Sari la conținutul principal

Curs

Transformarea datelor cu Polars

IntermediarNivel de competențe

Actualizat 03.2026

Du-ți Polars mai departe cu manipularea textului, statistici rulante, îmbinări DataFrame și analize avansate.

Începe cursul gratuit

PythonData Manipulation

4 h

14 videoclipuri

54 Exerciții

4,700 XP

Certificat de realizare

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Aprofundează-ți abilitățile Polars cu tehnici intermediare de transformare și analiză a datelor. Vei învăța să curești și să cauți text, să lucrezi cu serii de timp folosind funcții de tip rolling și window, și să combini DataFrame-uri prin joncțiuni și concatenare. Vei crea, de asemenea, expresii personalizate reutilizabile și vei aplica analize avansate, cum ar fi cuantile, histograme și corelații. La final, vei fi pregătit să gestionezi fluxuri de lucru complexe cu date, cu încredere.

Cerințe prealabile

Introduction to Polars Intermediate Python for Developers

1

Transformarea datelor cu expresii

În acest capitol, vei învăța cum să curești și să cauți date text, să extragi tipare din șiruri de caractere și să folosești expresii condiționale pentru a transforma coloane.

Transformarea datelor cu expresii

Conversia tipurilor de date ale coloanelor

Eliminarea spațiilor albe

Concatenarea coloanelor de text

Căutarea și extragerea textului

Căutarea textului

Extragerea șirurilor din text

Înlocuirea mai multor tipare

Crearea expresiilor condiționale

Categorizarea clienților cu expresii condiționate

Înlănțuirea mai multor condiții

Completarea valorilor lipsă

Începe capitolul

2

Lucrul cu serii de timp și funcții de tip window

Vei învăța cum să parsezi și să manipulezi date calendaristice, să filtrezi și să agregezi date după perioade de timp, și să calculezi statistici de tip rolling și cumulative.

Parsarea și manipularea datelor calendaristice

Parsarea șirurilor datetime

Extragerea componentei oră

Calcularea orelor de sfârșit ale perioadei de închiriere

Filtrarea și agregarea după perioadă de timp

Filtrarea după o dată și oră specifică

Filtrarea pentru un interval de timp

Calcularea totalului săptămânal al închirierilor

Agregări mobile și cumulative

Calcularea unei sume mobile

Calcularea închirierilor cumulate

Agregări glisante pe mai multe coloane

Transformarea datelor pe grupuri

Calcularea totalului orar cu funcții de fereastră

Calcularea diferenței față de media orară

Gruparea după mai multe coloane cu funcții de fereastră

Începe capitolul

3

Combinarea și joncțiunea DataFrame-urilor

Acest capitol acoperă combinarea DataFrame-urilor prin concatenare, joncțiunea după una sau mai multe coloane și potrivirea rândurilor pe baza unor condiții sau a celor mai apropiate valori.

Concatenarea DataFrames

Combinarea listărilor regionale

Adăugarea coloanelor de etichetare

Adăugarea eficientă a rândurilor noi

Îmbinarea DataFrame-urilor

Adăugarea informațiilor despre gazde

Potrivire pe combinații unice

Păstrarea tuturor anunțurilor

Identificarea golurilor din ambele DataFrame-uri

Îmbinarea DataFrames-urilor după condiție sau cea mai apropiată valoare

Potrivirea anunțurilor cu cererile de buget

Filtrare cu condiții multiple

Potrivire cu cea mai apropiată actualizare de preț

Începe capitolul

4

Transformări personalizate și analize avansate

Vei învăța cum să construiești expresii personalizate reutilizabile, să clasifici datele folosind cuantile și praguri fixe, și să analizezi ranguri și corelații.

Aplicarea transformărilor personalizate

Conversia streamurilor în miliarde

Crearea expresiilor reutilizabile

Adăugarea unei expresii personalizate

Calcularea cuantilelor și histogramelor

Calcularea quantilelor de popularitate

Gruparea stream-urilor pe niveluri

Construirea unei histograme de popularitate

Calcularea rangurilor și a corelațiilor

Clasificarea albumelor cu gestionarea egalităților

Construirea unei matrice de corelație

Rezumate personalizate cu describe

Începe capitolul

Transformarea datelor cu Polars

Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Transformarea datelor cu Polars astăzi!

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.