Kurs
Data Transformation with Polars
MedelnivåKunskapsnivå
Uppdaterad 2026-03
PythonData Manipulation4 tim14 videor54 Övningar4,700 XPIntyg om genomförande
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Omtyckt av lärande på tusentals företag
Utbildar du ett team?
Prova för företagKursbeskrivning
Förkunskapskrav
Introduction to PolarsIntermediate Python for Developers1
Transforming Data with Expressions
In this chapter, you'll learn how to clean and search text data, extract patterns from strings, and use conditional expressions to transform columns.
2
Working with Time Series and Window Functions
Learn how to parse and manipulate dates, filter and aggregate data by time periods, and calculate rolling and cumulative statistics.
3
Combining and Joining DataFrames
This chapter covers combining DataFrames via concatenation, joining on single or multiple columns, and matching rows based on conditions or nearest values.
4
Custom Transformations and Advanced Analytics
Learn how to build reusable custom expressions, categorize data using quantiles and fixed thresholds, and analyze rankings and correlations.
Data Transformation with Polars
Kurs slutförd
Tjäna ett prestationsbevis
Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckningDela det i sociala medier och i din medarbetarutvärderingRegistrera dig nu
Gå med 19 miljoner lärande och börja Data Transformation with Polars idag!
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.