Sariți la conținutul principal
AcasăR

Curs

Manipularea datelor cu dplyr

De bazăNivel de competențe
Actualizat 12.2025
Dezvoltă-ți abilitățile Tidyverse învățând cum să transformi și să manipulezi date cu dplyr.
Începe cursul gratuit
RData Manipulation
4 h
13 videoclipuri
44 Exerciții
3,700 XP
170K+
Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Ai găsit un set de date interesant și vrei să afli mai multe despre el? Cum poți începe să răspunzi la întrebările pe care le ai despre date? Poți folosi dplyr pentru a găsi aceste răspunsuri — te ajută și cu transformările de bază ale datelor tale. Vei învăța să agregezi datele și să adaugi, să elimini sau să modifici variabile. Pe parcurs, vei explora un set de date cu informații despre județele din Statele Unite. Vei încheia cursul aplicând aceste instrumente pe setul de date babynames, pentru a analiza tendințele numelor de bebeluși din Statele Unite.Videourile conțin transcrieri live pe care le poți afișa apăsând pe „Show transcript" în partea stângă jos a fiecărui video.Glosarul cursului se află în dreapta, în secțiunea de resurse.Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un punctaj de cel puțin 70% la evaluarea calificată. Poți accesa evaluarea apăsând pe notificarea CPE credits din dreapta.

Cerințe prealabile

Introduction to the Tidyverse
1

Transforming Data with dplyr

Learn verbs you can use to transform your data, including select, filter, arrange, and mutate. You'll use these functions to modify the counties dataset to view particular observations and answer questions about the data.
Începe capitolul
2

Aggregating Data

Now that you know how to transform your data, you'll want to know more about how to aggregate your data to make it more interpretable. You'll learn a number of functions you can use to take many observations in your data and summarize them, including count, group_by, summarize, ungroup, and slice_min/slice_max.
Începe capitolul
3

Selecting and Transforming Data

Learn advanced methods to select and transform columns. Also, learn about select helpers, which are functions that specify criteria for columns you want to choose, as well as the rename verb.
Începe capitolul
4

Case Study: The babynames Dataset

Work with a new dataset that represents the names of babies born in the United States each year. Learn how to use grouped mutates and window functions to ask and answer more complex questions about your data. And use a combination of dplyr and ggplot2 to make interesting graphs to further explore your data.
Începe capitolul
Manipularea datelor cu dplyr
Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Manipularea datelor cu dplyr astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.