After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Porta più avanti le tue competenze su Polars con tecniche intermedie per la trasformazione e l'analisi dei dati. Impara a pulire e cercare testo, lavorare con serie temporali usando funzioni rolling e window, e combinare DataFrame tramite join e concatenazione. Creerai anche espressioni personalizzate riutilizzabili e applicherai analisi avanzate, come quantili, istogrammi e correlazioni. Alla fine sarai in grado di gestire con sicurezza flussi di lavoro dei dati complessi.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Trasformare i dati con le espressioni
In questo capitolo imparerai a pulire e cercare dati testuali, estrarre pattern dalle stringhe e usare espressioni condizionali per trasformare le colonne.
- Trasformare i dati con le espressioni50 XP
- Conversione dei tipi di dato delle colonne100 XP
- Rimozione degli spazi bianchi100 XP
- Concatenare colonne di testo100 XP
- Ricerca ed estrazione di testo50 XP
- Cercare nel testo100 XP
- Estrazione di stringhe dal testo100 XP
- Sostituire più pattern100 XP
- Creare espressioni condizionali50 XP
- Categorizzare i clienti con condizioni100 XP
- Concatenare più condizioni100 XP
- Compilare i valori mancanti100 XP
2
Lavorare con serie temporali e funzioni finestra
Impara a effettuare il parsing e a manipolare le date, filtrare e aggregare i dati per periodi temporali e calcolare statistiche rolling e cumulative.
3
Combinare e unire i DataFrame
Questo capitolo tratta la combinazione dei DataFrame tramite concatenazione, i join su una o più colonne e l'abbinamento delle righe in base a condizioni o ai valori più vicini.
4
Trasformazioni personalizzate e analisi avanzate
Impara a creare espressioni personalizzate riutilizzabili, categorizzare i dati usando quantili e soglie fisse e analizzare ranking e correlazioni.
Trasformazione dei dati con Polars
Corso
completato
