Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Kursbeschreibung
Baue deine Polars-Skills mit weiterführenden Techniken für Datentransformation und -analyse aus. Lerne, Text zu bereinigen und zu durchsuchen, mit Zeitreihen per Rolling- und Window-Funktionen zu arbeiten und DataFrames per Joins und Konkatenation zu kombinieren. Außerdem erstellst du wiederverwendbare benutzerdefinierte Ausdrücke und wendest fortgeschrittene Analysen wie Quantile, Histogramme und Korrelationen an. Am Ende kannst du komplexe Daten-Workflows souverän bewältigen.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Daten mit Ausdrücken transformieren
In diesem Kapitel lernst du, Textdaten zu bereinigen und zu durchsuchen, Muster aus Strings zu extrahieren und bedingte Ausdrücke zu nutzen, um Spalten zu transformieren.
- Daten mit Ausdrücken transformieren50 XP
- Datentypen von Spalten konvertieren100 XP
- Leerzeichen entfernen100 XP
- Textspalten zusammenfügen100 XP
- Text suchen und extrahieren50 XP
- Text durchsuchen100 XP
- Zeichenketten aus Text extrahieren100 XP
- Mehrere Muster ersetzen100 XP
- Bedingte Ausdrücke erstellen50 XP
- Kund:innen mit Bedingungen kategorisieren100 XP
- Mehrere Bedingungen verketten100 XP
- Fehlende Werte auffüllen100 XP
2
Arbeiten mit Zeitreihen und Window-Funktionen
Lerne, Datumsangaben zu parsen und zu bearbeiten, Daten nach Zeiträumen zu filtern und zu aggregieren sowie gleitende und kumulative Statistiken zu berechnen.
3
DataFrames kombinieren und verknüpfen
Dieses Kapitel behandelt das Kombinieren von DataFrames per Konkatenation, das Joinen über eine oder mehrere Spalten sowie das Abgleichen von Zeilen anhand von Bedingungen oder nächstgelegenen Werten.
4
Individuelle Transformationen und fortgeschrittene Analysen
Lerne, wiederverwendbare benutzerdefinierte Ausdrücke zu erstellen, Daten mit Quantilen und festen Schwellwerten zu kategorisieren und Rangfolgen sowie Korrelationen zu analysieren.
Datentransformation mit Polars
Kurs
abgeschlossen

