica setul de date counties, pentru a vizualiza anumite observații și a răspunde la întrebări despre date.
- Explorarea datelor cu dplyr50 XP
- Explorarea datelor50 XP
- Selectarea coloanelor100 XP
- Verbele filter și arrange50 XP
- Ordonarea observațiilor100 XP
- Filtrarea după condiții100 XP
- Filtrare și ordonare100 XP
- Verbul mutate()50 XP
- Calcularea numărului de angajați în sectorul public100 XP
- Calcularea procentului de femei dintr-un județ100 XP
- Mutate, filter și arrange100 XP
2
Agregarea datelor
Acum că știi cum să transformi datele, e momentul să înveți cum să le agregezi pentru a le face mai ușor de interpretat. Vei descoperi o serie de funcții utile pentru a rezuma mai multe observații din datele tale, printre care count, group_by, summarize, ungroup și slice_min/slice_max.
3
Selectarea și transformarea datelor
Învață metode avansate de selectare și transformare a coloanelor. Descoperă și auxiliarele funcției select — funcții care specifică criterii pentru coloanele pe care vrei să le alegi — precum și verbul rename.
4
Studiu de caz: Setul de date babynames
Lucrează cu un nou set de date care conține numele bebelușilor născuți în Statele Unite în fiecare an. Învață cum să folosești mutații grupate și funcții de fereastră pentru a formula și a răspunde la întrebări mai complexe despre datele tale. Folosește dplyr și ggplot2 împreună pentru a crea grafice interesante și a-ți explora datele în profunzime.
R
Manipularea datelor cu dplyr
Curs
finalizat
