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课程

使用 dplyr 进行数据处理

入门4 小时

通过学习如何使用 dplyr 转换和处理数据,提升 Tidyverse 技能。

R4 小时13 个视频44 个练习3,700 XP170K+成就证明

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课程简介

假设你发现了一个很棒的数据集,并希望进一步了解它。 你如何开始解答自己关于数据的问题?使用 dplyr 来解答这些问题。

第一步: 使用 dplyr

进行数据转换 本课程旨在教授用户如何使用R语言中的dplyr包高效地操作和转换数据。

首先,将学习基础的数据转换技术,包括使用dplyr的核心动词,如select、filter、arrange和mutate。 这些函数将教您如何通过选择特定列、根据条件筛选行、对数据进行排序以及创建新的计算列来修改数据集。​.

使用 dplyr 聚合数据

接下来,课程将介绍数据聚合,教您如何汇总和精简数据,以便更好地理解和分析。

您将了解如何让您的数据更易于理解和管理​. 引入了如 count、group_by 和 summarize 等函数,用于将大量观测值聚合为有意义的汇总结果,这对于数据分析和报告至关重要。

选择和转换数据

最后,您将学习高级数据选择与转换技巧,例如使用 select helpers 和 rename 动词。 您还将有机会将所学技能应用于真实案例,并通过实践分组变换、窗口函数以及使用 ggplot2 进行数据可视化。

在本课程结束时,您将掌握使用 dplyr 进行数据处理的扎实技能,从而实现更高效、更有效的数据分析。​——这是每一位数据分析师或数据科学家都必备的重要能力。

先修要求

课程体系

课程大纲

1

用 dplyr 进行数据变换

学习可用于变换数据的动词,包括 select、filter、arrange 和 mutate。您将使用这些函数修改 counties 数据集,以查看特定观测并回答有关数据的问题。
开始本章
2

数据聚合

现在您已经会变换数据了,接下来需要了解如何聚合数据以便更易解读。您将学习多种用于将大量观测汇总为摘要的函数,包括 count、group_by、summarize、ungroup,以及 slice_min/slice_max。
开始本章
3

选择与变换数据

学习选择与变换列的进阶方法。同时了解 select 辅助函数(select helpers),它们可用于按条件选择列,以及 rename 动词。
开始本章
4

案例研究:babynames 数据集

R

使用 dplyr 进行数据处理

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