Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Aprimore suas habilidades em Polars com técnicas intermediárias de transformação e análise de dados. Aprenda a limpar e buscar textos, trabalhar com séries temporais usando funções rolling e de janela, e combinar DataFrames por meio de joins e concatenação. Você também vai criar expressões personalizadas reutilizáveis e aplicar análises avançadas, como quantis, histogramas e correlações. Ao final, você estará pronto para conduzir fluxos de trabalho de dados complexos com confiança.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Transformando dados com expressões
Neste capítulo, você vai aprender a limpar e buscar dados de texto, extrair padrões de strings e usar expressões condicionais para transformar colunas.
- Transformando dados com expressões50 XP
- Convertendo tipos de dados da coluna100 XP
- Removendo espaços em branco100 XP
- Concatenando colunas de texto100 XP
- Buscando e extraindo texto50 XP
- Pesquisando texto100 XP
- Extraindo strings de texto100 XP
- Substituindo vários padrões100 XP
- Criando expressões condicionais50 XP
- Categorizando clientes com condições100 XP
- Encadeando múltiplas condições100 XP
- Preenchendo valores ausentes100 XP
2
Trabalhando com séries temporais e funções de janela
Aprenda a analisar e manipular datas, filtrar e agregar dados por períodos de tempo e calcular estatísticas rolling e cumulativas.
3
Combinando e fazendo joins de DataFrames
Este capítulo aborda como combinar DataFrames por concatenação, fazer joins em uma ou várias colunas e casar linhas com base em condições ou valores mais próximos.
4
Transformações personalizadas e análises avançadas
Aprenda a criar expressões personalizadas reutilizáveis, categorizar dados usando quantis e limites fixos e analisar rankings e correlações.
Transformação de Dados com Polars
Curso
concluído
