Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Lleva tus habilidades con Polars más allá con técnicas intermedias para transformar y analizar datos. Aprende a limpiar y buscar texto, trabajar con series temporales usando funciones rolling y de ventana, y combinar DataFrames mediante joins y concatenación. También crearás expresiones personalizadas reutilizables y aplicarás analítica avanzada, como cuantiles, histogramas y correlaciones. Al final, estarás listo para manejar flujos de trabajo de datos complejos con confianza.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Transformar datos con expresiones
En este capítulo aprenderás a limpiar y buscar datos de texto, extraer patrones de cadenas y usar expresiones condicionales para transformar columnas.
- Transformar datos con expresiones50 XP
- Convertir tipos de datos de columnas100 XP
- Eliminar espacios en blanco100 XP
- Concatenar columnas de texto100 XP
- Búsqueda y extracción de texto50 XP
- Buscar texto100 XP
- Extraer cadenas de texto100 XP
- Sustituir varios patrones100 XP
- Crear expresiones condicionales50 XP
- Categorizar clientes con condiciones100 XP
- Encadenar varias condiciones100 XP
- Rellenar valores faltantes100 XP
2
Trabajar con series temporales y funciones de ventana
Aprende a analizar y manipular fechas, filtrar y agregar datos por periodos de tiempo y calcular estadísticas rolling y acumuladas.
3
Combinar y unir DataFrames
Este capítulo cubre cómo combinar DataFrames mediante concatenación, unir por una o varias columnas y emparejar filas según condiciones o valores más cercanos.
4
Transformaciones personalizadas y analítica avanzada
Aprende a construir expresiones personalizadas reutilizables, categorizar datos usando cuantiles y umbrales fijos, y analizar rankings y correlaciones.
Transformación de datos con Polars
Curso
completado
