After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
假设您找到一个很棒的数据集，并想更深入地了解它。如何开始回答您对数据的疑问？您可以使用 dplyr 来解答这些问题——它还能帮助完成数据的基本变换。您还将学习如何聚合数据，以及添加、移除或修改变量。过程中，您会探索一个包含美国各县信息的数据集。课程最后，您将把这些工具应用到 babynames 数据集，探索美国婴儿姓名的趋势。视频包含实时字幕，您可以点击视频左下角的 "Show transcript" 展开查看。课程术语表位于右侧的资源区域。若要获得 CPE 学分，您需要完成课程并在合格测评中达到 70% 的分数。您可以点击右侧的 CPE 学分提示进入测评。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
用 dplyr 进行数据变换
学习可用于变换数据的动词，包括 select、filter、arrange 和 mutate。您将使用这些函数修改 counties 数据集，以查看特定观测并回答有关数据的问题。
2
数据聚合
现在您已经会变换数据了，接下来需要了解如何聚合数据以便更易解读。您将学习多种用于将大量观测汇总为摘要的函数，包括 count、group_by、summarize、ungroup，以及 slice_min/slice_max。
3
选择与变换数据
学习选择与变换列的进阶方法。同时了解 select 辅助函数（select helpers），它们可用于按条件选择列，以及 rename 动词。
4
案例研究：babynames 数据集
使用一个新的数据集，记录了美国每年新生儿的姓名。学习如何使用分组后的 mutate 和窗口函数来提出并回答更复杂的问题。并结合 dplyr 与 ggplot2 制作有趣的图形，进一步探索您的数据。
R
使用 dplyr 进行数据处理
课程完成
