Cursus
Data manipulatie met dplyr
BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2025
RData Manipulation4 u13 videos44 Opdrachten3,700 XP170K+Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Eerste stappen: Data transformeren met dplyr
Deze cursus is bedoeld om je te leren hoe je gegevens efficiënt kunt bewerken en transformeren met het dplyr-pakket in R.Eerst leer je de basis van gegevenstransformatie, zoals het gebruik van belangrijke dplyr-commando's als select, filter, arrange en mutate. Met deze functies leer je hoe je datasets kunt aanpassen door bepaalde kolommen te kiezen, rijen te filteren op basis van voorwaarden, gegevens te sorteren en nieuwe berekende kolommen te maken..
Gegevens samenvoegen met dplyr
Daarna gaat de cursus over het samenvoegen van gegevens, zodat je leert hoe je gegevens kunt samenvatten en inkorten voor een betere interpretatie.Je leert hoe je je gegevens makkelijker te begrijpen en te beheren kunt maken.. Functies zoals count, group_by en summarize zijn er om veel observaties samen te voegen tot handige samenvattingen, wat superhandig is voor data-analyse en rapportage.
Gegevens kiezen en bewerken
Tot slot leer je geavanceerde technieken voor het selecteren en transformeren van gegevens, zoals het gebruik van select helpers en het werkwoord rename. Je kunt je vaardigheden ook toepassen op een praktijkgerichte casestudy en oefenen met gegroepeerde mutaties, vensterfuncties en datavisualisatie met ggplot2.Aan het einde van de cursus heb je solide vaardigheden op het gebied van datamanipulatie met dplyr ontwikkeld, waardoor je efficiënter en effectiever gegevens kunt analyseren.— een super belangrijke vaardigheid voor elke data-analist of wetenschapper.
Vereisten
Introduction to the Tidyverse1
Data transformeren met dplyr
Leer werkwoorden waarmee je je data kunt transformeren, zoals select, filter, arrange en mutate. Je gebruikt deze functies om de counties-gegevensset te bewerken, specifieke observaties te bekijken en vragen over de data te beantwoorden.
2
Data aggregeren
Nu je weet hoe je data kunt transformeren, wil je ook leren hoe je je data kunt aggregeren om die beter interpreteerbaar te maken. Je leert diverse functies om veel observaties samen te vatten, waaronder count, group_by, summarize, ungroup en slice_min/slice_max.
3
Kolommen selecteren en transformeren
Leer geavanceerde methoden om kolommen te selecteren en te transformeren. Ontdek ook select-helpers: functies die criteria aangeven voor de kolommen die je wilt kiezen, en maak kennis met het werkwoord rename.
4
Casestudy: de babynames-gegevensset
Werk met een nieuwe gegevensset met de namen van baby's die elk jaar in de Verenigde Staten zijn geboren. Leer hoe je grouped mutates en window functions gebruikt om complexere vragen over je data te stellen en te beantwoorden. En gebruik een combinatie van dplyr en ggplot2 om interessante grafieken te maken en je data verder te verkennen.
Data manipulatie met dplyr
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Data manipulatie met dplyr!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.