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コース説明
Polars のスキルをさらに伸ばし、データ変換と分析の中級テクニックを身につけましょう。テキストのクレンジングと検索、ローリングやウィンドウ関数を使った時系列処理、結合や連結による DataFrame の統合を学びます。再利用可能なカスタム式も作成し、分位点、ヒストグラム、相関などの高度な分析を適用します。章の終わりには、複雑なデータ処理ワークフローにも自信を持って対応できるようになります。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
式によるデータ変換
この章では、テキストデータのクリーニングと検索、文字列からのパターン抽出、条件式を使った列の変換を学びます。
2
時系列とウィンドウ関数の活用
日付のパースと操作、期間ごとのフィルタリングと集計、ローリングや累積統計の計算方法を学びます。
3
DataFrame の結合と統合
この章では、連結による DataFrame の統合、1列または複数列での結合、条件や最も近い値に基づく行の照合を扱います。
4
カスタム変換と高度な分析
再利用可能なカスタム式の作成、分位点や固定しきい値によるデータの区分、順位と相関の分析方法を学びます。
Data Transformation with Polars
コース修了
