Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Perfectionnez vos compétences sur Polars avec des techniques intermédiaires de transformation et d’analyse de données. Apprenez à nettoyer et rechercher du texte, à travailler avec des séries temporelles à l’aide de fonctions de fenêtrage et de fenêtres mobiles, et à combiner des DataFrames grâce aux jointures et à la concaténation. Vous créerez aussi des expressions personnalisées réutilisables et appliquerez des analyses avancées, comme les quantiles, les histogrammes et les corrélations. À la fin, vous serez prêt à gérer des workflows de données complexes en toute confiance.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Transformer des données avec des expressions
Dans ce chapitre, vous apprendrez à nettoyer et rechercher des données textuelles, à extraire des motifs depuis des chaînes et à utiliser des expressions conditionnelles pour transformer des colonnes.
- Transformer des données avec des expressions50 XP
- Convertir les types de données d’une colonne100 XP
- Supprimer les espaces blancs100 XP
- Concaténer des colonnes de texte100 XP
- Recherche et extraction de texte50 XP
- Rechercher du texte100 XP
- Extraire des chaînes depuis un texte100 XP
- Remplacer plusieurs motifs100 XP
- Créer des expressions conditionnelles50 XP
- Catégoriser les clients avec des conditions100 XP
- Enchaîner plusieurs conditions100 XP
- Remplir les valeurs manquantes100 XP
2
Travailler avec des séries temporelles et des fonctions de fenêtre
Apprenez à analyser et manipuler des dates, à filtrer et agréger des données par périodes, et à calculer des statistiques mobiles et cumulées.
3
Combiner et joindre des DataFrames
Ce chapitre couvre la combinaison de DataFrames via la concaténation, les jointures sur une ou plusieurs colonnes, et l’appariement de lignes selon des conditions ou des valeurs les plus proches.
4
Transformations personnalisées et analyses avancées
Apprenez à créer des expressions personnalisées réutilisables, à catégoriser les données à l’aide de quantiles et de seuils fixes, et à analyser les classements et les corrélations.
Transformation de données avec Polars
Cours
terminé
