Build your ultimate AI agent
Deskripsi Kursus
Kembangkan keterampilan Polars Anda dengan teknik tingkat menengah untuk transformasi dan analisis data. Pelajari cara membersihkan dan menelusuri teks, bekerja dengan deret waktu menggunakan fungsi rolling dan window, serta menggabungkan DataFrame melalui join dan konkatenasi. Anda juga akan membuat ekspresi kustom yang dapat digunakan kembali dan menerapkan analitik lanjutan, seperti kuantil, histogram, dan korelasi. Pada akhir pembelajaran, Anda akan siap menangani alur kerja data yang kompleks dengan percaya diri.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Mentransformasi Data dengan Ekspresi
Di bab ini, Anda akan belajar cara membersihkan dan menelusuri data teks, mengekstrak pola dari string, serta menggunakan ekspresi kondisional untuk mentransformasi kolom.
- Mentransformasikan Data dengan Ekspresi50 XP
- Mengonversi tipe data kolom100 XP
- Menghapus whitespace100 XP
- Menggabungkan kolom teks100 XP
- Mencari dan mengekstrak teks50 XP
- Mencari teks100 XP
- Mengekstrak string dari teks100 XP
- Mengganti banyak pola100 XP
- Membuat ekspresi kondisional50 XP
- Mengategorikan pelanggan dengan kondisi100 XP
- Merangkaikan beberapa kondisi100 XP
- Mengisi nilai yang hilang100 XP
2
Bekerja dengan Deret Waktu dan Fungsi Window
Pelajari cara mengurai dan memanipulasi tanggal, memfilter dan mengagregasi data berdasarkan periode waktu, serta menghitung statistik rolling dan kumulatif.
3
Menggabungkan dan Meng-join DataFrame
Bab ini membahas penggabungan DataFrame melalui konkatenasi, join pada satu atau beberapa kolom, serta pencocokan baris berdasarkan kondisi atau nilai terdekat.
4
Transformasi Kustom dan Analitik Lanjutan
Pelajari cara membangun ekspresi kustom yang dapat digunakan kembali, mengategorikan data menggunakan kuantil dan ambang tetap, serta menganalisis peringkat dan korelasi.
Transformasi Data dengan Polars
Kursus
Selesai
