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코스 설명
데이터 변환과 분석을 위한 중급 기법으로 Polars 실력을 한 단계 끌어올리세요. 텍스트를 정제하고 검색하는 방법, 롤링/윈도 함수로 시계열을 다루는 방법, 조인과 연결로 DataFrame을 결합하는 방법을 학습합니다. 재사용 가능한 사용자 지정 표현식도 만들고, 분위수, 히스토그램, 상관관계와 같은 고급 분석을 적용해 봅니다. 학습을 마치면 복잡한 데이터 워크플로도 자신 있게 처리할 수 있습니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
표현식으로 데이터 변환하기
이 장에서는 텍스트 데이터를 정제하고 검색하는 방법, 문자열에서 패턴을 추출하는 방법, 그리고 조건부 표현식으로 열을 변환하는 방법을 학습합니다.
2
시계열과 윈도 함수 다루기
날짜를 파싱하고 조작하는 방법, 기간별로 데이터를 필터링하고 집계하는 방법, 롤링 및 누적 통계를 계산하는 방법을 배웁니다.
3
DataFrame 결합과 조인
이 장에서는 연결을 통한 DataFrame 결합, 단일 또는 다중 열 기준 조인, 조건 또는 가장 가까운 값에 기반한 행 매칭을 다룹니다.
4
사용자 지정 변환과 고급 분석
재사용 가능한 사용자 지정 표현식을 만들고, 분위수와 고정 임계값으로 데이터를 범주화하며, 순위와 상관관계를 분석하는 방법을 배웁니다.
Polars로 하는 데이터 변환
코스
완료
