Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Fördjupa dina Polars-kunskaper med tekniker på mellannivå för datatransformation och analys. Lär dig att rensa och söka i text, arbeta med tidsserier med hjälp av rullande och fönsterbaserade funktioner, samt kombinera DataFrames via join och konkatenering. Du skapar också återanvändbara egna uttryck och tillämpar avancerad analys, till exempel kvantiler, histogram och korrelationer. När kursen är klar kan du hantera komplexa dataarbetsflöden med säkerhet.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Datatransformation med uttryck
I det här kapitlet lär du dig att rensa och söka i textdata, extrahera mönster från strängar och använda villkorsbaserade uttryck för att transformera kolumner.
- Transforming data med uttryck50 XP
- Konvertera kolumnens datatyper100 XP
- Ta bort blanksteg100 XP
- Konkatenera textkolumner100 XP
- Söka och extrahera text50 XP
- Söka i text100 XP
- Extrahera strängar från text100 XP
- Ersätta flera mönster100 XP
- Skapa villkorliga uttryck50 XP
- Kategorisera kunder med villkor100 XP
- Kedja flera villkor100 XP
- Fylla i saknade värden100 XP
2
Arbeta med tidsserier och fönsterfunktioner
Lär dig att tolka och manipulera datum, filtrera och aggregera data efter tidsperiod samt beräkna rullande och kumulativa statistikmått.
3
Kombinera och joina DataFrames
Det här kapitlet behandlar hur du kombinerar DataFrames via konkatenering, joinar på en eller flera kolumner och matchar rader baserat på villkor eller närmaste värde.
4
Anpassade transformationer och avancerad analys
Lär dig att bygga återanvändbara egna uttryck, kategorisera data med kvantiler och fasta tröskelvärden samt analysera rankningar och korrelationer.
Datatransformation med Polars
Kurs
slutförd
