Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
พัฒนาทักษะ Polars ให้ก้าวหน้าขึ้นด้วยเทคนิคระดับกลางสำหรับการแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล เรียนรู้การทำความสะอาดและค้นหาข้อความ การทำงานกับ time series โดยใช้ rolling และ window functions รวมถึงการรวม DataFrame ผ่านการ join และการเชื่อมต่อ นอกจากนี้ยังครอบคลุมการสร้าง custom expressions ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ และการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น quantiles, histograms และ correlations เมื่อจบคอร์สนี้ จะสามารถจัดการกับ data workflows ที่ซับซ้อนได้อย่างมั่นใจ
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
การแปลงข้อมูลด้วย Expressions
ในบทนี้ จะได้เรียนรู้การทำความสะอาดและค้นหาข้อมูลข้อความ การดึงรูปแบบจาก string และการใช้ conditional expressions เพื่อแปลงคอลัมน์
- การแปลงข้อมูลด้วย Expressions50 XP
- การแปลงชนิดข้อมูลของคอลัมน์100 XP
- การลบช่องว่างออก100 XP
- การเชื่อมต่อคอลัมน์ข้อความ100 XP
- การค้นหาและดึงข้อความ50 XP
- การค้นหาข้อความ100 XP
- การดึงข้อความจากสตริง100 XP
- การแทนที่หลายรูปแบบพร้อมกัน100 XP
- การสร้าง Conditional Expressions50 XP
- จัดกลุ่มลูกค้าด้วย conditional expression100 XP
- การเชื่อมหลายเงื่อนไขเข้าด้วยกัน100 XP
- การเติมค่าที่หายไป100 XP
2
การทำงานกับ Time Series และ Window Functions
เรียนรู้การแปลงและจัดการข้อมูลวันที่ การกรองและรวมข้อมูลตามช่วงเวลา รวมถึงการคำนวณสถิติแบบ rolling และแบบสะสม
3
การรวมและการ Join DataFrames
บทนี้ครอบคลุมการรวม DataFrame ผ่าน concatenation การ join บนคอลัมน์เดียวหรือหลายคอลัมน์ และการจับคู่แถวตามเงื่อนไขหรือค่าที่ใกล้เคียงที่สุด
4
Custom Transformations และการวิเคราะห์ขั้นสูง
เรียนรู้การสร้าง custom expressions ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ การจัดหมวดหมู่ข้อมูลด้วย quantiles และเกณฑ์ที่กำหนด รวมถึงการวิเคราะห์การจัดอันดับและความสัมพันธ์
การแปลงข้อมูลด้วย Polars
เรียนจบแล้ว
